산업 소프트웨어는 산업 분야의 모든 측면에 광범위하게 적용되며, 기업의 산업 지식과 독점 기술을 시스템에 효과적으로 공고히 하여 기업 경험이 되어 기업의 미래 혁신 발전을 효과적으로 지탱할 수 있다. R&d 단계에서는 r&d 를 완벽하게 지원할 수 있습니다. D, 제조, 마케팅, 서비스 등 기업 제품의 전체 수명 과정은 정보화와 공업화의 융합제와 교량이다.
산업 소프트웨어 개발의 어려움
제 생각에는 현재 산업 소프트웨어 개발의 어려움은 주로 다음과 같은 측면에 초점을 맞추고 있습니다. 첫째, 중국 제조업의 발전은 여전히 인구 배당과 산업 지식의 축적 (R&: D 기술, 시뮬레이션 기술, 공예 기술, 제조 기술 등) 에 의존하고 있습니다. )).) 여러 해 동안, 그리고 기초가 상대적으로 약해서 중국 기업이 연구 개발에 나서는 것을 직접적으로 결정한다. D 산업 소프트웨어에 깊은 조예가 있다.
둘째, 산업 소프트웨어의 핵심 알고리즘 (예: CAD, CAE) 중 일부는 거의 외국 기업에 의해 파악되고 있으며, 전체 돌파는 기초학과 연구와 심화에 협조해야 하는 것은 하루아침에 일어난 일이 아니다.
셋째, 산업 소프트웨어 연구 개발의 문턱이 높아 인재가 필요하다. 정보기술과 프로그래밍 기술, 공업기술과 공업 노하우를 모두 알아야 핵심 알고리즘, 선진기술 등 지식기술 분야에서 돌파할 수 있다.
R& 산업 소프트웨어의 R&D 는 강력한 R&D 가 필요한 시스템 엔지니어링입니다. D 체계, 조직 체계, 제품 관리 체계, 이것은 이 일이 반드시 시간이 많이 걸리는 과정이어야 한다는 것을 결정한다. 제 생각에는 다음 두 가지 점에서 병목 현상을 극복할 수 있습니다.
우선 인수합병을 통해 인재와 관련 지식 부족의 장애를 줄일 수 있다. 산업 소프트웨어 분야의 선두 기업을 살펴보면 거의 모두 이 분야에 빠르게 뛰어들어 인재, 시장, 제품, 기술면에서 수확을 거뒀다. 둘째, 엔지니어링 분야의 10 대 중점 프로젝트를 출발점으로 고객 수요에 의지하여 국내 각종 인재와 전문가를 통합하여 개발하다.
전통적인 제조업이 지능형 제조에 발전함에 따라 연구 개발 기업의 제조 및 서비스 프로세스는 지속적으로 업그레이드 또는 재구성됩니다. 예를 들어, R& 자동차의 D 주기는 3 년에서 2 년으로 단축되어 모든 프로세스 경계에 대해 더 높은 요구를 했다. 산업 소프트웨어 시스템의 공동 작업 및 데이터 흐름 자동화를 통해 기업이 불확실성에 직면할 수 있는 능력을 효과적으로 향상시켜 기업의 의사 결정 능력과 자원 구성 효율성을 높이고 새로운 시대의 기업 경쟁력의 핵심이 될 수 있는 방법을 설명합니다. 또한 데이터를 기업의 생명력으로 만듭니다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 기업 데이터를 전달하는 기존 산업 소프트웨어와 새로운 산업 소프트웨어 기술을 통해 기업은 산업 인터넷을 통해 지속적으로 발전할 수 있습니다.
산업 소프트웨어를 선택하고 사용하는 관점에서 볼 때, 제조 업체는 다음과 같은 측면에 초점을 맞출 수 있습니다.
1. 가치: 제조업 직장이 많고, 공업 노하우가 매우 복잡하며, 업종마다 업무 내용이 천차만별이기 때문에 시장에는' 공업소프트웨어 성공 ()' 이라는 말이 있다. 또한 산업 소프트웨어를 선택하고 사용할 때 가장 먼저 주목해야 할 것은 이러한 소프트웨어/도구가 현재 문제를 해결할 수 있는지, 기업의 모든 프로세스와 분야에서 비용 절감, 효율성 향상, 품질 향상에 도움이 되는지 여부입니다. 사용자들은 IT 아키텍처와 소프트웨어 기술에 관심이 없으며, 자신의 비즈니스 가치를 실현하는 것이 가장 큰 관심사입니다.
