주요 과정: 객체 지향 프로그래밍, Hadoop 유틸리티 기술, 데이터 마이닝, 기계 학습, 데이터 통계 분석, 고급 수학, 파이썬 프로그래밍, 자바 프로그래밍, 데이터베이스 기술, 웹 개발, 리눅스 운영 체제, 빅 데이터 플랫폼 구축 및 운영, 빅 데이터 애플리케이션 개발, 빅 데이터 애플리케이션 개발
학생 시스템이 데이터 관리 및 데이터 마이닝 방법을 습득하도록 설계되었습니다. 대형 데이터 분석 처리, 데이터 웨어하우스 관리, 대형 데이터 플랫폼의 전체 배포, 대형 데이터 플랫폼 애플리케이션 소프트웨어 개발, 데이터 제품 시각화 디스플레이 분석 등의 기능을 갖춘 고급 전문 대형 데이터 기술 인재가 되었습니다. -응?
확장 데이터:
점점 더 많은 산업이 빅 데이터의 적용에 대해 낙관적입니다. 빅 데이터 또는 관련 데이터 분석 솔루션을 사용하는 것은 바이두, 텐센트, 타오바오, 시나닷컴과 같은 인터넷 업계의 표준이 되었습니다. 통신, 금융, 에너지 등 기존 업계에서는 점점 더 많은 사용자가 대용량 데이터 솔루션을 활용하여 비즈니스 수준을 높이려고 시도하거나 고려하고 있습니다.
빅 데이터' 의 맥락에서' 빅 데이터' 에 정통한 전문가는 기업의 가장 중요한 비즈니스 역할이 되고,' 빅 데이터' 직원의 급여는 계속 늘어나 엄청난 인재 격차를 초래할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터, 빅 데이터)
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