저자 소개: 자, 원년기술유한공사 부사장은 프라이스워터하우스쿠퍼스 회계사무소에서 근무했습니다. 주요 연구 분야로는 기업 재무 전환, 종합 예산 관리, 재무 분석 보고서, 비용 관리 등이 있습니다. Yuannian Technology 공동 설립자 하오 (Hao) 는 재무부의 전국 회계 정보 표준화 기술위원회 (National Accounting Information Standardization Techno 육침입, 중앙재경대 회계학원 박사생 멘토, 재정부 국가급 회계리더.
오늘 저는 두 가지 질문을 공유합니다. 하나는 큰 데이터의 가치이고, 하나는 클라우드 컴퓨팅이 무엇인지입니다.
최근 몇 년 동안,' 빅 데이터' 는 하나의 인기 개념으로 여러 차례 언급되었다.
첫째, 빅 데이터의 가치
빅데이터의 응용은 새로운 스토리지 기술을 이용하여 대량의 데이터를 분석하고 데이터 가치를 발굴하는 과정이다. 그 특징은 양 (질량), 변형 (다양성), 속도 (시간) 값 (값) 의 네 가지 V 로 요약할 수 있습니다.
대량: 일반 컴퓨터와 기존 일반 소프트웨어를 자주 처리하는 응용 프로그램이 처리할 수 없는 방대한 양의 데이터를 말합니다.
다양성: 일반적으로 구조화된 데이터를 처리합니다. 예를 들어 Excel 테이블에는 구조화된 데이터가 표시됩니다. 큰 데이터에는 구조화되지 않은 데이터도 포함됩니다. 예를 들어 사진에 포함된 정보는 구조화되지 않은 데이터이고 Word 문서에 포함된 텍스트도 구조화되지 않은 데이터입니다.
그러나 비정형 데이터에 포함된 정보는 일반적으로 정형 데이터보다 의사 결정과 더 관련이 있습니다. 기업 내 데이터의 80% 는 계약 스캔, 업무 문서 및 오디오 파일에서 가져온 비정형 데이터입니다.
시효성: 인터넷 시대에는 매초마다 대량의 데이터가 발생한다. 데이터 생성에서 데이터 소비까지의 간격이 점점 짧아지고 있습니다. 이를 위해서는 데이터 처리 및 분석 시간을 지속적으로 단축하고 대량의 데이터에서 함축된 가치를 신속하게 발굴해야 합니다.
예를 들어, 매일 타오바오를 열면, 그 홈페이지는 즉시 당신이 관심 있는 상품을 밀어넣을 것이다. 이것은 큰 데이터의 응용 프로그램 장면입니다.
큰 데이터의 핵심은 데이터 정보를 저장하는 대신 데이터 가치를 발굴하는 것입니다.
가치: 가치는 큰 데이터의 핵심 특징이며, 큰 데이터의 가치 특징은 가치 밀도가 낮지만 상업적 가치가 높다는 것입니다.
왜요
큰 데이터의 가치 밀도가 낮은 것은 데이터의 기하급수적인 증가로 인해 대량의 데이터에 숨겨진 유용한 정보가 그에 따라 증가하지 않기 때문입니다. 빅 데이터의 상업적 가치가 높은 이유는 기존의 정형 데이터에 비해 빅 데이터의 가장 큰 역할은 관련이 없는 여러 유형의 대량의 데이터에서 관련 관계를 발견하여 향후 추세를 예측하는 것이기 때문입니다.
빅 데이터 시대에는 인과성이 아닌 관련성이 강조되었다. 큰 데이터는 왜 A 의 변화가 B 의 변화를 초래하는지 알려주지 않고, A 의 변화가 B 의 변화와 밀접한 관련이 있다는 것을 알려주기만 하면 A 를 통제하면 B 를 통제할 수 있다.