2.ROI: 산업 소프트웨어는 사용자가 실제 문제를 해결하는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 것 외에도 사용 비용으로 많은 관심을 받고 있습니다. R & ampd 소프트웨어, 제조 소프트웨어 또는 기타 유형의 소프트웨어에 관계없이 비용은 사용자가 선택하고 사용하는 핵심 요소입니다.
3. 사용 편의성: 여러 시스템 간의 경계와 "고립된 섬" 을 사라지게 하여 장면에 따라 역할 기반 데이터 서비스를 제공하는 방법 소프트웨어의 유연성, 단순성 및 사용 편의성을 통해 설계, 시뮬레이션, 제조 및 서비스의 전 과정을 간단한 조작으로 디지털화할 수 있다는 점도 사용자의 관심의 중요한 부분입니다.
산업 소프트웨어의 다음 발전 방향
지난 30 년간의 제조업 정보화 과정에서 제조업체들은 침전과 축적을 통해 제조 마케팅 서비스 등 제품의 전체 가치 사슬을 포괄하는 R&: D 를 포괄하는 다양한 산업 소프트웨어 (다양한 도구와 시스템 포함) 를 구축하여 기업이 제품 R & amp； 를 구현할 수 있도록 지원했습니다. D 시스템 및 기타 관리 시스템 및 프로세스.
그러나 이와 함께 전반적인 최상층 계획이 부족해 각 분야의 정보 섬과 장벽이 점차 형성되면서 프로세스 중심 시스템이 느리게 운영되고 급변하는 시장 수요 및 기업 불확실성과의 갈등이 더욱 두드러지고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 기업, 기업, 기업, 기업, 기업, 기업, 기업, 기업, 기업, 기업) 따라서 데이터 중심 기업을 구축하는 방법, 각 시스템의 데이터를 올바른 시간과 장소에서 올바른 사람들에게 서비스 지향 방식으로 보내는 방법, 사용자가 올바른 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 산업 소프트웨어의 다음 발전의 주요 방향입니다. 디지털 플랫폼을 통해 전체 가치 사슬과 모든 요소의 데이터를 연결하고, 플랫폼을 기반으로 다양한 업계 애플리케이션을 구축하고, 장면과 역할에 따라 사용하며, 업계 지식과의 심도 있는 통합을 통해 빠르고 유연하게 의사 결정을 내리는 방법도 간단히 이해할 수 있습니다. 이것이 향후 엔터프라이즈 산업 소프트웨어 구축의 중점입니다. 그래서 제 생각에는 플랫폼 기반 아키텍처, 역할 기반 사용 및 장면 기반 애플리케이션, 민첩한 개발은 산업 소프트웨어입니다.
제조업은 실물경제의 주체이며 경제의 고퀄리티 발전의 관건이다. 개념에서 실현에 이르기까지 산업 분야의 모든 제품은 산업 소프트웨어와 불가분의 관계에 있다. 제조 기업의 경우, CAD 소프트웨어는 기업이 더 나은 보조 설계를 할 수 있도록 돕고, CAE 소프트웨어는 기업이 디지털 원형으로 시뮬레이션 분석을 수행할 수 있도록 돕고, PLM 은 기업이 전 세계 공동 연구 개발을 돕고, 세계 최고의 부품을 조립하고, ERP 시스템은 기업이 좋은 사람, 돈, 물건을 관리하는 데 도움을 줄 수 있으며, CRM 소프트웨어는 기회에서 지불에 이르는 전 과정을 관리할 수 있으며, OT 시스템은 모든 생산 과정을 관리할 수 있습니다. 이러한 산업 소프트웨어, 특히 R & amp；; D 소프트웨어는 기업 r & amp；; D 는 디자인 지식과 경험을 디지털화하여 이러한 디지털화된 지식을 통해 혁신을 이룩하여 제조 기업이 더 이상' 스마일 곡선' 의 바닥에 있지 않도록 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)
5G, 산업 인터넷, 인공지능, AR/VR 로 대표되는 새로운 산업 소프트웨어 기술은 제조업이 품질에서 품질에 이르는 새로운 단계를 실현하는 데 더욱 도움이 될 수 있습니다. OT 장비를 IT 시스템에 연결하여 데이터 기반 리소스의 프로비저닝 및 최적화를 촉진하고 기업의 운영 수준을 향상시킬 수 있습니다.