첫째, 중국 기업 성과 관리의 "열풍"
1. 성과 관리' 만족도' 가 높지 않습니다.
현재 국내 기업들은 성과 관리 열풍을 일으키고 있으며, KPI 는 이 열풍에서 큰 인기를 끌고 있지만, KPI 는 기업에서 응용효과가 만족스럽지 못하다. 국제 설문 조사에 따르면 중국에서 가장 많이 사용되는 성과 관리 유형은 목표 관리 (MBO) 및 주요 성과 지표 시스템 (KPI) 이지만 대부분의 응답자들은 회사의 성과 관리 시스템에 만족하지 않습니다.
"양적" 평가는 모든 것을 결정합니다.
현재 기업의 성과 관리에서' 정량화' 는 압도적인 우세를 차지하고 있으며, 기업은 가능한 한 많은 수로 성과 관리 목표를 표현하고, 성과 관리의 다른 방면에 대한 강조는 부족하다. 이처럼 심사와 수량화를 강조하는 이유는 많은 기업들이 성과 관리의 목적을 잘 모르고 성과 평가가 전체 성과 관리라고 생각하기 때문이다.
성과 관리의 목적은 무엇입니까?
성과 관리의 목적은 동적 프로세스의 관리 진단 및 검토를 통해 관리 시스템을 개선하고 조직의 관리 효율성을 높이며 궁극적으로 기존 관리를 최적화하고 개선하는 것입니다. 궁극적인 목표는 기업 관리의 목표와 일치한다. 즉 주주 가치 극대화이다.
기업이 정량화하기 위해 정량화하는' 성과 관리' 는' 나무가 숲을 보지 못하는 것' 이다. 수량화는 주요 정력을 차지하고 성과 관리의 진정한 방향을 오도하며 효과적인 성과 관리를 실현하기 어렵다.
3. 기술적 수단이 부족하다: 대량의 데이터와 정보' 외딴 섬' 이 공존한다.
우리나라의 많은 기업들이 이미 ERP 시스템을 구현하여 업무 처리의 자동화를 실현했지만, 많은 기업들이 아직 관리 의사 결정에서 관리 정보의 자동화를 제대로 실현하지 못하고 있다.
현재 기업 성과 관리의 프로세스는 ERP 시스템이 대량의 업무 데이터를 생성한다는 것입니다. 이를 바탕으로 경영진은 ERP 에서 데이터를 쏟아내고, 데이터베이스 처리나 EXCEL 을 이용하여 데이터를 수동으로 정리하고, 기업 성과 관리의 평가 방법 (예: KPI 의 지표) 에 따라 계산 분석을 수행하고, 결국 성과 평가의' 양' 결과를 산출합니다. 이 프로세스의 결과는 ERP 가 대량의 비즈니스 데이터를 생성하는 반면, 기업은 이러한 방대한 데이터로부터 관리 의사 결정 및 성과 관리에 유용한 적시에 정보를 자동으로 얻을 수 없으며, 데이터의 2 차' 개발'-데이터베이스 프로그래밍 또는 수동 처리, 데이터 마이닝을 위한 기술 지원이 부족하다는 것입니다. 이로 인해 대량의 데이터와 정보를 관리하는' 고립된 섬' 현상이 발생하고, 관리 결정은 주관적인 경험 판단에 크게 의존해야 한다.
날로 늘어나는 데이터의 양과 의사결정자가 만족할 수 없는 분석 수요 사이의 갈등을 감안하여 ERP 시스템을 기반으로 하는 비즈니스 인텔리전스 솔루션 (BI) 이 먼저 해외에서 생겨나고 발전했다.
둘째, BI 의 실천과 도전
1. 비즈니스 인텔리전스의 의미-데이터의 가치 발굴
본질적으로 비즈니스 인텔리전스는 조직의 비즈니스 데이터를 이해하기 쉽고 가치 있는 정보로 변환하고 올바른 시기에 올바른 정보를 올바른 사람에게 배포하는 것입니다. IDC (International Diata Corporation) 의 정의에 따르면 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 정보를 수집, 처리, 관리 및 분석하는 프로세스로서, 기업 차원의 의사 결정자들에게 지식이나 통찰력을 제공하고 비즈니스에 더 유리한 의사 결정을 더 빨리 내릴 수 있도록 하기 위한 것입니다. 비즈니스 인텔리전스는 일반적으로 데이터 웨어하우스, 데이터 쿼리 및 보고, 데이터 마이닝, 온라인 분석 (OLAP), 예산 및 예측으로 구성됩니다. 즉, 비즈니스 인텔리전스는 오늘의 시각으로 과거를 돌아보고, 미래를 내다보며, 과거의 정보를 오늘의 지식으로 바꾸고, 내일의 부로 바꾸는 것이다.
2. 구현 2. 양성애자
현재 국내 기업들은 비즈니스 인텔리전스를 실시하여 성과 관리를 할 때' 양용중용' 의 도전에 직면하고 있다. 우리의 경험에 따르면:
1)BI 프로젝트의 주요 성공 요인은 기업 내에서 비롯되며 주요 요소는 다음과 같습니다.
