데이터는 종이 또는 양식의 숫자뿐만 아니라 데이터 분석, 문제 또는 규칙 발견, 분석을 통해 뒤의 관계를 정리하고, 원인을 찾아내고, 해결책을 제시하고, 조치를 취하고, 최종 피드백 평가를 통해 관리 폐쇄 루프를 형성해야 합니다. 예를 들어, 데이터에 따르면 회사의 연간 이직률은 8% 로 업계 5% 포인트 높다. 우리는 10% 의 높은 교환률이 어떻게 발생했는지 깊이 파헤쳐야 하며, 그 데이터를 연관 대조하여 대책과 결론을 내야 한다.
2) 비즈니스 중심 데이터 분석을 달성합니다.
데이터 분석의 응용은 복잡한 판면뿐만 아니라 계획과 예측에도 있다. HR 을 데이터화할 수 있는 능력은 또한 데이터화된 인적 자원 계획, 인력 분석 (PA) 능력 향상 방법, 인적 자본의 효율성 극대화 방법 등을 보여 줍니다. 이러한 데이터 분석 기능은 HR 역할 기능을 트랜잭션 유형에서 전략으로 전환하는 열쇠입니다.