전자상거래: 일반적으로 기업은 오프라인 업무를 온라인으로 옮기고 인터넷을 통해 상품이나 서비스의 판매 거래를 완료합니다. \x0d\ 빅 데이터: 더 강력한 의사 결정, 통찰력 및 프로세스 최적화 기능을 위해 새로운 처리 모델이 필요한 대규모의 고성장 다양한 정보 자산을 말합니다. \x0d\ 최근 몇 년 동안 인터넷 산업은 급속히 발전해 왔습니다. 많은 전통 기업들이 전자상거래를 통해 온라인 마케팅을 하고 있는데, 온라인으로 생성되는 데이터의 양은 오프라인에서 생성되는 데이터의 양과 비교할 수 없어 대량의 데이터, 즉 큰 데이터에 대한 절실한 수요가 발생하고 있다. 잘 해결되지 않으면 전자 상거래 발전의 병목 현상이 될 수 있다. 반면 빅 데이터 처리의 성공적인 발전은 기업이 전자 상거래의 발전을 가속화하고 인터넷 업계의 발전에 새로운 동력을 불어넣는 데 기여했다. \x0d\ 1, 대용량 데이터 처리 모드 \x0d\ 전자 상거래 분야에서 PB, EB, ZB 를 기준으로 정보를 대량으로 처리하면 정보가 큰 데이터를 구성합니다. 과거의 컴퓨터 처리 모델은 이미 이러한 큰 데이터를 효율적으로 처리하기가 어렵기 때문에 전자 상거래의 전반적인 발전에 영향을 미칠 수밖에 없습니다. 따라서 빅 데이터 시대의 컴퓨터 처리 모델의 혁신은 전자 상거래 업계의 전반적인 돌파구를 위한 기초 보장이다. 기존의 데이터 처리 모델은 데이터베이스 클러스터 모드이며, 대용량 데이터 처리 모델의 기본 요구 사항은 클라우드 컴퓨팅의 MapReduce 처리 시스템을 구축하여 정보 분해 및 결과 통합을 가능하게 하는 것입니다. \x0d\ (1) 데이터베이스 클러스터 모드 \x0d\ 클러스터 모드의 기본 작동 원리는 서로 다른 작업 방식을 통해 동일한 애플리케이션을 조정하고, 데이터 요청 시 클라이언트에 단일 이미지를 제공하고, 특정 연결 기술 및 방법을 통해 하드웨어 시스템에 연결하여 전체적으로 느슨하게 결합된 컬렉션을 구성하는 것입니다 간단히 말해서 데이터베이스 클러스터 모드는 데이터베이스 기술과 클러스터 기술의 결합을 실현합니다. 데이터베이스 클러스터 모드는 원활하게 작동하며 확장성, 전반적인 안정성 등 많은 기술적 이점을 제공합니다. \x0d\ 그러나 데이터베이스 클러스터도 큰 데이터 처리 전에 몇 가지 결함을 보였습니다. 이러한 결함은 주로 다음과 같은 측면을 포함한다: 첫째, 확장성이 강하지 않다. 시스템 기능 노드의 하드웨어 인프라가 Pc 서버인 경우 시스템 케이블 복잡성, 하드웨어 복잡성, 설치 어려움 등의 문제가 있어 확장성이 어느 정도 제한됩니다. 두 번째는 제한된 데이터 통신입니다. 현재 고속 인터넷을 실행하려면 PCI 슬롯이 호스트에 연결되어 있어야 합니다. 그러나 PCI 의 데이터 전송 능력이 제한되어 노드 간 데이터 통신 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 세 번째는 승진 공간이 크지 않다는 것이다. 이 공간은 주로 데이터베이스 데이터 세트의 확장 가능한 공간을 가리키며, 데이터 처리에서 시스템의 보안, 실행 속도 및 확장성을 해결하는 방법은 데이터베이스 클러스터 모드가 직면한 중요한 문제입니다. 또한 데이터베이스 클러스터 모드에는 호환성, 신뢰성, 내결함성 및 이기종 조건을 지원하는 기능과 같은 몇 가지 제한 사항이 있습니다. \x0d\ (b) MapReduce 프레임워크 \x0d\ 클라우드 컴퓨팅 프레임워크는 로우엔드 서버의 대규모 클러스터로 구성된 데이터 처리 기술로서 데이터 저장 능력과 데이터 처리 능력에 절대적인 이점을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 운영상의 신뢰성과 확장성으로 인해 많은 대기업이나 단위에서 웹 