정보 수집 및 분석: 의사 결정을 지원하기 위해 다양한 정보를 수집, 구성, 분석 및 해석하는 방법을 배웁니다.
데이터 중심 의사 결정: 데이터 및 통계 분석을 사용하여 의사 결정을 안내하고 의사 결정의 정확성과 효율성을 향상시키는 방법에 대해 알아봅니다.
의사 결정 모델 및 도구: 의사 결정 트리, 위험 평가, 확률 분석 등과 같은 다양한 의사 결정 모델 및 도구를 사용하는 방법을 배웁니다. 보다 현명한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
예측 및 계획: 예측 및 계획 기술을 익히고 기존 정보를 기준으로 미래 추세를 예측하고 적절한 계획을 수립할 수 있습니다.
위험 관리: 잠재적 위험을 식별 및 평가하고 적절한 위험 관리 전략을 개발하는 방법을 배웁니다.
의사 결정 윤리 및 사회적 책임: 의사 결정 뒤의 윤리와 사회적 책임을 이해하고 의사 결정이 개인이나 조직에 유익할 뿐만 아니라 사회와 환경의 지속 가능한 발전을 촉진합니다.
커뮤니케이션 및 협력: 팀 구성원 및 기타 이해 관계자와의 커뮤니케이션 기술 향상, 원활한 정보 확보, 팀 협력 효율성 향상
지속적인 학습과 혁신: 지속적인 개선과 혁신을 지원하기 위해 새로운 지식과 기술을 지속적으로 배우고 신기술과 추세에 대한 민감성을 유지합니다.
문제 해결 및 대응 계획: 돌발적인 상황이나 도전에 대처할 수 있는 문제 해결 및 대응 계획을 개발할 수 있는 능력을 개발합니다.
법률 및 규정 준수: 의사 결정과 관련된 법률 및 규정 준수 요구 사항을 이해하고 의사 결정이 관련 법률 및 표준을 준수하는지 확인합니다.
정보 컨설팅 및 과학적 의사 결정과 관련된 지식과 기술을 학습함으로써 개인이나 조직은 복잡한 문제와 과제에 직면할 때 보다 지능적이고 데이터 중심 및 위험 관리 의사 결정을 내리고 의사 결정의 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.