Q = 레드 앤 그린 리빙
A = 바이 지아치
케이트 딜런, 머서 컨설팅 글로벌 파트너
Q: AI 기술의 발전으로 많은 금융 전문가들이 자신의 커리어에 대해 걱정하고 있습니다. 금융 업계에서 5~10년 안에 완전히 일자리를 잃거나 전환해야 하는 직업에는 어떤 것이 있다고 생각하십니까?
답변: 저희 조사에 따르면, 중국 경영진의 20%만이 회사에서 전환이 필요한 직원을 성공적으로 재교육할 수 있다고 생각하고 있습니다. 하지만 '로보 어드바이저'가 있다고 해서 사람이 일자리를 잃는다는 의미는 아닙니다.
기술의 발전은 소매 및 무역 부문의 호황을 촉진하여 금융 서비스에 대한 더 많은 수요를 창출할 뿐만 아니라 개인화에 대한 수요도 증가시킬 것입니다. 개인화는 기업이 시장에서 돋보일 수 있는 열쇠가 될 수 있으며, 이는 누구도 하지 않아도 되는 일입니다.
Q: 올해 초 한 설문조사 보고서에 따르면, 6~10년 동안 근무하고 MBA를 취득하지 않은 월스트리터 중 30%가 가까운 시일 내에 이직이나 전직을 고려하고 있다고 답했습니다. 금융 업계도 '인재 위기'에 직면해 있다고 생각하시나요?
답변: 기술의 역할은 산업 전반의 기반을 파괴하고 변화를 주도하는 것이므로 질문자께서 말씀하신 상황은 많은 산업에서 일어나고 있습니다. 하지만 어떤 산업에서 일하든 새로운 시대에 적응하기 위해 더 많은 학습과 훈련을 통해 인력을 업그레이드할 수 있습니다. 업계의 변화를 피하기만 할 것이 아니라 끊임없이 새로운 것을 흡수하려는 마음가짐을 가져야만 살아남을 수 있습니다.
여러 설문조사를 통해 대부분의 사람들이 끊임없이 혁신을 추구하는 기업에서 일하는 것을 선호한다는 사실을 발견했습니다. 이는 사람들이 직장에서 자신의 성격과 일치할 수 있다면 한 직장에 더 오래 머물고 싶어 하고, 그 반대의 경우도 마찬가지라는 것을 보여줍니다.
Q: 앞서 언급한 동일한 설문조사에서도 월스트리트 금융 종사자들은 '유연한' 직업을 중요하게 여긴다고 답했습니다. 공교롭게도 최근 서구에서는 '긱 이코노미'가 인기를 끌고 있습니다. 금융 분야에서도 긱 경제가 미래가 있다고 생각하시나요?
답변: 저희 연구에 따르면 많은 사람들이 추구하는 '유연성'은 사실 일과 삶의 균형에 대한 열망이라고 합니다. 전통적인 업무 패턴에 만족할 수 없는 경우 많은 사람들이 '긱 이코노미'로 눈을 돌리는데, 이는 중국에서도 나타나고 있는 현상입니다. 하지만 금융 분야는 전통적으로 고용 안정성과 재정적 안정성으로 잘 알려져 있기 때문에 이 분야의 긱 이코노미의 미래에 대해 낙관적이지 않습니다.
설문조사에 따르면 금융업 종사자의 3분의 2만이 자신이 아웃소싱 계약직이라고 응답한 반면, 제약업은 90%, 하이테크는 81%에 달했습니다. 이는 '긱 경제'가 업계의 핵심 가치와 상충된다는 제 주장을 증명합니다.
Q: IT와 금융은 의심할 여지없이 현재 중국에서 가장 인기 있고 수익성이 높은 산업입니다. 금융회사의 프로그래밍 기술, 데이터 처리, 알고리즘 분석에 대한 수요도 증가하고 있으며, IT 업계와 인재 확보 경쟁도 치열합니다. 인사 전문가 입장에서 이러한 경쟁에서 금융업계의 장점과 단점은 무엇이라고 생각하시나요?
답변: 말씀하신 상황과 매우 흡사하게 중국 내 IT 인재가 부족할 것으로 예상합니다. 오늘날 컴퓨터 기술은 매우 대중화되어 있으며, 앞으로는 빅데이터, 알고리즘, 인공지능이 비즈니스 활동에 대중화될 것입니다. 금융 서비스 업계도 이 분야에 대한 투자를 늘려 이러한 인재를 위한 경력 개발 프레임워크를 개발하고 주요 직책을 제공하고 있습니다. 동시에 금융 업계는 핀테크를 통해 변화를 모색하고 있으며, 이 새로운 첨단 산업은 IT 인재들에게 더 많은 양질의 커리어 옵션을 제공하고 있습니다.
Q: 골드만삭스와 같은 세계적인 금융 서비스 회사들이 소셜 미디어를 사용하여 채용 공고를 게시하기 시작했다는 사실을 알게 되었습니다. 또한 골드만 삭스는 특정 기술을 가진 사람을 찾기 위해 온라인 평가 시스템을 도입했다고 보고서에 언급되어 있습니다. 그렇다면 언젠가는 금융 회사에서 소셜 미디어에서의 성과로 지원자를 평가하는 것이 일반화될 것이라고 생각하십니까?
답변: 실제로 많은 회사에서 이미 채용 평가 시 후보자의 소셜 미디어 활동을 살펴보고 있으며, 앞으로는 이것이 신원 조회의 기준 중 하나가 될 것으로 생각합니다. 더 발전된 평가 시스템에서도 소셜 미디어 정보를 마이닝하여 지원자의 '프로필'을 작성하기 시작했습니다. 아마도 이러한 '수동적 입력' 인상이 기존의 신원 평가 도구를 대체하게 될 것입니다.
그러나 요즘은 모든 사람이 소셜 미디어를 사용하는 것은 아니며, 제3자의 강력한 개입과 감독이 필요하기 때문에 이러한 종류의 평가가 단기간에 기존 방법을 완전히 대체할 가능성은 낮아 보입니다.
Q: 경험이 모든 것을 결정한다는 말이 있습니다. 기술도 인간의 경험 없이는 발전할 수 없다고 생각합니다. 보고서에서 흥미로운 아이디어가 나왔는데요, 미래에는 인간 직원을 멘토로 활용해 AI 직원을 교육할 수 있다는 내용이었습니다. 이에 대해 자세히 설명해 주시겠어요?
그럼에도 불구하고 AI는 종종 예상치 못한 편향된 결과를 '계산'합니다. 이러한 오류의 과학적 원인을 파악하고 이를 '치료'하는 방법을 알아내기 위해서는 숙련된 인간이 필요합니다.