정보 검색의 발전 역사

특정 방식으로 정보를 구성 및 저장하고 사용자의 요구에 따라 관련 정보를 찾는 프로세스입니다. 정보 저장 및 검색, 정보 검색이라고도 합니다. 정보를 찾는 것은 도서관의 참고 상담에서 시작된다. 정보 검색이라는 단어는 1950 년대에 나타났다. 정보 검색에는 3 가지 주요 링크, 즉 ① 정보 컨텐츠 분석 및 인코딩, 정보 기록 및 검색 태그 생성이 포함됩니다. (2) 스토리지를 구성하고 모든 레코드를 파일과 데이터베이스 형식으로 정렬된 정보 모음으로 구성합니다. ③ 사용자 문제 처리 및 검색 출력. 주요 부분은 정보 문제와 정보 집합의 일치와 선택입니다. 즉, 지정된 문제를 컬렉션에 기록된 유사성과 비교하고 특정 일치 기준에 따라 관련 정보를 선택합니다. 객체별로 문헌 검색, 데이터 검색 및 사실 검색으로 구분됩니다. 장치별로 수동 검색, 기계 검색 및 컴퓨터 검색으로 나눌 수 있습니다. 특정 장비와 정보 모음으로 구성된 서비스 시설을 천공 카드 시스템, 온라인 검색 시스템, CD 검색 시스템, 멀티미디어 검색 시스템 등과 같은 정보 검색 시스템이라고 합니다. 정보 검색은 도서관 및 기술 정보 기관에 처음 적용되었다가 점차 다른 분야로 확대되어 다양한 관리 정보 시스템과 결합되었습니다. 정보 검색과 관련된 이론, 기술 및 서비스는 비교적 독립적인 지식 영역을 구성하며, 정보학의 중요한 분기로, 컴퓨터 응용 기술과 교차한다.

첫째, 컴퓨터 정보 검색 개발 단계

컴퓨터 정보 검색의 발전은 컴퓨터 기술 및 기타 현대 과학 기술의 발전과 밀접한 관련이 있다. 정보 검색에서 컴퓨터의 응용은 1950 년대 초에 시작되었다. 40 여 년의 발전 역사에서 컴퓨터 정보 검색은 세 단계를 거쳤다.

(a) 오프라인 검색 단계

이 단계는 50 년대 중반부터 60 년대 중반까지다. 1946 년 2 월 세계 최초의 전자컴퓨터가 나온 이래로 사람들은 컴퓨터로 파일을 찾는 것을 상상해왔다. 1950 년대 이후' 천공카드' 와' 천공테이프' 와 같은 데이터 입력 기술과 장비가 잇따라 등장해 요약, 단어 검색, 쿼리 문제를 저장하는 매체로 컴퓨터를 문헌 검색 분야에 응용하기 시작했다.

1954 년 미 해군무기센터는 IBM-70 1 컴퓨터를 이용하여 먼저 세계 최초의 과학기술문헌 검색 시스템을 구축하여 단위구 일치 검색을 실현했다. 검색 논리는 "논리 and" 만 사용하며 검색 결과에는 제출 번호만 있습니다. 1958 미국 제너럴 일렉트릭 (General Electric Company) 이 이를 개선하여 제목, 저자, 문헌 요약 등의 항목을 출력했습니다. 1964 년에 미국 화학다이제스트는 다이제스트를 작성하는 대부분의 작업을 전산화시킨 후 컴퓨터 검색을 가능하게 하는 자동 파일 처리 시스템을 구축했습니다. 같은 해 미국 국립의학도서관은 컴퓨터 데이터베이스, 즉 의학 문헌 분석 및 검색 시스템을 구축하여 논리적 또는, 및 비연산뿐만 아니라 다양한 채널의 문헌도 검색할 수 있었습니다.

