1, 첫 번째 요소: 방향 모드. 관심 지향 포함 (예: 헬스, 개인관리 미용, 의료건강, 디지털가전제품, 모자 육아 등). ); 군중 위치 (예: 나이, 성별, 학력, 인생 단계 등). ); 지역 위치 (예: 핵심 도시, 일선 도시, 2 선 도시 등) ); 장면 방향 (예: 시간, 장치 및 응용 프로그램, 네트워크 환경 등). ).
2 차 요인: 입찰 방법, 페이지, 입찰, 창의력 등. 바이두 정보 흐름의 절대다수의 경우, 잘 작동하는 소재는 장기적으로 투입할 수 있고, 바이두에는 소재가 압착되지 않고, 소재의 수명 주기가 길어서 더 많은 소재를 갈 수 있다.
3. 선호하는 입찰 방법: OCPC, OCPM 및 CPC. 최적화 방향의 세 단계:
0 1 이전 기간
-인프라 유지, 고객 활동 및 품질 유지;
-낙찰률을 보장하기 위해 입찰이 평균 입찰보다 낮아서는 안됩니다.
-단일 계좌는 너무 많은 계획을 세우지 마세요. 예산에 집중하고, 수량에 우선 순위를 부여하고, 콜드 스타트를 돌파하다.
02 시작 수량
-가동 중지 시간, 가격 인하 등 부정적인 작업을 피하고 모델 학습이 중단되는 것을 방지합니다.
-CVR 변동을 관찰하고 적시에 방향을 조정하십시오.
-수동 확장과 시스템 확장 결합.
03 관찰
방향 조건은 가능한 한 점진적으로 완화되어야 하며, 불필요한 방향 제한은 대상 변환 군중을 놓칠 수 있습니다.
-동일한 시나리오에서 여러 코어 가이드를 사용하지 않는 것이 좋습니다. 서로 다른 방향의 효과는 서로 다른 시나리오에서 테스트할 수 있습니다.
-모델이 안정적이어서 시스템 모델 방향 (자동 방향) 을 점차 신뢰하여 방향의 인건비를 줄일 수 있습니다.
각 업종별 정보 흐름의 보급은 사용자에 대한 정확한 위치 파악, 사용자 요구에 대한 심층적인 통찰력을 바탕으로 효율적인 전환을 실현해야 합니다!