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사물의 인터넷이란 무엇입니까? 센서 네트워크와 어떻게 다릅니까?

센서 네트워크 센서 네트워크 정의: 센서, 데이터 처리 장치 및 통신 장치로 구성된 무선 네트워크를 임의로 분포하는 작은 노드입니다. 기능: 노드 내장 센서의 도움을 받아 주변 환경에서 열, 적외선, 음파 탐지기, 레이더 및 지진파의 신호를 측정하여 온도, 습도, 소음, 광도, 압력, 토양 구성 요소, 크기, 속도 및 움직이는 물체의 방향을 포함한 물질 현상을 감지할 수 있습니다. 인터넷을 대표하는 컴퓨터 네트워크 기술은 20 세기 컴퓨터 과학의 위대한 업적으로 우리 생활에 깊은 변화를 가져왔다. 그러나, 현재 인터넷 기능이 아무리 강하고, 인터넷 세계가 아무리 풍부해도, 그것은 여전히 가상이며, 여전히 우리 생활의 현실 세계와 분리되어 있다. 인터넷 세계에서는 현실 세계를 감지하기가 어렵고, 많은 일은 여전히 불가능하다. 시대는 새로운 네트워크 기술을 요구합니다. 센서 네트워크는 이런 맥락에서 생기는 새로운 네트워크 기술이다. 센서, 저전력, 통신, 마이크로전기 등의 기술을 하나로 통합했습니다. 가까운 장래에 센서 네트워크가 우리의 생활방식에 혁명적인 변화를 가져올 것으로 예상된다. 무선 센서 네트워크무선 센서 네트워크 기술은 GF 군사, 국가안전, 환경과학, 교통관리, 재해예측, 의료위생, 제조업, 도시정보화 건설 등에 광범위하게 적용될 수 있는 전형적인 교차 분야 전략 첨단 기술입니다. 무선 센서 네트워크는 기능이 같거나 다른 많은 무선 센서 노드로 구성됩니다. 각 센서 노드는 데이터 수집 모듈 (센서, A/D 변환기), 데이터 처리 및 제어 모듈 (마이크로프로세서, 스토리지), 통신 모듈 (무선 트랜시버) 및 전원 모듈 (배터리, DC/ AC 에너지 변환기) 으로 구성됩니다. 마이크로전자 기계 가공 (MEMS) 기술의 최신 발전으로 센서 소형화가 가능해졌다. 마이크로 프로세싱 기술의 발전은 센서의 지능화를 촉진시켰고, MEMS 기술과 무선 주파수 (RF) 통신 기술의 융합은 무선 센서와 네트워크의 탄생을 촉진시켰다. 기존 센서는 소형화, 지능화, 정보화, 네트워킹을 점차 실현하고 있으며, 기존 센서 → 스마트 센서) → 내장형 웹 센서의 발전 과정을 거치고 있다. 국제적으로 대표적이고 영향력 있는 무선 센서 네트워크 실용화 및 R&D 프로젝트는 Rem 전장 센서 시스템, 네트워크 센터 전쟁 (NCW) 및 스마트 센서 네트워크 (SSW), 스마트 더스트 및 인텔? Mote, Smart -Its 프로젝트, SensIT, sea 웹, 서식지 모니터링 프로젝트, 영국 국가전력망 등 특히 올해 최신 시제품 저가의 미군' 늑대 떼' 지상무선 센서 네트워크는 전자전 분야의 기술과 전술의 최신 돌파구를 상징한다. 오하이오에서는 무선 센서 네트워크 시스템을 개발하고 있습니다. 이 시스템은 전자 걸림돌망을 어느 곳에나 분산시켜 금속 함량이 높은 이동 목표를 감지할 수 있다. 민간에서는 미국 일본 등 선진국들이 끊임없이 개발한 기초 위에서 이미 이 기술을 여러 분야에 적용했다. 인텔과 캘리포니아 대학 버클리 분교가 먼지 기술 연구를 이끌었다. 그들은 병뚜껑 크기의 모든 기능을 갖춘 센서를 성공적으로 만들어 계산, 감지, 통신 등의 기능을 수행할 수 있게 되었다. 2002 년 인텔 연구실의 연구원들은 32 개의 처방약병 크기의 센서를 인터넷에 연결하여 메인 주 오리섬의 기후를 읽고 하이옌둥지의 상태를 평가했다. 2003 년 2 분기에는 D 형 마이크로배터리가 장착된 150 2 세대 센서로 이 둥지의 상태를 평가했습니다. 그들의 목적은 전 세계 연구원들이 비침입적이고 비파괴적인 방식으로 민감한 야생 동물 및 서식지를 모니터링할 수 있도록 하는 것이다. 이 회사는 홈 케어용 무선 센서 네트워크 시스템을 개발했다. 시범에 따르면 시제품 시스템은 신발, 가구, 가전제품에 반도체 센서를 내장해 노인, 알츠하이머병 환자, 장애인의 가정생활을 돕는다. 이 시스템은 무선 통신을 사용하여 모든 센서를 연결함으로써 필요한 정보를 효율적으로 전송함으로써 환자 간호를 용이하게 하고 간병인의 부담을 덜어줍니다. 이 무선 센서 네트워크 시스템은 2004 년 하반기에 1 년 동안 인텔과 알츠하이머병 가족들의 협력을 통해 시범을 보였다. 