약물의 종류가 증가함에 따라 약물 불량반응이 발생할 확률이 높아진다. 상대적으로 거의 모든 약물은 불량반응을 일으키지만, 반응의 정도와 발생 확률은 다르다. 요컨대 약이 많고, 약 사용 방식이 다르고, 개인의 체질이 다르고, 약물 불량반응도 다르다. 약물 불량반응에 대한 데이터를 어디서 찾을 수 있는지 봅시다.
데이터베이스 아래의 ADR 보고서에서 데이터를 질의합니다.
불량반응 보고서
약품 불량반응 보고서 데이터는 의약품 이름, 주요 의심 약품, 불량사건, 제조업체, FDA 가 보고서를 받은 날짜, 투여경로, 적응증 등 7 차원에서 검색할 수 있습니다.
약' 아목시실린' 을 예로 들자면, 약품명 상자에' 아목시실린' 을 입력해 주요 의심스러운 약품이나 동반 약품에' 아목시실린' 이 포함된 55345 건의 ADR 보고 데이터를 얻을 수 있다. 주요 의심스러운 약품 상자에' 아목시실린' 을 입력하면 16320 주요 의심스러운 약품이' 아목시실린' 인 ADR 보고 데이터가 검색된다.
기자의 직업, 보도 유형, 성별 세 필드를 기준으로 검색 결과를 필터링할 수도 있다. 단일 옵션을 검색하는 것 외에도 여러 옵션의 조합을 검색하고, 인공 지능 기술을 최대한 활용하고, 다양한 차원에서 약품 불량반응 보고 정보를 이해하고, 최신 약품 불량반응 역학을 파악할 수 있습니다.
약물 부작용 데이터 검색 방법
검색 결과: 10 차원의 데이터 정보 (주요 의심스러운 약물, 동반 약물, 투여경로, 복용량, 불량사건, 불량사건 결과, FDA 가 보고를 받은 날짜, 적응증, 제조업체, 보고 유형 포함) 데이터 출처는 권위 있는 기관과 정부에서 모두 나왔으며, 데이터 결과는 중요한 가치와 참고 의미를 가지고 있습니다.
검색 결과
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불량반응 보고서의 기본 정보를 충분히 보여주다.
기본 정보 열에서는 주요 의심스러운 약물, 동반 약물, 투여경로, 복용량, 불량사건, 불량사건 결과, 사건 날짜, 성별, 나이, 체중, 적응증, 보고자 직업, 국가 및 지역, 제조업체 등의 정보를 볼 수 있습니다.
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의약품 제조업체, 의약품 판매상, 의료기관, R&D 인원, 의사, 약사, 변호사 등 이 수치를 이용하여 상장약의 불량반응과 영향의 정도를 이해하고, 적시에 약물의 위험을 효과적으로 통제하고, 약의 안전을 보장하고, 임상적으로 합리적인 약을 참고할 수 있다.