데이터 수집은 주로 컴퓨터와 네트워크를 통해 이루어집니다. 컴퓨터에서 처리한 모든 데이터는 브라우저에서 검색, 클릭, 온라인 쇼핑, 기타 데이터 (예: 온도, 해수 염도, 지진파) 를 센서를 통해 디지털 신호로 변환하여 컴퓨터에 입력할 수 있습니다.
일반적으로 수집된 데이터를 먼저 정렬해야 합니다. 일반적으로 사용되는 소프트웨어: Tableau 와 Impress 는 종합적이고, Refine 과 목마인은 불순한 데이터 정렬 도구이며, Weka 는 데이터 마이닝을 위한 것이다.
Hadoop 은 대량의 데이터를 배포할 수 있는 소프트웨어 프레임워크이다. 통계 분석을 위한 R 언어에는 Hadoop 클러스터에서 R 코드를 실행할 수 있는 확장 R+Hadoop 가 있습니다. 좀 더 구체적으로 말하자면, 너 자신을 검색해라.
시각적 출력에는 많은 도구가 있습니다. 위키피디아의' 데이터 시각화' 항목을 참고하는 것이 좋습니다.
Tableau 와 불순은 모두 시각화 기능을 가지고 있다. R 언어도 그림을 그릴 수 있다.
웹 페이지에서 시각적 출력을 구현하는 데 사용할 수 있는 여러 프레임 또는 컨트롤이 있습니다.
대략 플래시 (Flex) 또는 JS(HTML5) 또는 Java 또는 ASP 의 네 가지 기술을 기반으로 합니다. 네트 (Silverlight) 입니다.
Flash 에는 Degrafa, BirdEye, Axiis 및 open Flash 차트가 있습니다.
JS 에는 Ajax.org, Sencha Ext JS, Filament, jQchart, Flot, 미니차트, gRaphael, TufteGraph, Exhibit, PlotKit 이 포함되어 있습니다
Java 에는 Choosel, google-visualization-java, GWT Chronoscope, JFreeChart 가 포함됩니다.
ASP.NET 에는 Telerik 차트, Visifire 및 Dundas 차트가 있습니다.
현재 D3 (데이터 중심 문서) 을 선호하며 그래픽이 풍부하고 상호 작용이 강합니다. 너는 d3js.org 에 가서 볼 수 있다. 그래픽 데모에는 여러 가지가 있습니다.