히타치와 YRP 범재인터넷연구소는 2004 년 6 월 24 일 세계에서 가장 작은 센서 네트워크 단말기 개발을 발표했다. 터미널은 온도, 밝기, 적외선, 가속도 등 다양한 센서를 장착할 수 있는 배터리가 장착된 액티브 무선 터미널입니다. 건물, 가정 및 안전 관리에 무선 센서가 어떻게 사용되는지 상상해 보십시오. 미쓰비시 모터는 센서 네트워크용 저전력 소형 무선 모듈을 성공적으로 개발했습니다. 특정 저전력 무선 네트워크를 사용하여 자체 구성 네트워크를 구축할 수 있습니다. 목표는 현재 셔틀라인으로 건설된 가정안방망을 대신해 2005 ~ 2006 년 실용화 수준에 도달할 계획이다. 특히 적외선 센서와 함께 사람이 있는지, 가속도 센서와 함께 창문 유리와 가구의 진동을 감지하고, 자기 센서와 함께 문 스위치를 감지하는 등. 샌프란시스코에서 200 개의 네트워크로 연결된 미세먼지가 금문교에 배치되었다. 이 먼지 입자들은 다리가 한쪽에서 다른 쪽까지의 스윙 거리를 결정하는 데 사용됩니다. 강풍에서 몇 피트까지 정확합니다. 먼지가 이동 거리를 감지하면 마이크로컴퓨터 네트워크를 통해 정보를 전송합니다. 이 정보는 결국 데이터 분석을 위해 더 강력한 컴퓨터에 도달합니다. 현재 기상 조건과 일치하지 않는 이상 판독값은 다리에 숨겨진 위험이 있음을 나타낼 수 있습니다. 우리나라는 현대 무선 센서 네트워크와 그 응용에 대한 연구가 선진국과 거의 동시에 시작되었다. 1999 년 1999 는 중국 과학원의' 지식 혁신 엔지니어링 파일럿 분야 연구' 정보 및 자동화 분야의 연구 보고서에 처음으로 공식 등장해 이 분야에서 제기된 5 대 엔지니어링 중 하나로 꼽혔다. 지식 혁신 시범 사업이 심화됨에 따라 200 1 년 동안 중과원은 상하이 마이크로시스템을 기반으로 마이크로시스템 R&D 센터를 설립하여 관련 업무를 이끌고 무선 센서 네트워크의 방향에 대한 몇 가지 주요 연구 프로젝트와 방향 프로젝트를 배치했습니다. 참여단위는 상하이 마이크로시스템연구소, 음향연구소, 마이크로전자연구소, 반도체연구소, 전자연구소, 소프트웨어연구소, 중국과학기술대학 등이다. 센서 네트워크 시스템 연구 플랫폼은 무선 지능형 센서 네트워크 통신 기술, 마이크로센서, 센서 노드, 클러스터점, 애플리케이션 시스템 등에서 큰 발전을 이루었습니다. 2004 년 9 월, 관련 성과가 베이징에서 대규모로 전시되었고, 일부 성과는 이미 실제 엔지니어링 시스템에 사용되었다. 국내 고교들도 무선 센서 네트워크의 연구 열풍을 일으켰다. 칭화대, 중국과학기술대, 저장대, 화중과학기술대, 천진대, 남개대, 베이징우편대, 동북대, 서북공업대, 서남교통대, 심양 궁리 대학, 상해교통대는 무선센서 네트워크의 기초연구를 실시했다. 중흥통신과 같은 일부 기업들도 무선 센서 네트워크 연구에 참여했다. 센서 네트워크는 민간 분야에 적용되며 도시 공공안전, 공중위생, 안전생산, 스마트교통, 스마트홈, 환경모니터링 등을 포함한다. 현재 국내에서 센서 네트워크 응용에 종사하는 대기업은 매우 적고 중소기업은 왕성하게 발전하고 있다. 베이징 정천소프트웨어유한공사는 주로 도시 공공안전비상지휘시스템 건설에 종사하며 양주 전자정무와 양주 비상지휘시스템을 맡고 있다. 상해전기연구원은 주로 스마트 교통 프로젝트에 종사하여 국내외 고리에 오르는 스마트 교통 프로젝트를 맡았다. 가흥 중과 무선 센서 네트워크 기술유한공사는 디지털 항로, 도시 응급시스템, 공항 감시 등에서 좋은 기술 배경을 가지고 있어 관련 프로젝트가 진행 중이다. 심양동연, 북경대학교 파랑새, 익양통신업체 등도 센서 네트워크 앱에 잇따르고 있다. 현재 주로 전자정무와 관련해 공안 응급지휘 시스템으로 향하고 있다. 사물의 인터넷은 "사물의 인터넷" 이라고 불리며, 무선 주파수 식별 (RFID) 장치 [1], 적외선 센서, GPS (Global Positioning System), 레이저 스캐너 등의 장치와 인터넷이 결합된 거대한 네트워크를 말합니다. 그 목적은 모든 물건을 인터넷에 연결하여 쉽게 식별하고 관리할 수 있도록 하는 것이다. 사물인터넷은 유비쿼터스 네트워크 기술로 만들어졌으며, 그 중 가장 중요한 기술은 RFID 전자 태그 기술이다. 