1, 보통 사용, 이것은 프로페셔널한 것이 아닙니다. 왜냐하면 현재 많은 업계가 컴퓨터를 사용하고 있기 때문입니다. 이것이 필수 능력입니다. 어떤 전공을 배우든, 컴퓨터의 기본 사용, 자주 사용하는 사무용 도구의 사용, PS, CAD 등의 도구 사용과 같은 일상적인 기초를 사용하게 될 것이다.
2. 하드웨어 방향, 현재 국가의 상황은 하드웨어 발전이 좋지 않기 때문에 기회이며, 컴퓨터 과학과 기술, 자동화 등 많은 관련 전공을 선택할 수 있다.
3, 소프트웨어 방향, 소프트웨어 엔지니어링 및 신흥 빅 데이터, 클라우드 등을 선택할 수 있습니다.
4. 네트워크 방향: 이 방향을 전문적으로 배울 수도 있고, 하드웨어 및 소프트웨어 방향을 배울 때 함께 배울 수도 있습니다. 전문 기술 중 어느 것도 독립적으로 존재하지도 않고, 이런 수요가 있는 기업도 없기 때문입니다. 선택적 전공은 전자통신, 소프트웨어공학, 컴퓨터과학, 기술입니다.
5. 기타 신흥 대학과 전공 (예: 데이터 과학, 사물인터넷, 빅 데이터, 인공지능 등). , 자세한 내용은 주요 대학에 문의하십시오.
컴퓨터를 배우는 것이 어느 전공이 더 좋습니까? 너의 취미와 사랑을 봐라. 컴퓨터에 관련된 전공이 많기 때문에 이 전공들은 모두 좋고 취업 전망이 넓다.
우리 모두 알고 있듯이 컴퓨터는 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크, 제어, 정보 저장 및 처리, 응용 프로그램을 포함합니다.
1, 만약 당신이 컴퓨터 하드웨어 시스템을 좋아한다면. 컴퓨터의 구조 설계, 조립, 유지 보수 및 제조와 같은 것들이죠. 그렇다면 컴퓨터 과학과 기술, 전자정보과학과 기술, 기계와 전자공학, 전자정보공학, 집적 회로 설계 및 통합 시스템을 선택해야 한다.
2. 만약 당신이 컴퓨터 소프트웨어의 개발 설계를 좋아하고 산업, 상업, 금융, 정부부문, 공안시스템 등에 직접 서비스한다면. 그런 다음 소프트웨어 엔지니어링 및 기타 전공을 선택하십시오.
3. 만약 당신이 컴퓨터 네트워크 연결, 정보 송수신, 네트워크 시스템 유지 관리 등을 좋아한다면. 그런 다음 통신 엔지니어링, 네트워크 엔지니어링, 인터넷 엔지니어링, 네트워크 정보 보안 등의 전공을 선택합니다.
4. 산업 생산, 전력 운영 등의 분야에서 컴퓨터 자동 제어를 좋아한다면. 그럼 당신은 선택: 자동화, 전기 공학 및 자동화, 지능형 과학 및 기술.
5. 컴퓨터로 정보 수집, 정보 관리, 정보 처리 등을 좋아한다면. 그런 다음 물류 관리, 정보 관리 및 정보 시스템, 빅 데이터 응용 기술 및 기타 사원을 선택합니다.
6. 만약 당신이 컴퓨터의 직접 앱을 좋아한다면 사회에 봉사한다. 그런 다음 인쇄 광고 디자인, 환경 예술 디자인, 조경 디자인, 인테리어 디자인, 산업 디자인, 비디오 애니메이션 디자인 등을 선택합니다.
요약하면, 개인적인 관점은 참고용으로만 쓰인다.
IT 업계 종사자이자 컴퓨터 전공 대학원생 멘토로서 이 질문에 대한 답변을 드리겠습니다.
현재 컴퓨터 지식을 배우고 싶다면 다음 전공을 중점적으로 공부할 수 있다.
첫째, 소프트웨어 공학 전공. 소프트웨어 공학 전공 취업 형세는 줄곧 괜찮았으며, 세 가지 특징이 있다. 첫째, 학생들의 실용 능력 배양에 더 많은 관심을 기울이십시오. 두 번째는 기술의 발전 추세에 초점을 맞추는 것이다. 셋째, 산업기업과의 협력에 치중하기 때문에 이 전공을 졸업한 졸업생들은 종종 실천능력이 비교적 강하기 때문에 이 전공이 취업을 잘하는 중요한 이유이기도 하다.
둘째: 컴퓨터 과학 및 기술 전공. 컴퓨터 과학과 기술은 전통적인 컴퓨터 전공 중 하나로 많은 고교에 개설되어 있다. 현재 IT 업계의 많은 기술자들이 모두 이 전공이다. 회계전공은 기초지식의 해설과 컴퓨터 관련 지식 구조의 포괄성을 더욱 중시하기 때문에 졸업생의 취업면이 넓다. 대학원에 진학할 계획이 있다면 회계라는 전공을 중점적으로 고려할 수 있다.
