운영 체제는 일상적인 업무 운영 과정에서 많은 양의 데이터를 생성하는데, 이 데이터는 의사 결정 시스템에서 효과적으로 사용할 수 있어 큰 부가가치를 창출할 수 있습니다. 네트워크 기술 및 데이터베이스 기술이 성숙함에 따라 글로벌 전통 비즈니스는 전자 상거래를 전속력으로 전진하는 중대한 변화를 겪고 있습니다.
이런 전자상거래의 추세는 고객에게 편리한 거래 방식과 광범위한 선택을 제공할 뿐만 아니라, 상가들에게 고객의 수요 정보와 쇼핑 행동 특징을 더 잘 이해할 수 있는 가능성을 제공한다.
고객 중심의 경영 이념이 깊어짐에 따라 고객을 분석하고, 고객을 이해하고, 고객의 요구를 유도하는 것은 이미 기업 관리의 중요한 과제가 되었다.
데이터 마이닝 기술은 전자 상거래의 중요한 응용 기술 중 하나로 올바른 비즈니스 의사 결정에 대한 강력한 지원과 신뢰할 수 있는 보장을 제공합니다. 전자 상거래 시스템에서 수집 된 거래 데이터를 분석하여,
다양한 고객 지표에 따라 고객을 분류하여 다양한 유형의 고객 행동 패턴을 파악함으로써 적절한 마케팅 조치를 취하여 기업 이윤을 극대화할 수 있습니다.
첫째, 데이터 마이닝은 고객을 효과적으로 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 마이닝을 통해 일부 서구 제품을 구매하는 소비자가 남자인지 여자인지, 교육 배경, 소득, 취미, 직업 등이 무엇인지 알 수 있습니다.
또한 고객의 어떤 특징이 유실되기 쉽다는 것을 알 수 있어 고객을 붙잡는 조치가 있을 수 있으며, 고객 유지 비용이 절감되고, 서로 다른 유형의 고객에게 완전히 다른 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.