기존 네트워크 기술, 데이터베이스 기술, 미들웨어 기술 등을 결합한 간단한 RFID 시스템을 기반으로 합니다. , 대량의 인터넷 리더와 수많은 모바일 라벨로 구성된 사물인터넷을 구축하는 것이 RFID 기술의 발전 추세로 자리잡았다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 인터넷명언) 이 네트워크에서 시스템은 해당 이벤트를 자동 및 실시간으로 식별, 위치 지정, 추적, 모니터링 및 트리거할 수 있습니다. 사물의 인터넷은 "센서 네트워크" 라고도 합니다. 인터넷을 대표하는 컴퓨터 네트워크 기술은 20 세기 컴퓨터 과학의 위대한 업적으로 우리 생활에 깊은 변화를 가져왔다. 그러나, 현재 인터넷 기능이 아무리 강하고, 인터넷 세계가 아무리 풍부해도, 그것은 여전히 가상이며, 여전히 우리 생활의 현실 세계와 분리되어 있다. 인터넷 세계에서는 현실 세계를 감지하기가 어렵고, 많은 일은 여전히 불가능하다. 시대는 새로운 네트워크 기술을 요구합니다. 무선 센서 네트워크는 이런 맥락에서 생기는 새로운 네트워크 기술이다. 센서, 저전력, 통신, 마이크로전기 등의 기술을 하나로 통합했습니다. 가까운 장래에 무선 센서 네트워크가 우리의 생활 방식에 혁명적인 변화를 가져올 것으로 예상된다. 정의: 자체 조직 통합 센서, 데이터 처리 장치 및 통신 장치를 통해 무작위로 분포된 작은 노드로 구성된 무선 네트워크입니다. 중국어 이름: 무선 센서 네트워크; 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 약어: WSN 기능: 노드 내장 센서를 사용하여 주변 환경의 열, 적외선, 음파 탐지기, 레이더, 지진파 등의 신호를 측정하여 온도, 습도, 소음, 광도, 압력, 토양 구성 요소, 크기, 속도, 움직이는 물체 방향 등의 물질 현상을 탐지합니다. 현재 비교 성형된 분산 네트워크 통합 프레임워크는 EPCglobal 이 제안한 EPC 네트워크입니다. EPC 네트워크는 주로 물류 분야를 겨냥한 것으로, 공급망의 가시성과 통제력을 높여 전체 물류 분야에서 RFID 기술을 통해 더 큰 경제적 효과를 얻을 수 있도록 하기 위한 것입니다. EPC 네트워크의 핵심 기술로는 EPC 인코딩: 64 비트, 96 비트, 256 비트 길이의 ID 인코딩 등이 있습니다. 비용 상의 이유로 현재 주로 64 비트 및 96 비트 인코딩을 사용하고 있습니다. EPC 코드는 4 개의 필드 (① 헤드, 식별 코드의 버전 번호) 로 구분되어 전자 제품 코드의 길이와 유형이 다를 수 있습니다. (2) 제품 제조업체와 같은 제품 관리자; (c) 제품 범주; ④ 프로젝트의 고유 번호. Savant 는 리더와 엔터프라이즈 애플리케이션 간의 미들웨어로 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 다양한 컴퓨팅 기능을 제공합니다. 주요 임무는 리더에서 엔터프라이즈 애플리케이션으로 전송되는 데이터의 양을 줄이고, 판독기가 읽는 레이블 데이터를 필터링, 수집 및 계산하며, Savant 는 ons, PML 서버 및 기타 Savant 와의 상호 운용성을 제공하는 것입니다. 도메인 이름 서버 DNS 와 유사한 객체 이름 서비스는 EPC 코드를 URL 또는 URL 세트로 변환하는 서비스를 제공합니다. 이 서비스를 통해 EPC 관련 제품에 대한 추가 정보를 얻을 수 있습니다. Information service 는 제품 관련 정보를 PML 형식으로 저장합니다. 다른 응용 프로그램에서 검색하여 PML 형식으로 반환할 수 있습니다. 저장된 정보는 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 하나는 원본 RFID 읽기 이벤트 (레이블이 기록 및 읽혀진 시기) 와 같은 시간 관련 기록 이벤트, 트랜잭션에 관련된 레이블을 기록하는 트랜잭션 이벤트 등 상위 수준의 작업 기록입니다. 다른 하나는 제품 고유의 속성 정보 (예: 생산 시간, 유통기한, 부피, 색상 등) 입니다. PML (physical markup language) 은 XML 의 확장으로 모든 자연 개체, 프로세스 및 환경을 설명하는 일관된 표준으로 간주됩니다. EPC 네트워크에서 상품에 대한 모든 정보는 EPC 네트워크의 정보 저장 및 교환을 위한 표준 형식인 PML (물리적 표시 언어) 로 설명됩니다.
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