비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)라고도 알려진 비즈니스 인텔리전스는 영어로 Business Intelligence이며 약어로 BI입니다.
2013년 가트너 그룹은 BI의 개념을 업데이트하고 확장하여 "비즈니스 인텔리전스"라는 용어에 "분석"을 추가하고 이를 "분석 및 비즈니스 인텔리전스"(ABI(Analytics and Business Intelligence), 애플리케이션, 인프라, 도구, 관행 등을 통합합니다. 비즈니스 인텔리전스는 일반적으로 기업의 기존 데이터를 지식으로 변환하여 기업이 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 도구로 이해됩니다. 여기에서 논의되는 데이터에는 주문, 재고, 거래 계정, 고객이 포함됩니다. 회사 업계 및 경쟁업체의 공급업체 데이터는 물론 회사가 운영되는 기타 외부 환경의 다양한 데이터도 포함됩니다.
비즈니스 인텔리전스가 도움이 될 수 있는 비즈니스 운영 결정은 다음과 같이 운영 수준에서 이루어질 수 있습니다. 전술적, 전략적 차원에서도 데이터를 지식으로 변환하기 위해서는 데이터 웨어하우스와 온라인 분석 및 처리(OLAP) 도구 및 데이터 마이닝 기술이 필요합니다. 이는 새로운 기술이 아니라 데이터 웨어하우스, OLAP 및 데이터 마이닝 기술을 포괄적으로 적용한 것입니다. 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 정보의 수집, 관리 및 분석 프로세스라고 볼 수 있습니다. 기업의 모든 수준에서 지식이나 통찰력(통찰력)을 얻어 기업에 더 유익한 결정을 내리도록 유도합니다. 비즈니스 인텔리전스는 일반적으로 데이터 웨어하우스, 온라인 분석 처리, 데이터 마이닝, 데이터 백업으로 구성됩니다. 비즈니스 인텔리전스의 구현에는 소프트웨어, 하드웨어, 컨설팅 서비스 및 애플리케이션이 포함되며 기본 아키텍처는 데이터 웨어하우스, 온라인 분석 처리 및 데이터 마이닝의 세 부분으로 구성됩니다.
비즈니스 인텔리전스의 핵심은 다양한 기업 운영 체제에서 유용한 데이터를 추출하고 정리하여 데이터의 정확성을 확인한 다음 추출(Extraction), 변환( 변환)과 로딩(Load), 즉 ETL 프로세스를 기업 수준의 데이터 웨어하우스로 병합하여 기업 데이터에 대한 글로벌 뷰를 확보하고 이를 기반으로 적절한 쿼리 및 분석 도구와 데이터 마이닝 도구를 사용합니다. 빅데이터 매직미러), OLAP 툴 등이 이를 분석, 처리하고(이때 해당 정보는 의사결정에 도움이 되는 지식이 됨) 최종적으로 해당 지식을 관리자에게 제시하여 관리자의 의사결정 과정을 지원합니다. /p>