셋째: 사물의 인터넷 전공. 사물의 인터넷 전공은 최근 몇 년 동안 광범위한 관심을 받았다. 5G 시대를 배경으로, 사물인터넷 전공은 수많은 발전 기회를 맞이하게 되므로, 사물인터넷 전공의 미래 발전 전망은 여전히 기대된다. 사물인터넷 전공을 배우려면 보통 탄탄한 물리적 기반과 강력한 실천능력이 필요하다.
넷째, 빅 데이터 전공. 빅 데이터 전공은 비교적 새로운 전공 중 하나이다. 빅데이터 기술 체계가 성숙함에 따라 대량의 고교가 빅데이터 전공을 개설하고, 많은 학원들이 빅데이터 전공을 개설했다. 현재 빅 데이터 분야의 인재 수요로 볼 때 전체 인재 격차는 여전히 크다. 미래의 인재 수요는 매우 광범위하며 R&D 인재와 대량의 기술형 인재가 필요하다.
다섯째: 인공 지능 전공. 인공지능 전공은 현재 인기 전공 중 하나이다. 인공지능이 발달하면서 과학기술 분야에서 인공지능 인재에 대한 수요가 커지면서 인공지능 인재 양성 체계가 대학원 교육에서 학부 교육으로 가라앉게 되었다. 현재 인공지능 분야의 발전으로 볼 때 인공지능 분야에서 장기적으로 발전하려면 대학원생을 읽는 것이 좋다.
인터넷, 빅 데이터, 인공지능, 대학원 시험에 관한 질문이 있다면 댓글 영역에 메시지를 남길 수 있습니다!
안녕하세요, 저는 초학도인 장 선생님입니다. 10 년 동안 야외 컴퓨터 교사로 일하며 인터넷 컴퓨터 교육 13 년에 종사했다. 이 문제에 대해 말씀드리겠습니다. 우리는 이론에 대해 별로 이야기하지 않는다. 실용적인 관점에서 보자. 어떤 전공이 좋을까요?
첫째, 그래픽 디자인 전공은 널리 사용되고 있으며, 거의 모든 업종에서 사용할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 그래픽, 그래픽, 그래픽, 그래픽, 그래픽, 그래픽, 그래픽, 그래픽) 일반적으로 사용되는 소프트웨어는 PS, CDR, AI, ID 등입니다. 소프트웨어는 일반적으로 쉽게 익힐 수 있지만, 가장 중요한 것은, 만약 당신이 예술적 기교를 가지고 있다면, 당신은 좀 더 전문적인 작품을 설계할 수 있다는 것입니다!
둘째, 네트워크 관리 전공으로, 현재 주로 일부 대기업에서 사용되며, 자체 LAN 이 있어 관리와 유지 관리가 필요합니다. 인터넷 관리 전문지식 내용은 다른 전공에 비해 상대적으로 죽었기 때문에 적어두면 일정한 임무를 완수할 수 있지만 지금은 취업면이 좁아질 수 있습니다!
셋째, 더 잘 배우려면 HTML5CS3, JS, PHP 등과 같은 언어를 배워야 한다. 언어학이 그렇게 쉽지는 않고, 자유이용이 더 복잡하기 때문에 지금은 더 어려울 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 언어학, 언어학, 언어학, 언어학, 언어학, 언어학, 언어학, 언어학) 현재 일반적으로 비교적 큰 기업만이 자체 브랜드를 만들 수 있으며, 자체 홈페이지, 휴대전화 역, 쇼핑몰 애플릿, 위챗 공중번호 등이 있다.
넷째, 자매체 전공은 전공인지 아닌지 모르겠다. 내가 직접 추가한 것이다. 왜냐하면 지금 더 많은 사람들이 문장, 짧은 동영상, 동영상을 통해 자신의 브랜드 IP 를 만들고, 자신의 개인 설정을 만들고, 팬을 통해 자신의 가치를 실현할 수 있기 때문이다.
지금은 매우 유행하는 비디오 방식, vlog, 자신의 삶을 기록하고, 다른 사람과 자신을 돕는다!
그래서 저는 여러분들을 생각합니다. 모든 사람은 사회의 발전에 적응하고, 이런 새로운 기술을 익히고, 자신의 더 높은 가치를 실현해야 한다!
문제가 있으면 장 선생님 @ 초심자의 길에도 주의를 기울일 수 있습니다. 개인적으로 저를 믿으세요.
학부 단계에서 컴퓨터 전공은 다음과 같은 전공을 포함한다.
추천 주문:
1, 지능 과학 및 기술 전공, 즉 인공지능의 가장 관련성이 높은 방향, AI.