검색 및 대규모 데이터 분석을 위한 주요 플랫폼 (예: 차이나 모바일, 타오바오, 인터넷, 바이두 등) 으로 사용하고 있습니다. MapReduce 프레임워크는 병렬 프로그래밍 모델인 MapReduce, 분산 파일 시스템 (HDFs) 및 병렬 실행 엔진의 세 가지 주요 영역으로 구성됩니다. \x0d\MapReduce 는 분석 기술의 전반적인 발전 상태를 나타내는 대규모 데이터 세트의 계산 및 처리를 주로 처리하는 구글에서 설계되었습니다. MapReduce 는 데이터를 처리할 때 먼저 객체를 추상화하여 매핑 및 단순화 작업 쌍으로 표시합니다. 여기서 매핑 부분은 데이터를 필터링하고, 단순화 부분은 데이터를 합산하며, 모두 관리할 수 있는 좋은 인터페이스를 가지고 있습니다. MapReduce 계산 프로세스의 분해는 큰 데이터 세트의 해체로 해석될 수 있으며, 해체의 결과는 대량의 작은 데이터 세트를 형성하는 것이다. 이러한 작은 데이터 세트는 클러스터 노드에 의해 별도로 처리되어 중간 결과를 얻습니다. 노드를 통해 이러한 결과를 병합하면 전체 대형 데이터 세트의 처리 결과를 얻을 수 있습니다. \x0d\ II. 빅 데이터 시대 전자 상거래의 IT 기술 시설 혁신 \x0d\IT 인프라는 전자 상거래 시스템의 운영을 보장하기 위한 전제 조건이며, 기술 혁신은 전자 상거래 빅 데이터 시대에 빠르게 적응할 수 있습니다. 인터넷 시대 이후, 전자업체들이 널리 사용하는 IT 인프라는 일반적으로 PC 서버였다. 데이터 및 정보 처리 규모의 확대와 처리 능력 수요가 증가함에 따라 전자 상거래 기업 IT 인프라의 혁신은 소형화와 클러스터화 방향으로 발전하고 있습니다. 동시에 전자 상거래 기업은 IT 인프라를 유지, 업그레이드 및 업데이트하기 위해 많은 인력과 기술을 지속적으로 투입해야 합니다. \x0d\ (1) 데이터 웨어하우스 개발 \ x0d 일반 데이터 처리 및 정보 분석 기술을 갖춘 데이터베이스 및 BI 기술과 같은 기존 데이터베이스는 이미 페타바이트급 데이터 처리 요구 사항을 크게 충족하지 못하고 있습니다. 이러한 대규모 데이터 개발로 인해 전자 상거래 데이터웨어 하우스 시스템의 매우 분명한 변화가 발생했습니다. 즉, 데이터의 양이 지속적으로 증가하고 있으며, 현재 TB 에서 PB 로 이동하고 있으며 폭발적인 성장 추세를 보이고 있습니다. \x0d\ 전자 상거래 데이터 양의 발전과 추세에 대한 연구에 따르면 전자 상거래 데이터 웨어하우스는 향후 2 년 동안 전자 상거래 데이터 웨어하우스의 최대 데이터 양이 1OOPB 를 초과하거나 초과할 것이며, 그 성장률도 무어의 법칙을 훨씬 뛰어넘는 전례 없는 변화를 보일 것입니다. 둘째, 데이터를 분석하는 방식은 일반적인 분석에서 깊이 분석에 이르기까지 질적인 변화를 일으킵니다. 셋째, 로우엔드 하드웨어로 구성된 대규모 클러스터 하드웨어 플랫폼이 하이엔드 서버로 구성된 인프라 하드웨어 지원 플랫폼을 대체하며 인프라는 클러스터로 더욱 발전할 것입니다. 하드웨어 시스템의 혁신은 병렬 데이터베이스에 중요한 영향을 미칠 것이며, 그 규모는 계속 확대될 것이며, 그로 인해 발생하는 비용도 점차 증가할 것입니다. 전반적으로, 현재 전자상거래의 대규모 혁신의 직접적인 요인은 데이터 양의 대규모 성장과 심층 분석을 위한 현실적인 요구 사항입니다. \x0d\ (b) 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 \x0d\ 클라우드 컴퓨팅 아키텍처는 분산 네트워크 컴퓨팅을 위해 설계된 새로운 데이터 처리 모델로, 어플리케이션에 적응성이 뛰어납니다. 네트워크 환경에서 컴퓨팅, 스토리지 및 소프트웨어와 같은 온라인 서비스는 기존 아키텍처에 비해 상당한 성능 향상을 제공합니다. 