1. 정보 자원 모델을 통합하고 데이터 표준 구축을 강화합니다.
비즈니스 지향, 통합 엔터프라이즈 데이터 아키텍처 구축 기업 마스터 데이터 관리 (MDM) 및 데이터 자원 계획 (IRP) 에 의존하여 데이터 표준화 건설을 강화하고 정보 자원 모델의 통합을 실현하다. 엔터프라이즈 마스터 데이터 관리는 엔터프라이즈 여러 비즈니스 시스템에서 가장 핵심 데이터 (마스터 데이터) 를 통합하고, 중앙 집중식으로 데이터를 정리하고 풍부하게하며, 통합, 완전하고 정확하며 신뢰할 수 있는 마스터 데이터를 기업에서 필요로 하는 애플리케이션에 서비스로 배포하는 것입니다. 프로세스 리엔지니어링, 비즈니스에서 데이터까지, 엔터프라이즈 데이터 스키마 기준 구축, 데이터 스키마 관리 메커니즘 구축 등을 중심으로 합니다.
2. 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 통합을 촉진합니다.
정형 및 비정형 데이터의 통합을 촉진하고 하이퍼텍스트, 하이퍼미디어 데이터 모델 및 객체 지향 데이터 모델을 통합하여 정형 및 비정형 데이터의 통합 조직 및 관리에 적합한 데이터 모델을 구축합니다.
3. 대용량 데이터 애플리케이션을 적극적으로 배치하여 정보 자원의 효과적인 활용을 촉진합니다.
클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 데이터 교환, 데이터 웨어하우스, 데이터 마이닝, 구조화되지 않은 데이터 처리 등 여러 계층의 대규모 데이터 기술을 종합적으로 활용하여 대규모 데이터 플랫폼을 구축하는 대규모 데이터 기술 애플리케이션 배포를 강화합니다.
4. 데이터 보안 관리를 중시하여 빅 데이터 생태계의 정보 보안을 보장합니다.
정보 자원 통합 과정에서 데이터 보안 관리를 전제로 상류 및 하류 기업, 보안 관리 기관, 평가 기관 등 제 3 자 기관과 광범위하게 협력하여 기업 관리 제도, 프로세스, 기술적 수단에서 대규모 데이터 생태계의 데이터 정보 보안을 보장합니다.