최근 중국에서 BIM이 꽤 인기를 끌고 있는데, BIM에 관해 가장 많이 회자되는 개념은 BIM과 유사하다.
BIM에 대한 이러한 이해는 좁은 의미의 BIM, 즉 Little BIM에 속합니다. 이 컨셉이면 충분히 볼만한 것 같아요.
그러나 BIM이 실제로 내포하는 의미는 이보다 훨씬 더 풍부합니다.
이번 글은 BIM의 본질인 Big BIM에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다
B, I, M 세 단어의 의미를 먼저 이야기한 후 BIM의 의미에 대해 이야기해 보겠습니다. .
B는 Building을 뜻하며, 중국에서 직역하면 Building이다. 그러나 실제로 이것은 부정확한 번역이다. 건축은 건축을 대표하는 것이 아니라 토목공학(혹은 건축분야)을 대표하는 것입니다. 그렇다면 토목공학이란 무엇일까요? 인용하자면 도시계획, 토목공학, 교통공학 및 기타 분야를 포함하여 물, 토양, 문화와 관련된 모든 기반 시설의 계획, 건설 및 유지 관리를 의미합니다. 건축, 도시계획, 토목공학, 교통공학, 외국관련공학, 환경공학, 건축환경 및 장비공학, 건축기술 및 에너지절약기술 및 공학, 도시지하공간공학, 역사건축물보호공학, 조경건축설계 등을 포함하며, 수자원 공학, 농업 공학, 시설 농업 과학 및 공학, 건축 시설 지능형 기술, 상하수도 과학 및 공학, 건축 전기 및 지능, 조경 과학, 조경 건축, 도로, 교량 및 강 횡단 공학, 엔지니어링 관리.
그래서 B는 BIM의 폭, 즉 건축 분야 전체를 나타내는데, 이는 건물의 특정 부분(배관, 난방, 전기, 토공 등)일 수도 있고, 단일 건물일 수도 있고, 커뮤니티는 도시일 수도 있고, 사람과 자연의 관계만큼 클 수도 있습니다.
예를 들어 토목 공사에 Civil 3D를 사용하는 것이 구체적인 부분이고, Revit을 사용하여 건물 전체의 3차원 모델을 구축하는 것은 단일 건물입니다(CIM에 대해서는 두 가지 의견이 있습니다. 도시 지능형 모델(City Intelligent Model), 도시 스마트 모델은 중국 본토에서 상대적으로 일반적입니다. 한 가지 주장은 비건설 엔지니어링 BIM을 대표하고 BIM을 건설 엔지니어링에만 적용하는 일본에서 제안한 건설 정보 모델링/관리입니다. 도시(실제 기능은 도시의 범위에 미치지 못하지만) Imperial College의 Blue-Green Dream(BIM과 환경 공학 결합)은 인간과 자연의 관계입니다.
그럼 나. 나는 정보이고, 그것은 정보이다. 미국에서는 통합, 즉 통합을 뜻하는 견해가 있지만 정보를 선호합니다. 정보가 BIM의 본질을 더 잘 나타낼 수 있다고 생각하기 때문입니다.
나에 대한 답은 세 부분으로 나누어야 한다.
첫 번째 부분은 정보란 정확히 무엇인가? 그것이 내가 의미하는 바입니다. 이는 두 가지 의미가 담겨야 한다고 생각하는데, 하나는 건설현장에 담긴 다양한 정보를 뜻하는 정보(명사)이고, 다른 하나는 건설현장의 모든 측면에서 정보수단과 수단을 활용한다는 뜻이다. .
건설 정보화 분야의 모든 정보인 빔 매개변수, 프로젝트 진행 상황, 프로젝트 설명 등의 정보, 즉 컴퓨터, 인공지능, 인터넷, 로봇 등 건설분야의 정보화, 지능화를 실현하기 위한 정보기술 및 수단.
두 번째 부분은 I의 범위입니다. I의 범위는 건설 프로젝트의 전체 생애주기(개념 생성부터 프로젝트 폐기까지)의 정보화 과정을 기반으로 합니다(단일 건물이 아닌 전체 건설 분야의 건설 프로젝트라는 점에 유의하십시오).
("BIM 응용 도구에 대한 간략한 이야기(1): Overture/Xie Shangxian" BIM 엔지니어링 정보 시뮬레이션 및 관리 연구 센터 기사를 참조할 수 있습니다.)
구체적인 응용 프로그램은 다음과 같습니다.
