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분포도와 도식의 차이점은 무엇입니까?

분포도와 분포도는 데이터의 분포와 추세를 보여 주는 데이터 시각화 도구입니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다.

1. 정의: 분포 차트는 데이터 분포를 보여주는 차트이며, 일반적으로 데이터 세트의 집중 추세와 분산도를 설명하는 데 사용됩니다. 분포 도식은 기호, 문자 및 그래픽을 사용하여 다양한 현상과 사물을 나타내는 그래픽으로, 일반적으로 분류 또는 분포를 나타내는 데 사용됩니다.

2. 표시 방법: 분산형 차트는 일반적으로 히스토그램, 상자, 분산형, 밀도 차트 등을 사용하여 데이터 분포의 특징을 효과적으로 나타냅니다. 분산형 차트는 서로 다른 기호 및 그래픽을 사용하여 데이터의 특성을 나타내며, 일반적으로 분류 또는 분산 패턴을 기반으로 생성됩니다.

3. 목적: 분포도의 목적은 데이터의 집중 추세와 분산도를 더 잘 이해하고 데이터를 분석하고 해석하는 데 도움이 됩니다. 분포도의 목적은 데이터의 분류나 분포를 더 잘 이해하고 규칙성과 특징을 파악하는 데 도움이 됩니다.

4. 장면 사용: 분포도는 일반적으로 데이터 분석 및 통계 영역에서 사용됩니다. 예를 들어, 데이터 세트를 탐색할 때 막대 그래프나 상자 그래프를 사용하여 데이터 분포를 설명할 수 있습니다. 분포도는 서로 다른 분야에서 모두 응용한다. 예를 들어, GIS (지리 정보 시스템) 에서 지도를 사용하여 현상의 분포를 나타낼 수 있습니다.

요약하자면, 분포도와 분포도는 정의, 표시 방법, 용도 및 사용 장면이 서로 다른 두 가지 데이터 시각화 도구입니다. 우리는 자신의 요구에 적합한 도구를 선택하여 데이터를 전시하고 분석할 수 있다.

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