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공사 비용 데이터 정리?

공사 원가 데이터를 정리하는 것은 매우 중요하다. 데이터가 기능을 발휘하려면 데이터를 수집할 때 모든 세부 사항을 빠뜨리지 말고 꼼꼼히 검색해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 템페스트, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터) Zhongda 컨설팅은 프로젝트 비용 정보를 정리하고 소개 할 것입니다.

수집된 프로젝트 원가 데이터는 정리된 경우에만 유용한 프로젝트 원가 정보로 사용할 수 있으며 다음과 같이 조정할 수 있습니다.

1, 데이터 분류.

① 사용 분류: 할당량, 척도 계산, 척도 계산, 입찰 견적 계산, 엔지니어링 청구 계산.

② 자료원별로 분류: 공사 결산, 단일 비용 계산, 공사 설계, 시공 비자, 기술 교부 및 노무, 재료, 기계의 시장 가격.

③ 데이터 특성에 따라 분류: 기술 데이터 및 경제 데이터.

2. 정리 방법.

① 전형적인 계산: 수집된 원가 데이터가 너무 이산적이어서 통계 방법을 사용할 수 없을 때 규정된 조건 하에서 전형적인 품목을 계산할 수 있습니다.

② 통계 방법: 비용 데이터가 일치할 때, 즉 시간, 표준, 크기가 거의 같을 때 통계 방법을 사용하여 평균 결과를 계산할 수 있습니다.

③ 단일 측정: 특수 항목의 경우 필요에 따라 단일 측정을 수행할 수 있습니다.

3, 정리 수단.

가급적 컴퓨터로 데이터를 구성하다. 현재, 컴퓨터는 공사 가격 데이터 처리에 있어서 아직 낙후되어 있으므로, 공사 원가 응용 소프트웨어를 대대적으로 개발하여 관리 효율성과 규범화 수준을 높여야 한다. 또한 컴퓨터 네트워크가 급속히 발전함에 따라 네트워크를 통해 정보를 제공할 수 있으며 수집 범위를 확대하고 전파 속도를 높이며 정보를 처리하고 게시하는 데 사용할 수 있습니다.

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