프로젝트 컨셉 단계: 프로젝트 부지 선정 시뮬레이션 분석, 시각적 표시 등
정찰 및 매핑 단계: 지형 측량 및 시각적 시뮬레이션, 지질 매개변수 분석 및 도면 설계 등
프로젝트 설계 단계: 매개변수 화학 설계, 일조 에너지 소비 분석, 동선 계획, 파이프라인 최적화, 구조 분석, 풍향 분석, 환경 분석 등
입찰 단계: 비용 분석, 친환경 에너지 절약, 솔루션 전시, 로밍 시뮬레이션 등;
건설 단계: 건설 시뮬레이션, 계획 최적화, 건설 안전, 진행 관리, 실시간 피드백, 엔지니어링 자동화, 공급망 관리, 현장 레이아웃 계획, 건설 폐기물 처리 등
프로젝트 운영 단계: 지능형 빌딩 시설, 빅데이터 분석, 물류 관리, 스마트 시티, 클라우드 플랫폼 스토리지 등
프로젝트 유지 관리 단계: 3D 포인트 클라우드, 유지보수 검사, 청소 및 수리, 화재 탈출 시뮬레이션 등;
프로젝트 업데이트 단계: 계획 최적화, 구조 분석, 완제품 디스플레이 등;
프로젝트 해체 단계: 폭파 시뮬레이션, 폐기물 처리, 환경 녹화, 폐기물 운송 및 처리 등.
자세한 내용은 BIM 핸드북 4장~7장을 참고하셔도 됩니다.
물론 BIM은 이보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 저자는 여기서 몇 가지 예만 선택했습니다.
세 번째 부분은 'I'의 트렌드다. 스탠포드 대학 CIFE 센터의 연구(BIM Handbook English 원본 10페이지)에 따르면 1964년부터 2009년까지 45년 동안 비농업 산업에 비해 건설업의 노동 생산성은 크게 증가하지 않고 감소했습니다.
이게 왜죠?
대만어판 핸드북 9페이지의 원래 내용은 "건설 생산성이 크게 감소하는 이유는 아직 완전히 이해되지 않았지만...자동화, 정보 시스템 및 더 나은 공급망은 제조 산업을 보다 효율적으로 만들었고, 개선된 협업 도구는 아직 건설 현장에 구현되지 않았습니다."
즉, 생산성 저하의 중요한 이유는 정보와 지능적인 기술의 부족입니다. 건설 현장에서는 효과적인 방법이 사용되지 않았습니다. 이는 실제로 건설 생산성의 발전을 심각하게 제한합니다. 건설분야는 보다 경제적이고 생산적이 되기 위해, 보다 정확하게는 인류사회의 미래 발전 추세는 정보화, 지능화의 방향으로 발전할 것입니다.
스탠퍼드대학교는 15년 전 지능형 크레인을 활용해 주택을 자동으로 건설하는 연구를 진행 중이었다. 집 구성 요소 간의 논리적 관계를 기반으로 크레인을 프로그래밍해 빌딩 블록처럼 집을 자동으로 지어주는 것이다. 국립대만대학교, ETH 취리히, 싱가포르국립대학교, 하얼빈 공과대학 등에서도 건설 로봇에 대한 연구 개발을 진행하고 있는데, 이는 건설 현장에서 인간을 대체하기 위해 보다 지능적인 로봇을 사용하는 것을 의미합니다. 또 다른 예로 호주 커틴 대학(Curtin University)에서 실시한 추적 및 감지에 대한 연구는 Google Glass를 사용하여 안경을 착용한 작업자가 언제, 어떤 경로로 이동해야 하는지, 특정 좌표로 위치와 상품 선반의 위치를 정확하게 알 수 있기를 희망합니다. 어느 행과 번호, 어떤 종류의 상품을 픽업할지, 어떤 경로로 이동할지, 언제, 어디로 배송할지, 누구에게 배송할지. 일본의 일부 기업에서는 베어에어(Bare-Air) 3D 홀로그램 프로젝션 장비에 대한 연구 개발을 진행하고 있습니다. 이 기술이 대중화되고 개발되면 향후 이러한 장비를 통해 만능 3차원 모델을 직접 볼 수 있습니다. 풀 디오라마가 있으면 좋을 것 같습니다.
그래서 미래 건설 분야는 고도로 정보화되고 지능적인 프로세스가 되어야 합니다. 이 점에서 미국은 이미 우리보다 훨씬 앞서 있습니다.