(1) 성과 관리 및 관리 정보화에 대한 기업 경영진의 인식
주로 BI 의 목적과 성과 관리의 목적에 대한 기업의 진정한 이해이며, 앞서 말씀드린' 유행' 과' 정량화' 는 아닙니다.
(2) 비즈니스 관리의 안정성:
기업의 관리 과정은 안정적이고 건전하다.
내부 관리보고 메커니즘은 안정적이며 보고서는 기본적으로 고정되어 있습니다.
기업 조직 구조는 기본적으로 안정적이며, 최근에는 중대한 M&A 활동이 없다.
잦은 인수합병은 시스템 아키텍처의 근본적인 변화를 초래할 수 있다.
조직 구조의 급격한 변화로 인해 시스템 아키텍처 설계가 적응하지 못할 수 있습니다.
(3) 기업 프로젝트의 수용 및 참여:
시스템 구현에 대한 고객의 기대와 이해
고객 재무 부서의 수락 및 적극적인 참여
고객 IT 부서와 재무 부서 간의 긴밀한 협력 및 내부 커뮤니케이션
2) 기업 외부 (주로 컨설팅 회사) 의 주요 요소는 다음과 같습니다.
(1) 구현 팀의 프로젝트 관리 기능
구현 팀에는 위에서 언급한 DTT 성과 관리 프레임워크와 같은 종합적인 성과 관리 접근 방식이 있어야 합니다.
구현 팀의 프로젝트 관리 및 구현 경험
프로젝트 예산에 대한 팀의 합리적인 통제를 실시하다.
(2) 구현 팀의 프로젝트 구현 능력
팀 내에서 합리적인 구성과 분업을 실시하다.
프로젝트 구현에서 기술적 어려움의 효과적인 극복 및 개선
고객의 요구를 효과적으로 통제하고 안내하며, 고객의 요구를 진정으로 이해하고, 프로젝트 구현 방향을 정확하게 파악하다.
(3) 좋은 고객 관계 수립 및 유지
기업 사용자와의 효과적인 의사 소통 및 적시 연락
사용자 친화적 인 간단하고 실용적인 프로젝트 구현 파일
사용자 설명서는 내용이 풍부하고 읽기가 쉽습니다.
좋은 사용자 교육
셋째, BI 프로젝트 성공의 핵심 단계
Dell 의 방법론과 경험을 바탕으로 Dell 은 다음과 같은 핵심 단계를 통해 비즈니스 인텔리전스를 기업에 도입하고 있습니다.
(1) 수요 정의
수요 정의는 전체 프로젝트의 기초이자 프로젝트의 성패에 영향을 미치는 핵심 단계 중 하나입니다.
(2) 현황 분석
기존 시스템의 능력과 관리자의 역량을 포함하여 기업의 기존 자원을 상세히 분석합니다. 예를 들어, 시스템은 기술 데이터와 보고서를 제공하고 의사 결정 분석을 지원할 수 있습니다. 사상, 기술, 품질 등. 매니저들.
(3) 현황/수요 차이 분석
현재 상황과 수요의 차이를 분석하여 다음 단계를 위한 솔루션의 범위를 정하다.
(4) 솔루션 그룹 설계
현황/수요 차이 분석 결과에 따라 관리 실현가능성과 기술적 실현가능성 측면에서 기업의 요구를 충족시킬 수 있는 솔루션 그룹을 설계합니다.
(5) 의사 결정/시스템 선택
후보 시스템 및 해당 솔루션 그룹을 최종 결정을 위해 최고 경영진에게 제출합니다. 국내 많은 기업들이 ERP 시스템 선택형 결정에 다소 눈이 멀었다. 실제로 시스템 선택은 복잡한 작업이며 과학적이고 엄격한 조사 평가 방법 및 도구가 필요합니다. 따라서 적절한 BI 소프트웨어를 선택하는 방법은 BI 도입 과정의 또 다른 중요한 단계입니다.
(6) 구현
전문 컨설팅 회사를 선택하는 것이 프로젝트 구현의 성공에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. 기업의 경우 컨설팅 회사를 선택할 때 고려해야 할 사항: BI 시장과 제품에 대한 회사의 이해 회사에서 다양한 BI 소프트웨어에 대한 채점 방법 및 도구와 같은 과학적 구현 방법론 및 전문 도구를 보유하고 있습니까? 회사의 국제/국내 업계 지식과 국제 모범 사례 경험 등.
현재 성과 관리에 BI 를 적용하는 것은 여러 가지 도전에 직면하고 있지만, 중국 기업들은 WTO 경쟁에 참여할 때 정보화를 관리하는 길을 확고히 걷고, BI 의 현지화를 확고히 이용하여 기업의 관리 수준과 의사 결정의 질을 향상시켜야 합니다. 비즈니스 인텔리전스가 진정으로 성과 관리를 위한 효과적인 도구가 되어 기업의 발전과 가치 창출에 기여해야 합니다.