빅 데이터 분석가는 일반적으로 다음과 같은 기술이 필요합니다.
데이터 마이닝 기술: 다양한 데이터 마이닝 기술을 활용하여 대량의 데이터에서 유용한 정보를 찾을 수 있습니다.
데이터 모델링 기술: 통계 모델링 기술 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 데이터를 예측, 분류 및 클러스터링할 수 있습니다.
데이터베이스 관리 기술: 데이터베이스 관리 시스템을 사용하여 데이터를 저장, 관리 및 조회할 수 있습니다.
업무 영역 지식: 데이터의 패턴과 추세를 더 잘 파악할 수 있도록 분석할 업무 영역에 대한 심층적인 이해가 필요합니다.
커뮤니케이션 협력 기술: 데이터 분석 결과를 구체적인 비즈니스 관행으로 전환하기 위해 다른 부서의 사람들과 소통하고 협력해야 합니다.
빅 데이터 분석가는 금융, 의료, 교육, 소매 등 다양한 업종과 분야에서 다양한 업무를 수행할 수 있는 광범위한 업무를 하고 있습니다. 그들의 업무는 데이터 수집, 정리, 처리, 분석, 해석 등이다. , 기업 또는 조직에 대한 지원을 제공하여 더 나은 의사 결정을 내리고 성과와 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.