제품에 대한 고객의 반응 능력은 기업의 판매 전략을 지도하는 데 사용될 수 있다. 그들의 의견과 제안은 기업이 제품과 서비스를 개선하는 데 도움을 줄 수 있다. 기존 고객을 분석하면 더 많은 잠재 영업 기회를 발굴할 수 있을 뿐만 아니라 서비스 방식을 개선하고 고객 유지 관리를 잘하며 신규 고객 개발을 준비할 수 있습니다.
그렇다면 기업은 어떻게 자신의 고객을 분석하고 더 나은 결정을 내려야 합니까? 이 시점에서 CRM 시스템을 사용할 수 있습니다. 간단한 CRM 시스템을 통해 다음과 같은 측면에서 고객을 분석하여 기업이 과학적 결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있습니다.
1, 고객 기본 정보 분석
건신 CRM 의 고객 관리 부문은 이름, 성별, 나이, 연락처, 주소, 직업, 고객 번호 등 기본 정보 (정적 정보) 를 포함한 고객 분석을 다차원적으로 하고 있습니다. 또한 기업은 필요에 따라 사용자 지정 필드를 추가할 수 있으며, 개발 및 유지 관리 과정에서 고객 데이터를 지속적으로 보완하여 향후 유지 관리에 도움이 되는 고객에 대한 기본적인 이해를 형성할 수 있습니다.
2, 고객 행동 분석
기본 정보 외에도 간단한 CRM 은 컨설팅 기록, 커뮤니케이션 기록, 소비 기록, 판매 후 기록 등 고객의 동적 정보를 기록할 수 있습니다. 기업은 고객의 컨설팅 커뮤니케이션 기록에 따라 가장 관심 있는 문제를 이해하고, 사전 판매 대상 서비스를 잘 수행하며, 주문을 효과적으로 촉진할 수 있습니다. 또한 고객의 구매 상황 (구매 시간, 구매한 제품) 을 분석하여 제품에 대한 선호도와 구매 주기를 얻음으로써 대상 제품 추천을 제공하고 정기적으로 고객 관계를 유지할 수 있습니다.
3. 고객 손실 분석
어떤 유형의 기업이든 신규 고객을 개발하는 데 드는 비용이 기존 고객을 유지 관리하는 비용보다 훨씬 많기 때문에 기존 고객을 유지 관리하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존 고객의 손실을 막기 위해 기업은 고객 손실을 분석하고 예측하고 적시에 솔루션을 마련해야 합니다.
신규 고객 유실과 기존 고객 유실 모두 데이터 보고서를 구성하여 사용자가 어느 부분을 잃었는지, 유실 원인이 무엇인지 파악함으로써 관련 부서의 목표 조정을 계획하고 보호 조치를 취할 수 있습니다.
4. 분류 모델
간단한 CRM 은 강력한 데이터 분석 기능을 갖추고 있어 기업이 필요에 따라 분류 모델을 추출하여 모델 데이터를 기반으로 변수 간의 관계를 도출할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 기업은 자사 제품의 비수기와 성수기, 제품이 어느 지역에서 가장 잘 팔리는지, 제품의 주요 구매자가 어떤 뚜렷한 특징을 가지고 있는지 등을 알 수 있다. , 이러한 통계 결과에 대한 2 차 분석을 수행하여 이러한 결과의 원인을 파악하고 이에 따라 마케팅 방안을 조정합니다.
간단한 CRM 은 기업이 최단 시간 내에 가장 편리한 방식으로 고객 행동을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업은 분석 결과에 따라 고객 초상화를 그릴 수 있으며, 결과에 따라 다음 단계의 제품 계획과 마케팅 계획을 개발 및 조정하여 모든 활동을 고객을 중심으로 전개할 수 있으며, 고객의 전환율과 반복 구매율을 크게 높여 고객 손실을 방지할 수 있습니다. 따라서 간단한 CRM 을 사용하여 고객 행동을 분석할 필요가 있습니다.