1.** 데이터 가져오기 * *: 먼저 라이브 데이터를 수집해야 합니다. 여기에는 관람자 수, 찬사, 댓글, 공유, 제품 클릭, 구매전환율 등이 포함될 수 있습니다. Tik Tok 상가의 배경이나 관련 데이터 서비스 도구를 통해 이 데이터를 얻을 수 있습니다.
2.** 데이터 테이블 작성 * *: Excel 또는 GoogleSheets 를 사용하여 데이터를 구성하고 관리합니다. 생방송마다 날짜, 시간, 아나운서, 범주, 제품 정보, 판매 등의 데이터를 기록해야 한다.
3.** 데이터 정리 및 사전 처리 * *: 수집된 데이터가 정확한지 확인하고 누락된 값 채우기 또는 예외 값 해결과 같은 필요한 데이터 사전 처리를 수행합니다.
4.** 데이터 분석 * *: 비즈니스 요구 사항에 따라 적절한 통계 방법 및 데이터 분석 기술을 사용하여 데이터를 분석합니다. 예를 들어, 생방송이 언제 더 많은 관객을 끌어들일 수 있는지, 어떤 상품이 가장 인기가 많은지 알고 싶을 것입니다.
5.** 시각화 데이터 * *: 차트 및 기타 시각화 도구 (예: PowerBI, Tableau, Python 의 Matplotlib 라이브러리 등) 사용. ) 분석 결과를 보여줍니다. 이것은 데이터를 더 잘 이해하고 다른 사람에게 당신의 발견을 보여 줄 수 있다.
6.** 애플리케이션 결과 추출 * *: 분석 결과에 따라 생방송 시간 최적화, 제품 구조 조정 등 구체적인 행동 제안을 추출하여 실제 운영에 적용합니다.
7.** 지속적인 모니터링 및 최적화 * *: 이러한 프로세스를 정기적으로 반복하여 효과를 지속적으로 모니터링하고 필요한 최적화를 수행합니다.
전문적인 데이터 분석 도구와 기술을 사용하면 Tik Tok 생방송 테이프 데이터를 보다 효율적으로 분석하여 판매 효율성을 높일 수 있습니다.