금융 통합 추세에서 금융 센터는 산업, 벤치마킹 기업, 고객 이미지 등 많은 기업 재무 데이터를 수집하여 기업 재무 관리를 위한 데이터 기반을 제공하고 큰 데이터의 기술 응용 기반이 되었습니다.
빅 데이터의 역할은 무엇입니까?
(1) 기업이 위험을 통제할 수 있도록 도와줍니다. 일반 기업의 재무 위험 식별 및 경보는 전문 재무 관리자의 통제 및 관리에 의존하지만 효과는 만족스럽지 않은 경우가 많습니다. 한편으로는 기업에서 능력 있는 재무 관리자 수가 적고, 반면 재무 관리자의 자질에 문제가 있을 수 있으며, 재무 위험 경보의 정확성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
큰 데이터를 이용하여 재무 위험 통제를 할 때, 우리는 금융의 작은 데이터, 기업 데이터, 사회 큰 데이터를 이용하여 더 많은 구조화되지 않은 데이터를 결합하여 연관 분석을 한다. 일부 위험 이벤트의 특징을 발견하고 이러한 특징을 기준으로 잠재적 위험 이벤트를 파악합니다.
큰 데이터는 A 요소가 B 항목의 위험을 초래할 수 있는 이유를 알 필요가 없습니다. B 항목이 A 요소의 존재로 인해 더 큰 위험을 초래할 수 있다는 것을 알려주기만 하면 됩니다. 이러한 관련성 분석을 통해 기업은 기존 재무 분석의 틀에서 벗어나 새로운 시각으로 기존 재무 분석에 의해 무시될 수 있는 재무 위험을 발견하고 경보를 내릴 수 있습니다.
(b) 빅 데이터는 금융 센터의 운영 능력을 향상시킵니다.
주로 프로세스 관리 및 성과 관리에 반영됩니다.
프로세스가 재무 센터에서 표준화되면 재무 프로세스는 표준화된 작업 부분으로 나뉩니다. 대용량 데이터 마이닝 및 상관 관계 분석을 통해 "혼잡 고리" 를 파악하고 적절한 프로세스 관리를 지속적으로 최적화하며 금융 센터의 서비스 품질과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
금융 * * * 향유센터는 직원의 성과 평가를 수행할 때 대용량 데이터를 활용하여 다차원 평가를 수행할 수 있으며, 모델링을 통해 운영 시간, 운영 정확도, 운영난이도, 운영 수 등에서 직원의 성과를 정량화함으로써 간접적으로 * * * 향유센터의 서비스 효율성을 높일 수 있습니다.
(c) 빅 데이터는 예산 관리를 효과적으로 지원합니다.
기업은 예산을 편성할 때 재무 * * * 향유센터에서 수집한 재무 및 업무에 대한 구조화 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 활용하여 역사와 현재 상황을 통합하고 업계, 자체 및 경쟁사의 상황을 통합하며 전문가의 리뷰 데이터를 도입하여 예산 편성의 데이터 기반을 다지고 있습니다.
기업이 예산을 실제 상황과 비교할 때, 큰 데이터는 관련성 분석을 통해 기존 재무가 해석할 수 없는 관련 요인을 찾을 수 있으며, 이러한 요인을 관리하면 업무 부서에서 보다 효과적인 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
둘째, 클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까?
인공지능의 핵심은 빅데이터와 기계학습이고, 클라우드 컴퓨팅은 빅데이터와 기계학습을 지탱하는 기초이다. 큰 데이터를 원자재의 생산에 비유하면 인공지능은 조립 라인의 노동생산성을 대체하는 것이다.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기반 수퍼컴퓨팅 모델로, 많은 분산 컴퓨터에 컴퓨팅을 배포합니다. 클라우드 컴퓨팅은 초당 654.38+0 억 회의 컴퓨팅 능력도 가질 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 원래 컴퓨터에 설치된 소프트웨어 대신 네트워크의 클라우드 컴퓨팅 기능을 통해 데이터를 자체 하드 드라이브에 저장하는 동작 대신 네트워크를 통해 다양한 작업을 수행하고 데이터를 거대한 가상 공간에 저장합니다.