현재 전자 상거래 분야에 사용되고 있는 클라우드 컴퓨팅 아키텍처의 경우 주문형 셀프 서비스, 측정값 서비스, 리소스 풀링, broadnetworkaccess 및 rapidelasticity 등의 기능을 갖추고 있습니다. \x0d\ III. 빅 데이터 처리가 전자 상거래에 미치는 영향 \x0d\ 클라우드 컴퓨팅의 발전 역사는 그리 길지 않다. 타오바오는 최초로 클라우드 컴퓨팅 기술을 도입했고, 모든 거래는 자체 구축 시스템을 기반으로 이루어졌으며, 아리운은 국내 최초로 클라우드 컴퓨팅을 제공하는 회사가 되었다. 클라우드 컴퓨팅이 빅 데이터에 대한 초강력 처리 능력은 전자 상거래의 발전에 없어서는 안 되며, 주된 영향은 다음과 같습니다. \x0d\ (1) 정보 검색 기능 \x0d\ 전자 상거래 플랫폼은 소비자의 쇼핑 방식을 크게 변화시켰지만 마케팅 방식에서는 상품의 수와 종류가 여전히 소비자의 마케팅 선택에 영향을 미치는 주요 요인이다. 전자 상거래 분야에서는 상품의 수와 종류가 복잡하고 심지어 구조화되지 않은 발전 추세를 보이고 있다. 이러한 모든 과제 IT 인프라 및 정보 처리 기술. 대형 데이터 처리 기술은 유연성과 강력한 검색 서비스로 인해 전자 상거래 정보 처리 기술의 새로운 방향을 이끌어 낼 수 있습니다. \x0d\ 클라우드 컴퓨팅 검색 서비스는 고객의 실제 요구와 거래 습관에 따라 많은 양의 정보를 필터링하고 보여줄 수 있으며, 기존의 IT 인프라와 비교할 수 없는 지능성과 효율성을 제공합니다. 또한 클라우드 플랫폼은 온라인 거래의 전반적인 상황에 따라 인기 상품을 선별하고 전시하여 거래의 타당성과 검색 효율성을 높이는 정보 추천 기능도 갖추고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 성능의 장점은 인간의 일부 사고를 설명하는 기능에도 반영되어 있으며, 오랫동안 컴퓨터 정보 처리가 인간의 언어와 지식 응용 프로그램을 정확하게 파악할 수 없었던 문제를 해결하여 데이터 처리가 기능의 심도 있는 탐구를 가능하게 했습니다. 이러한 기술적 장점은 실제 거래에서 전자 상거래 플랫폼이 사용자가 입력한 언어에 신속하게 반응하여 사용자가 재생해야 하는 상품 정보를 정확하게 제공할 수 있다는 것입니다. 이 과정은 정보 서비스의 효율성과 품질을 크게 향상시키고 사용자 만족도를 크게 높였다. \x0d\ (b) 유연한 처리 능력 \x0d\ 전자 상거래 정보 처리 시스템의 작업 특성상 매우 짧은 시간 내에 반응하고 시스템 운영시 다양한 문제를 처리할 수 있는 유연한 처리 능력이 필요합니다. 이러한 문제는 우연이 아니라 사용자의 동시 방문과 마케팅 활동으로 인한 대량의 주문 정보로 인해 발생합니다. 이러한 상황은 현재의 전자 상거래 시스템 운영에서 비교적 흔히 볼 수 있으며, 이를 위해서는 갑자기 증가하는 업무량에 직면할 때 데이터를 확장하고 저장할 수 있는 강력한 능력이 필요합니다. \x0d\ 클라우드 컴퓨팅 기술의 출현으로 이론적으로 정보의 무한한 저장 능력과 초대형 정보 처리 능력을 실현하여 테라바이트급 정보, 심지어 페타바이트급 정보 처리에 쉽게 대처할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 구현하려면 기업이 하드웨어 시스템을 교체할 필요가 없으며 클라우드 컴퓨팅에서 저장하고 처리하는 정보 서비스를 비교적 저렴한 비용으로 이용할 수 있습니다. 이를 바탕으로 애플리케이션 시스템 모델을 포괄적으로 배치하여 유연한 처리 능력을 보장하고 자원을 최적으로 구성할 수 있습니다. \x0d\ (3) 정보 처리의 보안 성능 \x0d\ 네트워크 시스템이 직면한 가장 큰 문제는 정보 보안이며, 거래 보안 및 사용자 정보 보안을 보장하는 것은 전자 상거래 기업이 항상 주목해야 할 주제입니다. 