1, 과제의 중복 연구를 줄이고 과학 연구 성공률을 높이는 데 도움이 된다.
어떤 과학연구든 모두 선인의 지식을 계승한 후의 발명 혁신이다. 특정 분야의 학술 활동에 종사하려면 관련 문헌에 대한 종합적인 조사 연구를 통해 자신의 업무를 배우고 개선하고 배포하는 데 많은 시간이 소요됩니다.
그래야 생각이 분명하고, 발견하고, 혁신하고, 진보할 수 있다. 그렇지 않으면 중복노동을 초래하고, 인력과 물력을 낭비할 수 있다.
시간을 절약하고 과학 연구의 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.
정보 검색은 연구 작업의 기초이자 필요한 부분이다. 성공적인 정보 검색은 연구자들에게 많은 시간을 절약하여 과학 연구에 더 많은 시간과 노력을 집중할 수 있게 해 줄 것이다. 과학 연구의 효율성과 속도를 높이면 같은 과학 연구 과제를 국내외 경쟁에서 유리한 위치에 둘 수 있다.
3. 문헌을 얻는 방법을 익히고 정보의식과 정보관념을 높인다.
문헌 검색을 배우려면 문헌을 찾는 법을 배워야 할 뿐만 아니라, 이 과정의 학습을 통해 자신의 정보의식과 정보관념을 제고하고, 스스로 문제를 분석하고 문제를 해결할 수 있는 능력을 제고하고, 스스로 더 강한 사회생존능력과 사회경쟁력을 갖추게 해야 한다.
확장 데이터
기원
정보 검색은 도서관의 참조 서비스 및 다이제스트 색인에서 비롯된다. 그것은 19 세기 후반에 처음 발전했고, 1940 년대에는 색인과 검색이 도서관 독립 도구와 사용자 서비스 프로젝트가 되었다.
1946 년 세계 최초의 전자컴퓨터가 등장함에 따라 컴퓨터 기술은 점차 정보 검색 분야에 진입하여 정보 검색 이론과 밀접하게 결합되었다. 오프라인 대량 정보 검색 시스템과 온라인 실시간 정보 검색 시스템이 성공적으로 개발되어 상용화되었습니다.
1960-80 년대에 정보 처리 기술, 통신 기술, 컴퓨터 및 데이터베이스 기술의 추진으로 정보 검색은 교육, 군사 및 상업 분야에서 급속히 발전하여 널리 사용되고 있습니다.
Dialog International 온라인 정보 검색 시스템은 이 시기의 정보 검색 분야의 대표이며, 지금도 세계에서 가장 유명한 시스템 중 하나입니다.
바이두 백과-정보 검색