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데이터 분석 및 데이터 마이닝의 용도는 무엇입니까?

데이터 분석은 더 간단하며 기존 데이터를 사용하여 계산할 수 있습니다. 데이터 마이닝은 방대한 양의 관련 데이터를 기반으로 한 다차원 데이터 분석으로, 보다 전문적인 업계 지식과 기술 수준이 필요합니다.

화우운뇌의 사례를 공유해 보세요. 빅데이터 앱, 빅데이터는 맥주 제조사들이 맥주를 더 잘 판매할 수 있도록 도와줍니다.

WeissBeerger 는 이스라엘의 초창기 회사이다. 핵심 제품은 Beverage Analytic 이라는 소프트웨어 어플리케이션으로, 생맥주 판매 시장을 위해 특별히 설계되었습니다. 바의 생맥주 판매를 모니터링함으로써 맥주 제조사들이 시장을 보다 유연하게 인식하고 수입을 늘릴 수 있도록 돕는다.

Beverage Analytic 의 생맥주 판매 모니터링은 먼저 센서와 모바일 와이파이 크기의 정보로' 박스' 를 받아야 한다. 센서와 맥주통이 서로 연결되어 각 매장의 생맥주 판매 데이터를 실시간으로 모니터링하고' 상자' 를 통해 백그라운드로 돌려보낼 수 있다. 기본적인 판매 외에도 생맥주의 온도도 중요한 정보로 수집되었다. 어느 정도 온도는 생맥주의 식감에 어느 정도 영향을 미쳐 음료의 식감에 영향을 미치기 때문이다. 데이터가 수집되면 Beverage Analytic 은 고객에게 실시간 데이터 시각화 분석 결과를 제공합니다.

맥주 생산자에게 음료 분석의 장점은 다음과 같습니다.

판매량 모니터링 및 분석의 경우 비스버그는 판매, 시간대별 노드, 지역 등에 따라 각 지역의 생맥주 소비 모델, 심지어 개별 술집까지 수립합니다.

동적 마케팅 팁은 지역마다 생맥주에 대한 소비자들의 소비 습관이 다르기 때문에 일률적인 프로모션은 1+ 1=2 의 역할을 할 수 없다는 것이다. 음료 분석 결과에 따라 지역별로 대상 마케팅 방안을 진행한다면 비용 절감 (판매량이 좋고 시장이 성숙한 지역홍보력은 크게 필요하지 않음) 뿐만 아니라 마케팅 효과도 65438+ 의 역할을 할 수 있다. 2 의 결과.

전 과정 품질 관리. 앞서 언급했듯이 제대로 보관하지 않으면 온도 변화가 심하면 생맥주의 질이 바뀔 수 있다. "상자" 센서를 통해 제조업체는 생맥주 제품의 품질 관리를 판매단까지 확장하여 전체 관리를 실현하고 맥주 맛의 안정성을 보장할 수 있다.

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