클라우드 컴퓨팅의 6 가지 주요 특징은 무엇입니까?
초대형, 가상화, 보편성, 뛰어난 확장성, 저렴한 비용 및 주문형 서비스.
하이퍼스케일: 아마존, IBM, 마이크로소프트, 야후 등' 클라우드' 에는 수십만 대의 서버가 있으며, 기업 프라이빗 클라우드에는 일반적으로 수십만 대의 서버가 있습니다. 클라우드는 사용자에게 전례 없는 컴퓨팅 기능을 제공합니다.
가상화: 클라우드 컴퓨팅을 통해 사용자는 어디에서나 터미널을 사용하여 어플리케이션 서비스를 받을 수 있습니다. 사용자는 응용 프로그램이 실행되는 정확한 위치를 알고 있거나 걱정할 필요가 없습니다. 기업은 서비스 공급업체를 선택하고, 계정을 등록하고, 클라우드 콘솔에 로그인하고, 필요한 서비스를 구입하고 구성하기만 하면 됩니다.
보편성: 클라우드 컴퓨팅은 특정 어플리케이션에 대한 것이 아닙니다. "클라우드" 지원을 통해 변화무쌍한 어플리케이션을 구성할 수 있으며, 동일한 "클라우드" 가 동시에 서로 다른 어플리케이션을 지원할 수 있습니다.
높은 확장성: 지속적으로 외부 세계에 7× 24 서비스를 제공하고, "클라우드" 규모는 사용자 규모 증가에 맞게 확장할 수 있습니다.
저렴한 비용: 기업은 자체 서버를 배포하는 대신 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 비용을 절감할 수 있습니다.
주문형 서비스: 사용 방법에 따라 서비스를 구매할 수 있어 IT 비용을 절감할 수 있습니다.
재정적으로 * * * 먼저 즐기세요.
재무 * * * 클라우드를 사용하는 관리 가치는 무엇입니까?
(a) 기업 정보화 건설 비용 절감: 필요 시 부과 (사용량), 자체 구축 비용 대폭 절감
(2) 기업 내외 협업 촉진: 전자 청구 시스템, 어음 영상 시스템, ERP 시스템, 파일 관리 시스템 등과 같은 내부 정보 플랫폼을 연결하여 정보 흐름, 승인 흐름, 어음 흐름의 통합을 촉진하고, 산융 결합을 촉진할 수 있습니다. 대외로는 은행, 세무, 상가 등과 도킹할 수 있다. , 기업 경계는 모호할 수 있습니다.
(3) 직원 생산성 향상: 모바일 인터넷을 통해 직원들은 시간과 공간에 관계없이 언제 어디서나 업무를 처리할 수 있습니다.
(d) 금융 * * * 의 크라우드 소싱 모델을 위한 기반 제공: 직원들이 휴대폰, 컴퓨터, 네트워크가 있는 한 어디에서나 로그인 할 수 있고, 기업은 재무 프로세스를 규제하고 나누고, 전 세계 재무 인력을 고용하여 공동으로 업무를 처리하고, 크라우드 소싱 모드로 재무 * * * 공유 센터를 운영할 수 있습니다.
이번에 두 가지 문제를 공유하는데, 하나는 큰 데이터의 가치입니다. 큰 데이터 어플리케이션의 핵심은 데이터 정보를 저장하는 대신 데이터 가치를 발굴하는 것입니다. 빅 데이터 시대에는 인과성이 아닌 관련성이 강조되었다. 클라우드 컴퓨팅이란 무엇입니까? 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기반 수퍼컴퓨팅 모델로, 많은 분산 컴퓨터에 컴퓨팅을 분산합니다. 초대형, 가상화, 보편성, 뛰어난 확장성, 저렴한 비용 및 주문형 서비스의 6 가지 주요 기능을 갖추고 있습니다.