모호한 디자인의 기본 이론은 현실의 객관적 세계와 엔지니어링 분야에서 많은 확실성과 무작위성 현상이 존재하며, 일반적으로 모호한 현상도 존재한다는 것이다. 모호현상은 사물의 경계가 불분명하고, 질이 정확한 의미가 없고, 양이 정확한 경계가 없는 객관적인 속성이며, 사물 사이의 중간 전환 과정의 결과이다.
외국 70 년대와 우리나라 80 년대 이후 수학 계획 이론을 바탕으로 컴퓨터를 도구로 하는 최적화된 설계 기술이 끊임없이 발전하고 광범위하게 응용되어 뚜렷한 효과를 거두었다. 일반적인 최적화 설계는 설계의 모든 요소를 확정적인 이원논리로 간주하고, 사물의 객관적인 모호성을 무시하여 설계 변수와 목표 함수가 적절한 값 범위에 도달하지 못하게 하고, 종종 실제 최적화 방안을 누락하고, 심지어 모순된 결과까지 가져온다. 사실, 사물 사이의 중간 전환 과정으로 인한 사물의 일반적인 모호성뿐만 아니라, 연구 대상의 복잡성도 모호한 요소를 포함해야 합니다. 정보기술과 인공지능에 대한 연구는 모호한 정보의 인식과 처리를 고려해야 한다. 엔지니어링 설계는 사용자 수요의 다양성과 개인화에 직면해야 하며, 사회적 요구를 충족시키는 것을 목표로 사회 환경, 조건, 천연자원, 정치경제정책 등의 강한 모호성에 의존해야 한다. , 이로 인해 이러한 분야의 최적화된 설계에는 다양한 모호성이 수반됩니다. 엔지니어링 설계에서 대량의 모호성을 처리하는 방법은 모호한 최적화 설계에서 해결해야 할 문제입니다. 퍼지 최적화 설계는 퍼지 이론과 일반 최적화 기술을 결합한 새로운 최적화 이론과 방법으로, 일반 최적화 설계의 확장과 발전입니다.
현재 국내외에서 모호한 최적화 이론과 응용 방면에서 큰 진전을 이루었고, 우리나라는 기계 구조와 내진 구조의 모호한 최적화 설계 방면에서도 많은 성과를 거두었다. 특히, 우리 나라는 시스템 분석의 동적 계획 원리와 클래식 최적화 기술과 모호한 최적화 이론을 결합하여 다목표, 다단계, 다단계의 복잡한 대형 기계 설비 시스템의 최적화 문제를 해결할 수 있는 새로운 방법을 제공하였다.
다음은 그림 4-29 와 같이 모호한 종합 평가법에 따라 석유 시추사 드릴 제어실에서 부품의 인간-기계 인터페이스를 표시하고 제어하는 모호한 평가입니다.
그림 4-29 는 현장 심층 설계 조사를 바탕으로 새로 설계된 드릴 제어 인터페이스를 모호한 이론으로 평가하고, 현장 전문가와 교류하며, 운영 인터페이스와 인터페이스 자체의 중요성에 대한 평가를 기록하고, 그림 4-30 과 같이 평가 모델을 구축합니다. 평가 모델에는 평가 지표 시스템 (평가 요소라고도 함) 및 평가에 참여하는 전문가 결정, 전문가 평가 의견의 표현 방법 및 합성 방법 결정, 각 계층의 가중치 계수 결정, 이산 언어 값 스케일에 따라 설명 세트를 U = (V 1, V2, V3, V4, V5) 로 결정하는 작업이 포함됩니다
그림 4-30 AC 주파수 변환 전기 구동 드릴 콘솔 인터페이스 평가 계층 모델
평가 점수표 평론평가 점수의 의미 99 ~ 8.0, 인간-기계 인터페이스 설계가 합리적이고, 인간 인터페이스 설계가 합리적이며, 인간-기계 인터페이스 설계가 일반적으로 불합리한 35.0 ~ 3.0, 65,438+03.0 이하의 인간-기계 인터페이스 설계가 불합리하다. 사드릴 현장 조사의 의견과 각 요소의 가중치 계수를 결합하여 개별 요소를 평가한 다음 전체 사드릴 제어 표시 작업 요소의 인터페이스를 평가합니다. AC 주파수 변환 전기 구동 드릴사 드릴룸 인간 인터페이스 설계의 모호한 평가 결과를 계산하고 규정된 평가 등급 기준에 따라 설계의 합리성을 판단한다.
설계 c 의 우수성:
C = bu ht 여기서 bu 는 종합 평가 벡터입니다. H- 주석 세트.
이 경우 최종 계산된 인터페이스 우수도 C 는 8.789 로, 드릴실 설계의 인간 인터페이스 평가 결과는 매우 합리적이며, 설계에 대한 사용자의 심리적 인식을 반영해 인간 인터페이스의 설계가 합리적이라는 것을 보여준다.