이 프로젝트는 캠퍼스 쓰레기 분류 배치의 문제점을 해결하기 위해 대화형 경험을 바탕으로 캠퍼스 쓰레기 분류 배치 시스템을 설계하는 방안을 제시했다. 학생들은 얼굴 인식 로그인 시스템을 통해 시스템 장치 인터페이스에서 버릴 쓰레기 유형을 선택하여 버린다. 쓰레기 분류 시스템은 사용자가 투입한 쓰레기가 제대로 분류되었는지 자동으로 판단하고 사용자에게 포인트 인센티브를 준다.
사용자는 일치하는 클라이언트 애플릿 또는 시스템의 디스플레이를 통해 자신이 내놓은 쓰레기의 종류와 관련 분류 지식을 보고 대학생을 쓰레기 분류에 참여시켜 학생들의 쓰레기 분류 습관과 의식을 키울 수 있다. 한편 환경보호 근로자들은 배합된 앱을 통해 캠퍼스 내 각 쓰레기 배치점의 쓰레기통 남은 용량을 확인할 수 있다. 시스템은 쓰레기의 효율적인 자동 분류를 하고, 환경위생 근로자는 넘쳐나는 쓰레기의 적시 재활용 분류에 대해 캠퍼스 환경 개선에 긍정적인 역할을 한다.
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캠퍼스 쓰레기 분류 시스템
사용자가 시스템의 얼굴을 통해 인식한 후 시스템에 로그인하면 쓰레기 분류 장치의 투하구가 열리고 사용자가 쓰레기를 투하할 수 있습니다. 그런 다음 상호 작용 세계에서 그들이 투입한 쓰레기를 초보적으로 분류한다. 설비는 쓰레기 투척을 감지한 후 컨볼 루션 신경망 알고리즘을 통해 사용자의 조작을 판별한다. 사용자 분류가 올바르면 기계 제어와 함께 쓰레기를 해당 쓰레기통으로 분리하고, 쓰레기 분류 정보는 사용자 계정에 저장되고, 사용자 계정에 적립됩니다. 사용자가 잘못 분류되면 인식 결과에 따라 다시 분류하고 사용자에게 인센티브를 적게 줍니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 사용자 분류, 사용자 분류, 사용자 분류) 사용자는 위챗 애플릿을 통해 자신의 쓰레기 분류 정보와 적립된 포인트를 볼 수 있습니다. 관리자는 시스템의 패키지 APP 를 사용하여 학교의 각 쓰레기 분류 배치 지점을 확인합니다. 쓰레기가 곧 넘칠 경우, 시스템은 정보를 푸시하여 관리자에게 제때에 처리하고 쓰레기 처리 효율을 높일 수 있도록 상기시킬 수 있다.
위챗 애플릿은 학생을 겨냥한 것이다. 상호 작용 경험을 향상시키기 위해 위챗 애플릿을 설계했다. 애플릿은 화웨이 P40 화면 크기를 설계 표준으로 하고, 위챗 개발 도구를 프런트 엔드 개발 도구로 사용하고, 휴대폰과 PC 개발 도구를 사용하여 원격 디버깅, WXML 파일을 사용하여 페이지의 기본 보기 구조를 호스팅하고, WXSS 파일을 사용하여 페이지의 표시 스타일을 제어합니다. 클라우드 서버에 액세스하여 위챗 애플릿의 기능을 활용하여 가비지 분류 시스템의 관련 PI 인터페이스와 실시간으로 통신합니다. 국내 최고의 오픈 소스 클라우드 서비스 공급업체인 지적 클라우드는 효율적이고 안정적인 네트워크 측 서비스를 제공합니다. 학생 사용자는 일반적인 위챗 애플릿을 통해 시스템과 상호 작용하고 의사 소통하며 개인 로그인 정보 및 개인 쓰레기 분류에서 얻은 포인트를 볼 수 있습니다.
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관리 APP 는 위생 작업자 등의 관리자를 위해 설계되었으며 해당 시스템을 지원하는 관리 APP 를 설계했습니다. 하이브리드 개발 사용 Xcode 를 개발 도구로 선택하고 SQLite 데이터베이스를 사용하여 개발 디버깅을 수행합니다. SQLite 를 연결하면 SQLite 오픈 소스 데이터베이스를 사용할 수 있으므로 환경 변수를 구성하는 많은 번거로운 단계를 줄일 수 있습니다. 관리 APP 와 대시보드는 WiFi 를 통해 실시간으로 통신하고, 8 바이트 통신 프로토콜을 통해 휴대폰 관리 APP 와 상호 작용 인터페이스의 실시간 데이터 업로드를 가능하게 합니다. APP 의 기능 모듈을 통해 학교의 각 쓰레기 배치점의 쓰레기통 용량을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 쓰레기통의 쓰레기가 곧 넘칠 경우, 시스템은 관리 앱을 통해 데이터를 전송하여 관리자에게 제때에 정리하라고 경고한다.