더 발전할 여지가 있다. 결국, 인간의 인지는 항상 기계 지능보다 어느 정도 앞서 있었습니다. 현재 AI는 아직 데이터 주석자의 작업에 적합하지 않습니다. 기계 학습은 인간의 "먹이주기"에 의존하며 기계를 채우는 "맛있는 음식"에는 주석자가 필요합니다. 그것을 요리하기 위해.
데이터 주석 산업의 발전 전망에 대한 시장 수요는 여전히 매우 크다. 더 많은 업무 기술을 요약하고 직장에서 더 많은 경험을 축적하세요.
주석자는 데이터에 주석을 답니다. 인공지능 기업에게는 고품질 데이터가 필수이기 때문이다. 즉, 데이터의 진정한 가치는 데이터 자체에 있는 것이 아니라, 데이터 이면에 반영된 진정성과 과학성에 있습니다. 데이터를 분석, 개발, 활용하고, 이를 통해 새로운 가치를 창출하고, 실질적인 활용 결과를 얻을 수 있어야만 데이터의 가치가 실현될 수 있으며, 데이터 주석은 데이터의 가치를 구현하는 과정입니다. 확장된 정보
사회가 발전함에 따라 새로운 전문 온라인 작가, 동시통역사, 개인 재단사, 진로 플래너, 온라인 호스트(앵커), 바 파티 마스터, 여행 경험자(호텔 수면 테스터, 푸드 테스터)가 많이 생겨나고 있습니다. ), 온라인 스파링 파트너, 드론 조종사 등
최근에는 인공지능의 등장으로 데이터 주석가(Data Annotator)라는 새로운 직업이 등장했습니다. 데이터 주석은 인공지능 산업의 기반이자 기계가 현실 세계를 인식하는 출발점이다.
간단히 말하면 데이터 주석이란 주석 도구를 이용해 데이터 주석자를 통해 데이터 처리를 학습하는 인공지능의 행위이다. 카테고리, 프레임, 라벨 등과 같은 다양한 유형의 데이터 주석이 있습니다. 주석이 없는 데이터는 어느 정도 쓸모없는 데이터입니다. 기계는 데이터를 통해 물체의 몇 가지 특성을 라벨링하여 물체가 무엇인지 알 수 있습니다.