데이터 과학 전공은 학생들에게 응용 이론과 데이터화 원리를 배워 컴퓨터 기반 클라우드 컴퓨팅을 연구할 것을 요구한다. 최근 몇 년 동안 세계 정보화는 매우 빠르게 발전해 왔으며, 전통적인 관계형 데이터베이스에서 Nosql, Newsql, 관계형 클라우드 등과 같은 첨단 데이터 관리에 이르기까지 데이터의 면모가 나날이 변화하고 있습니다. 이들은 데이터 전공에서 파생 된 우수한 산업 전망입니다. Monash University, 이 전공은 학생들에게 데이터 관리, 분석 및 처리 능력을 가르치는 것으로, 학생들에게 데이터에 대한 자연적인 민감성과 발굴 잠재력을 부여하여 학생들의 창의적인 데이터 사상을 배양하게 한다. 다음은 입학 요건입니다.
I. 입학 요건
학술:
이 방면에는 학생의 985/2 1 1 을 나누지 않았지만 평균 GPA 는 75% 이상이다.
배경:
이와 관련하여 하드웨어 및 소프트웨어의 배경입니다. 학생은 두 가지가 있는 것이 가장 좋다. 전공과 관련된 상을 받거나 중대상에 참가하는 것은 모두 가능하다.
언어:
IELTS, 당신은 6.5 를 통과해야 합니다. 모든 요구에는 글쓰기 2 1, 말하기 18, 읽기 13, 듣기1을 포함한 규정이 있습니다.
둘째, 취업 방향
데이터 분석가:
이런 경향은 데이터를 수집하고 정리하는 경향이 있고, 일부 시각화 처리도 하지만, 학생에 대한 프로그래밍 요구는 비교적 높다. 이런 관점에서 볼 때, 이런 취업 방향은 데이터와 교제하는 것을 좋아하는 학우에게 적합하다.
데이터 설계자:
프로그래머가 데이터 건축가가 되는 것을 좋아한다는 말이 있다. 이 업계의 직원들은 해당 분야의 주류 데이터 시스템, 원리, 운영에 대해 매우 깊이 이해하고 객관적인 사물에 대한 추상적인 능력도 매우 강해야 하기 때문이다. 그들은 이 업계의 학생들에게 적합하며, 중앙 집중식 통합 유지 관리 데이터를 좋아하고, 종종 데이터로 솔루션을 만든다.
데이터 엔지니어:
이런 위치는 좀 비슷하다. 일상적인 작업은 관리 데이터와 시설을 검사하여 사용자와 데이터의 명령이 안전하게 실행되도록 하는 것입니다. 책임감을 좋아하는 학생에게 이것은 비교적 좋은 선택이다.