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우선 소프트웨어 회사는 앱을 개발할 때 수익을 내야 하는데 이는 일반적으로 수익 부분이 60~80% 정도인 것으로 알려져 있습니다. 10,000위안, 가격 견적은 50,000위안이 일반적입니다. (팁: 가격 협상 시에는 확실히 절반으로 줄일 수 있습니다.)
그럼 수익 부분으로 따지면 주요 비용은 프로젝트 솔루션 비용이 되고, 프로젝트 개발 솔루션 비용 = 초기 커뮤니케이션 비용 + 기능 개발 복잡도 + 저작권 비용(템플릿 코드를 사용한 경우) , 저작권 비용을 지불해야 함) + 추후 유지 관리 비용
현재 세 가지 일반적인 솔루션이 있습니다: 순수 수동 개발, 템플릿 개발 및 AI 인공 지능 개발(예, 많은 코드가 인공 지능으로 작성됩니다)
1) 순수 매뉴얼 개발은 주로 프로그래머의 급여와 관련이 있기 때문에 1선, 2선, 3선, 4선 도시와 관련이 있습니다. 광시성 난닝의 프로그래머 월 평균 급여는 8,000입니다. , 광저우는 20,000, 심천은 30,000입니다. 당연히 심천에서 제시된 가격은 광저우보다 확실히 비싸고 광저우는 난닝보다 비쌉니다. 물론 여기서는 기술적인 내용을 다루지 않습니다. 기술 내용을 비교해 보면 베이징, 상하이, 광저우, 심천의 시세는 당연히 더 높다고 개인적으로 생각합니다. 이것이 베이징, 상하이, 광저우, 심천의 시세가 일반적으로 더 높지만 여전히 중국에서 가장 인기가 있는 이유입니다. 산업. 연간 유지 관리 비용은 일반적으로 계약 비용의 8%~20%입니다.
순수한 수동 개발의 장점은 다음과 같습니다. 강력한 사용자 정의 단점은 다음과 같습니다. 기술이 균일하지 않아 성공률이 낮습니다(10% 미만). 그리고 비용이 많이 들고, 후속 유지보수가 어렵다(소프트웨어 회사 프로그래머들이 이직하기 때문에)
계약의식: 소프트웨어 회사의 기술이 혼재되어 있어서 좋고 나쁨을 구별하기 어렵고, 성공률이 낮기 때문에 계약상의 협상이 필요합니다: 요구가 연체되어 전액 환불이 완료되지 않았습니다.
2) 템플릿 개발 소프트웨어 회사에는 기본적으로 프로그래머가 필요하지 않습니다. Github에 직접 가서 배포용 오픈 소스 코드를 얻을 수 있습니다. 오픈 소스가 무료를 의미하지는 않습니다. 오픈소스는 무료를 의미하지 않습니다! 오픈소스는 무료를 의미하지 않습니다! 중요한 말을 세 번 말하세요! 많은 사람들은 오픈 소스가 무료를 의미한다고 생각하며, MIT 계약과 GPL 계약이 무엇인지 존중하지 않습니다. 시장에 있는 프로젝트의 오픈 소스 코드 중 99.9999%는 "학습용이며 상업적인 용도가 아닙니다." 결국 저작권 침해에 대한 비용을 지불하는 것은 기업이다(즉, 소스코드를 상업적으로 사용하는 것은 소프트웨어 기업이 아니라 기업이기 때문에 돈을 잃더라도 소프트웨어 기업은 손해를 보지 않는다. 소프트웨어 회사는 침해 소스 코드의 포터일 뿐입니다. 이에 대해 논쟁할 필요가 없습니다. 이것이 사실입니다. 따라서 순수 템플릿을 사용하여 개발하는 경우 계약서에 이를 포함해야 합니다. 소스 코드 침해로 인한 비용은 소프트웨어 회사가 전적으로 부담하며 전액 환불됩니다.
템플릿 개발의 장점은 다음과 같습니다. 가격이 저렴하고 단점은 맞춤화가 불가능하며 침해가 매우 쉽습니다. , 낮은 보안 요소(이와 관련하여 모든 기술의 소스 코드는 github에서 얻을 수 있으며 해커 공격이 어렵지 않습니다)
대표적인 대표자는 Weimeng, Youzan, Fanke입니다
p>3) AI 인공지능 개발 프로그래머가 코드를 입력하는 일을 대체하기 위해 인공지능을 개발하는 방식이다. 이 유형의 주요 비용은 전기이다. , 기술은 이 인공 지능을 지속적으로 업데이트하고 업그레이드하고 유지 관리하면 되기 때문입니다. 인공 지능으로 소프트웨어 한 개를 개발하는 데 드는 비용은 소프트웨어 1,000,000개를 개발하는 데 드는 비용과 같습니다. 왜냐하면 그에게 급여를 지불할 필요가 없기 때문입니다. 물론 인공지능 개발이 절대적으로 완벽하지는 않습니다. AI는 일반적으로 지정된 하위 부문만 대상으로 할 수 있기 때문에 Softcat 인공지능이 특별히 쇼핑몰 시스템을 대상으로 하는 것은 비현실적입니다. 그러나 쇼핑몰 시스템의 하위 부문에서 Softcat에는 템플릿과 사용자 정의라는 개념이 없습니다. 예를 들어 우리 인간이 사용자 정의가 필요하다고 생각하는 운영 모델도 코드에서 인공 지능으로 구현됩니다.
AI 인공지능 개발의 장점은 가격이 매우 저렴하고 속도가 매우 빠르며(보통 2시간 안에 온라인에 접속할 수 있고 로봇 유형의 코딩이 더 빠를 수 있습니까?) 무료 사용자 정의, 사후 작업이 필요하지 않다는 것입니다. 유지 관리(모두 로봇에 의해 개발됨), 유지 관리 후 비용이 과도하게 부과됨, 단점은 틈새 영역에만 해당됨
전형적인 대표 작품은 다음과 같습니다. Softcat(Softcat 엔진이라고도 함)
순전히 손으로 쓴, 희망 채택, 소프트웨어 개발에 대한 질문은 언제든지 초대할 수 있습니다.