현재 단계의 검색 서비스는 주로 오프라인 검색으로 진행되며, 검색 질문에 즉시 대답하지 않고 대량의 문제를 집중적으로 처리하여 처리하는 것이 특징이며, 처리 시간이 길고 검색 효율성이 떨어지는 경우가 많습니다. 오프라인 검색에서 문제 해결 서비스는 기술자에게 매우 유용합니다. 문제 해결 서비스는 먼저 사용자의 요구에 따라 사용자의 문제를 문서로 등록하고 컴퓨터에 저장하여 문제 파일을 만들 수 있다. 새로운 데이터가 데이터베이스에 들어갈 때마다 이 데이터를 처리하고 사용자의 질문에 맞는 최신 문서를 사용자에게 제출하여 사용자가 과제의 진행 상황을 수시로 알 수 있도록 합니다.

(2) 온라인 검색 단계

이 단계는 1960 년대 중반부터 1970 년대 초까지입니다. 컴퓨터 시분할 기술의 발전과 통신 기술의 향상으로 인해 컴퓨터 네트워크의 초기 형성과 검색 소프트웨어 패키지의 설립으로, 사용자는 터미널 장치를 검색하여 검색 시스템의 중앙 컴퓨터와 인간-기계 대화를 할 수 있습니다. 이를 통해 장거리 검색 데이터베이스의 목적, 즉 온라인 정보 검색을 실현할 수 있습니다.

이 기간 동안 컴퓨터 처리 기능 향상, 데이터 저장 용량 확대, 디스크 드라이브 적용으로 대형 문헌 데이터베이스 구축을 위한 조건이 만들어졌습니다. 예를 들어, 미국의 DIALOG 시스템, ORBIT 시스템, BRS 시스템, 유럽의 ESA-IRS 시스템은 모두 이 시기에 개발되어 발전해 왔으며, 모두 국내나 조직 범위 내에서 실제로 적용되었습니다.

온라인 검색은 과학 기술 정보 작업, 컴퓨터, 통신 기술의 결합으로 1970 년대 컴퓨터 검색 수준을 표시한다고 할 수 있다.

(3) 인터넷을 통한 온라인 검색 단계

이 단계는 70 년대 초부터 현재까지입니다. 전화망, 전신망, 공용 데이터 통신망 모두 정보 검색을 위해 데이터를 전송할 수 있기 때문이다. 특히 위성 통신 기술의 응용은 통신망을 더욱 현대화하고 정보 검색 시스템을 더욱 국제화한다. 정보 사용자는 국제 통신 네트워크를 통해 검색 시스템에 직접 연결하여 지리적 제한을 받지 않는 국제 온라인 정보 검색을 수행할 수 있습니다. 특히 세계 주요 검색 시스템이 각종 통신망에 잇따라 진입했다. 각 시스템의 컴퓨터는 네트워크의 한 노드가 되어 노드당 여러 검색 터미널을 연결합니다. 각 노드는 통신 회선을 통해 서로 연결되므로 네트워크의 모든 터미널은 모든 데이터베이스의 데이터를 온라인으로 검색할 수 있습니다. 이러한 온라인 정보 시스템 네트워크의 실현으로 사람들은 세계 각국의 정보 자료를 아주 짧은 시간 안에 검색할 수 있게 되어 정보 자원을 즐길 수 있게 되었다.

온라인 네트워크와 검색 단말기가 전 세계에 거의 널리 퍼져 있어 국제 온라인 정보 검색의 발전이 상당히 높은 수준이라고 할 수 있다. 상업성 국제 온라인 검색 서비스를 실시하는 대형 기관은 200 여 곳, 예를 들어 미국의 DIALOG Information Company 와 같이 세계에서 가장 유명한 온라인 검색 서비스 기관이 되었습니다.

컴퓨터 정보 검색의 실현은 정보 자원의 교류와 활용을 크게 촉진하고 가속화하며 사회경제 발전과 사람들의 과학 연구 방법에 큰 영향을 미쳐 과학기술의 발전을 크게 촉진시켰다.