정보화 시대의 주요 특징 중 하나는 정보를 이용 가능한 자원으로, 심지어 경제적 가치를 직접 창출하는 정보자본으로 바꾸는 것이다. 전자상거래 분야에서 빅데이터는 기업의 생존 발전의 중요한 자본이며, 빅 데이터에 대한 통제력은 기업의 핵심 경쟁력을 측정하는 주요 상징이 될 것이다. 그러나, 빅데이터의 출현은 또한 정보 자원의 안전벨트에 큰 도전을 가져왔다. 구조가 복잡하고, 수량이 많고, 대부분 민감한 정보이기 때문에 사이버 공격의 표적이 되기 쉽다. \x0d\ 대용량 데이터 처리 기술은 정보 보안 처리에 대한 종합적인 성능 평가를 수행하여 다양한 네트워크 공격 또는 이상 현상을 적시에 정확하게 파악하고 분석 수집을 통해 이러한 이상 데이터를 정리하고 예방 조치를 취할 수 있도록 합니다. 클라우드 컴퓨팅 기술의 보안은 또한 안전하고 신뢰할 수 있는 정보를 클라우드 서비스로 변환하여 클라우드에 호스팅함으로써 사용자의 정보를 위한 전문적인 정보 보호 및 기밀 유지 방안을 제공합니다. \x0d\ IV 입니다. 빅 데이터 처리의 발전 추세 \x0d\ 정보기술의 발전 역사는 그리 길지 않지만, 각 발전 단계마다 상징적인 기술 유형과 제품이 있다. 현재 정보기술의 핫스팟과 빅 데이터 처리의 F 주제는 의심할 여지 없이 정보산업에 큰 영향을 미칠 것이다. 전자 상거래 환경에서 대용량 데이터 처리는 다음과 같은 보다 강력하고 다양한 기능을 개발할 것입니다. \x0d\ (1) 대용량 데이터 처리 서비스 및 제품 다양성 \x0d\ 현재 전자상거래 플랫폼의 서비스 및 제품은 다양화 방향으로 발전하고 있습니다. 전자 상거래 기업 외에도 정부 기관, 대규모 그룹 기업 및 행정 기관이 클라우드 구축 환경에서 데이터 처리 서비스 플랫폼에 가입하거나 가입하고 있으며 IT 능력이 부족한 소규모 전자 상거래 기업에 서비스와 제품을 수출할 수 있습니다. \x0d\ (b) 새로운 전자 상거래 운영 모델 \x0d\ 클라우드 컴퓨팅의 출현은 IT 기술 시설을 대규모로 심도 있게 혁신할 뿐만 아니라 롱테일 효과, 경제 효과, 크라우드 소싱, 맞춤형 서비스 등 많은 제품을 도입하여 경제 개념의 재인식에도 큰 영향을 미쳤다. 이러한 변화는 영리 기업이 경영 모델을 크게 조정하여 서비스 경제 사회 발전의 속도를 가속화하는 데 도움이 된다. 정보기술의 진일보한 발전과 기존 기술의 점진적인 보완으로, 전통적인 경제 모델은 반드시 심각한 충격을 받을 것이며, 비즈니스 모델도 전체성과 근본적인 변화를 일으켜 변화 속에서 새로운 기술, 새로운 방법, 새로운 아이디어를 끊임없이 탐구할 것이다. \x0d\ (3) IT 시설은 기업의 핵심 경쟁력의 중요한 부분이 될 것입니다. \x0d\ 기업의 핵심 경쟁력에는 여러 가지 측면이 포함되어 있지만, 모두 기업 발전에 큰 영향을 미치는 요소라는 것은 확실합니다. 현대정보시대의 발전과 정보기술이 각 분야에 광범위하게 적용됨에 따라 기업의 생산, 관리 및 운영 모듈의 정보화는 기업이 사회 발전에 적응할 수 있는지, 날로 치열해지는 시장에서 경쟁력을 유지하는 데 결정적인 역할을 할 것이다. IT 인프라의 도입과 혁신을 통해 자원 최적화를 극대화하고, 생산 품질과 효율성을 향상시키고, 기업 운영 비용을 절감하고, 기업의 전반적인 관리 수준을 높입니다. 특히 정보 기술에 대한 의존도가 높은 전자 상거래 기업에서는 클라우드 컴퓨팅 아키텍처와 대규모 데이터 처리 기술의 확장성이 상당하여 방대한 정보의 저장, 통합 및 관리를 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 제공합니다. IT 인프라의 기술적 우위를 통해 전자상거래 업계의 상한선을 돌파할 가능성이 있다.