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빅 데이터의 미래 전망은 어떻습니까?

전국 데이터 생산량과 재고량을 보면 광동 베이징 절강 장쑤 상해 등 지역은 데이터 자원이 풍부하고 동부 지역은 데이터 생산량과 재고가 서부 지역보다 높다. 지방간 데이터 트래픽으로 볼 때 동부 지역은 월평균 지방간 인터넷 수출의 총 트래픽이 전국 절반 이상을 차지한다.

북쪽과 동부가 광범위하게 대표되는 동부 지역의 데이터 자원이 풍부한 배경에서 그 대데이터 산업의 발전 수준은 다른 성보다 빠르다. 이 가운데 북방 데이터 기업의 수는 전국 비중이 거의 70% 에 육박하며 광둥 () 베이징 () 대데이터 발전 수준이 비교적 높다.

동부 지역의 전체 데이터 생산량은 서부 지역보다 높고, 지방 간 데이터 트래픽은 다른 지역보다 훨씬 높다.

20 19 년 전국 데이터의 총 생산량은 3.9ZB 로, 데이터 산출의 지역 분포를 보면 20 19 년 전국 상위 10 위 지방은 각각 광동, 베이징, 절강, 장쑤, 상하이, 산둥, 쓰촨, 입니다.

1 인당 데이터 생산으로 볼 때 20 19 상위 10 개 성은 각각 베이징, 상하이, 절강, 천진, 광동, 내몽골, 티베트, 하이난, 장쑤, 요녕이다. 전반적으로 동부 지역의 데이터 출력과 1 인당 데이터 산출은 모두 서부 지역보다 높다.

20 19 년, 전국 평균 월간성 인터넷 수출 트래픽은 3EB 입니다. 그중 상위 10 개 성은 각각 장쑤, 산둥, 광동, 절강, 허베이, 허난, 상하이, 호북, 호남, 푸젠이다. 동부 지역의 평균 월간성 인터넷 수출 총유량은 49.9EB 로 전국의 53.7% 를 차지하며 다른 지역을 훨씬 능가한다.

동부 지역은 데이터 재고가 크고 서부와 서북지역은 데이터 재고가 적다.

20 19 연말까지 전국 총 데이터 재고량은 약 332EB 입니다. 데이터 저장소의 지역 분포로 볼 때, 20 19 말까지 전국 상위 10 개 성은 각각 광동, 베이징, 장쑤, 산둥, 절강, 쓰촨, 하남, 상하이, 허베이, 호북이다. 데이터 스토리지 밀도 측면에서 20 19 연말까지 우리나라의 전체 데이터 밀도는 0.035PB/ km2 로 상하이, 베이징, 천진, 광동, 장쑤, 절강, 산둥, 허난, 충칭, 허베이를 각각 차지했다.

전반적으로 우리나라 데이터 재고량의 지역 분포는 생산량과 일치하며 주로 동부와 중부의 일부 성에 집중되어 있으며 서부와 서북지역은 데이터 재고가 적다.

북방 데이터 기업의 수가 앞서고, 각 성 () 시의 대데이터 발전 수준 차이가 크다.

중국 통신원 통계에 따르면 우리나라 대데이터 기업은 주로 베이징 광동 상해 절강 등 데이터 자원이 풍부한 경제 선진 성에 분포하고 있다. 이 가운데 베이징의 빅 데이터 산업은 실력이 풍부하여 빅 데이터 기업의 수가 전국 총수의 약 35% 를 차지한다.

천진, 석가장, 랑방, 장자커우, 진황도 등 데이터 산업이 번창하여 정보산업 경쟁 우위를 형성했다. 이 밖에 광둥 상하이 저장 등 지역의 데이터 생산량과 재고가 모두 크며, 대데이터 기업도 많다.

중국 대데이터 지역 발전수준 평가 백서 (2020) 평가 결과에 따르면 광동성은 1 위, 지수는 56.43 으로 마지막 티베트 자치구보다 47.05 높다. 지수 분포를 보면 전국 각 성, 시, 자치구는 대략 세 개의 계단으로 나눌 수 있다.

제 1 계단은 광동, 베이징, 장쑤, 산둥, 절강, 상하이, 복건, 쓰촨 등 8 개 성시로 구성되어 있다. 이 지방시의 총지수는 모두 30 보다 높다.

두 번째 계단은 호북, 안후이, 허난 등 1 1 성시로 구성되어 있습니다.

제 3 계단은 광시 흑룡강 등 12 성으로 구성되어 있어 총 지표가 20 도 안 된다. 이 지역의 빅 데이터 개발은 상대적으로 뒤떨어져 있으며, 선도적 인 지방 및 도시의 개발 경험을 적극적으로 참고하고 추격 속도를 가속화해야합니다.

더 많은 자료는 전망산업연구원' 중국 대데이터 산업 발전 전망 및 투자 전략 계획' 분석 보고서를 참고하세요.

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