하지만 학부생이 직접 운영하는 학교는 비교적 적다.
2, 컴퓨터 과학 및 기술, 소프트웨어 공학.
컴퓨터 과학의 두 가지 핵심 전공이라고 할 수 있다.
정보 보안, 인터넷 프로젝트 및 디지털 미디어 기술.
프로그래밍이나 인터넷 공학을 배우는 것이 가장 좋다.
컴퓨터 내용을 많이 배우고, 고급 프로그래밍, 그래픽 디자인, 비디오 클립을 배우는 것이 실용적이며, 앞으로의 발전에도 좋다. 일자리가 없어도 스스로 언론을 할 수 있고 독립할 수 있다.
대학 전공을 선택하는 것이 미래의 인생 길을 선택하는 것이라고 말하는 사람들도 있다. 대학 전공이 자신의 직업과 무관하다고 말하는 사람도 있다. 이것은 다른 사람들이 다른 견해를 가지고 있다는 것입니다!
컴퓨터 방향을 선택하면 큰 방향에 문제가 없다고 생각합니다. 전공에 관해서는, 자신의 자원과 조건, 그리고 미래의 과학 기술 발전의 예견성을 고려해야 한다. 그렇지 않으면, 네가 방금 공부에서 나왔을 때, 네가 자랑스러워 했던 기술이 이미 뒤떨어졌다는 것을 알게 될 것이다. 공부의 이상 상태는 자신의 성격이나 꿈을 결합해 명확한 목표를 가지고, 미리 직업 계획을 세우고, 앞으로 나아가고, 자신이 좋아하는 일을 장기적으로 하는 것이다.
일반 컴퓨터 전공에는 다음과 같은 직책이 있습니다 (고유하지 않음).
첫째, 소프트웨어 엔지니어
프로그래머에게 관심이 있다면, 이 분야에 종사하고자 한다면, 프로그래밍 언어를 선택할 수 있다.
자바, 자습 또는 단기 학원을 통해 초급 소프트웨어 엔지니어 수준에 도달하여 3 학년을 찾는다.
소프트웨어 엔지니어의 일은 배우면서 일하는 것부터 시작한다. 3-5 년 후에 일정 단계로 성장할 것이다.
-응?
둘째, 소프트웨어 테스트 엔지니어
컴퓨터가 있는 곳마다 소프트웨어가 필요하다. 현재 사회에는 대량의 앱이 있다. 모든 소프트웨어는 ga 되기 전에 테스트를 거쳐야 합니다. 열심히 공부하고, 기능 테스트를 완료하고, 테스트 케이스를 작성하고, 테스트 보고서를 작성할 때 초급 테스트 엔지니어의 직업을 찾을 수 있다.
넷째, 시스템 유지 보수 엔지니어, 고객 서비스
시스템 통합, 제품 개발, 제품 판매를 하는 IT 회사는 모두 고객을 위해 제품을 유지 관리해야 한다. 제품마다 다르기 때문에 회사 교육을 받아야 합니다. 이 일은 곧 찾을 수 있다.
동사 (verb 의 약어) 프로젝트 관리 범주
PMP 및 정보 시스템 프로젝트 관리자의 인증서를 받은 후 프로젝트 보조원으로 시작하여 프로젝트 관리자와 프로젝트 책임자의 위치로 올라갈 수 있습니다.
여섯째, AI 빅 데이터 (주요 권장 사항, 미래 프론티어)
인공지능 (AI). 시뮬레이션, 확장 및 인간 지능을 연구하고 발전시키는 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하는 새로운 기술 과학입니다. 인공지능은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 지능의 본질을 이해하려고 시도하고 인간의 지능과 비슷한 방식으로 반응할 수 있는 새로운 스마트 기계를 만들어 낸다. 이 분야의 연구에는 로봇, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 및 전문가 시스템이 포함됩니다. 인공지능은 탄생 이후 이론과 기술이 성숙되면서 응용 분야가 확대되고 있다. 미래의 인공지능이 가져온 과학기술 제품은 인간의 지혜의' 용기' 가 될 것이라고 상상할 수 있다. 인공지능은 인간의 의식과 사고의 정보 과정을 시뮬레이션할 수 있다. 인공지능은 인간의 지능이 아니지만, 사람처럼 생각하거나 인간의 지능을 능가할 수 있다. 인공지능은 도전적인 과학이며, 이 일에 종사하는 사람은 반드시 컴퓨터 지식, 심리학, 철학을 이해해야 한다. 인공지능은 다양한 분야 (예: 기계 학습, 컴퓨터 시각 등) 로 구성된 광범위한 과학 분야를 포함한다.
위의 내용이 도움이 될 수 있기를 바라며, 당신의 미래가 동양의 부상처럼 강장대로를 걷길 바랍니다.