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지능형 제조에 지능형 물류 적용

스마트 물류는 이산지능으로 제조된 조립 라인에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 창고 물류 설비 제조업의 급속한 발전에 따라 더 많은 하드웨어 및 소프트웨어 기술이 지능형 제조 생산에 적용될 것이다. 이 글은 현재 제조업의 발전 현황과 문제점을 분석하고 실제 응용 사례로 지능형 제조 과정에서 지능형 물류의 중요성을 입증했다. 마지막으로, 지능형 물류 시스템은 단순한 장비 조합이 아니라 체계적으로 장치 기능을 종합적으로 적용하여 하드웨어와 소프트웨어를 원활하고 빠르게 도킹하는 것이 글로벌 최적화의 복잡한 과정이라는 결론을 내렸습니다.

I. 배경

지능형 물류는 지능형 제조를 실현하는 열쇠입니다. 이산제조업의 경우 기업마다 차이가 크고, 프로세스가 복잡하고, 프로세스가 분리되어 제품 솔루션을 형성하기가 어렵다. 디지털화, 정보화가 어려워서 제조업 정보화의 전반적인 수준을 실감나게 반영했다. 창고 소프트웨어 입력+하드웨어 출력을 통해 상품 (원자재, 도구, 제품) 과 같은 자재의 자동 저장 및 액세스를 실현하고, 생산 라인의 지속적인 작동을 보장하며, 생산 리듬에 따라 적시에 정확한 생산 및 배송을 가능하게 합니다. 기업의 각 생산 단위는 서로 공급 관계를 형성하고, WMS, WCS 등의 소프트웨어 시스템을 통해 입출력 인터페이스를 통해 효율적으로 사용할 수 있습니다. 그림 1 은 자동화 물류 시스템의 전체 프로세스 설계입니다.

둘째, 제조업의 중요한 지위와 현황

생산업체 (특히 대형 생산업체) 의 특성상, 일반적으로 각 작업장 옆에 일반 창고를 설치할 방법이 없고, 생산라인 생산은 실시간 과정이므로 어떠한 정지도 허용되지 않는다. 따라서 지능형 물류의 주요 기능은 생산 라인의 중단 없는 생산을 지원하여 빠른 생성 속도와 높은 스토리지 공간 활용도를 보장하는 것입니다. 설치 면적이 최소화되고 공간 스토리지를 최대한 활용해야 한다는 특징이 있다. 보관한 내용은 복잡하고 빈 트레이, 배합 임무, 반제품, 완제품이 있습니다. 정보 흐름 및 물류 동기화; 출납 효율이 높다. 전력 공급 및 배전 정확도가 높다.

1. 업계의 문제점

표준 프로세스는 개발 및 파악이 어렵고 장비, 인력, 관리 상황이 복잡하다. 인원이 설비에 익숙하지 않은 전제 하에 현지에서 문제를 해결할 생각이 부족하다. 실제 생산에서는 표준에 따라 공정을 실시할 수 없고, 일부 제품은 기계와 같은 자원에 의해 제한되거나 기타 특수한 상황에 의해 다양한 가공공예가 공존하게 된다. 제품 구조 및 설계 변경 관리는 더욱 어렵습니다. 방대한 BOM 과 복잡한 생산 조건에 수동 작업이 직면할 경우 납품 지연, 재고 잔고, 처리 오류 등의 문제가 발생할 수 있으며, 때로는 시장 공급 부족 상황이 발생할 수도 있습니다. 과학적 규범이 부족한 공사 변경 관리로 인해 일부 재료는 종종 정체되어 기업 재고가 쌓여 있다. 이때 일부 인력, 장비, 관리 등을 업그레이드하고, 제한된 자금 등을 개선하고, 프로세스의 빠르고 효과적인 것을 보장해야 한다. 제조 기업의 현황은 그림 2 에 나와 있다.

2. 응용 사례

(1) 프로젝트 개요

이 프로젝트는 이산 제조업에서 특정 제품의 조립 프로세스와 공정에 따라 지능형 물류 라인 (제품 조립 라인) 을 재설계하고 배치했습니다. 이 시스템은 지능형 물류 및 지능형 관리의 요구 사항에 따라 디지털 생산 라인의 구현 및 제어를 목표로 기존 조립 패턴을 변경하고 작업 할당, 창고 정렬, AGV 운송, 스테이션 조립 등 조립 생산의 전 과정에 대한 정보 추적 및 제어를 실현하며 각 스테이션 조립 특성에 맞는 효율적인 대량 조립을 구축합니다.

지능형 제조 조립 라인에 해당하는 설비는 트레이 창고 (상자형 스택기 스테레오 창고), 자재 창고 (자동 리프트 창고), 배합 창고, AGV, 컨베이어 라인, RFID, LED 등입니다.

이 제조 조립 라인에 해당하는 라인 측 라이브러리에는 트레이 라이브러리 관리 소프트웨어, 자재 라이브러리 관리 소프트웨어, 일치하는 라이브러리 관리 소프트웨어, 트레이 라이브러리 제어 및 스케줄링 소프트웨어, 자재 라이브러리 제어 및 스케줄링 소프트웨어, AGV 제어 및 스케줄링 소프트웨어, ERP 와의 인터페이스, MES 와의 인터페이스 등이 있습니다.

(2) 프로젝트 운영 프로세스

실제 생산 과정에서 제품 재작업, 자재 및 반제품 폐기, 작업 기계의 고장, 재료의 부적절한 사용 등 많은 불확실성이 있는 경우가 많습니다. 따라서 경영진이 현장 상황을 적시에 통제하기가 어렵습니다.

그림 3 은 프로젝트의 물류 레이아웃으로, 주로 생산업체 (특히 대형 생산업체) 의 특징을 해결하여 생산 라인을 실시간 프로세스로 만들고, 가동 중지 시간을 늦추지 않고, 제때에 투입하고, 제때에 문제를 해결하는 등등이다. 작업 흐름은 다음과 같습니다. 상위 시스템은 인터페이스를 통해 명령을 보내고, AGV 는 명령을 받고, 전송선을 따라 트레이 스테레오 라이브러리로 이동합니다 (그림 8).

품목 3 차원 컨테이너 피킹 (그림 9),

작업자는 AGV 배치 품목을 수동 대응 스테이션에서 처리할 수 있습니다 (그림 10).

그런 다음 AGV 는 자재를 테스트 플랫폼으로 보냅니다. AGV 검사 후 화물을 수송선을 따라 근무지로 보내고 화물은 근무지의 자동처리 시스템을 트리거하여 가공화물을 생산한다. 가공이 완료되면 AGV 는 완제품을 완제품 저장소에 보냅니다 (그림 1 1). 스마트 물류를 실현하였다.

(3) 물류 및 정보 흐름

물류와 정보 흐름의 관계는 불가분의 관계이다. 한편 물류 활동은 대량의 원자재 공급, 완제품 소비 등의 정보를 생산한다. 물류의 효율성을 높이기 위해서는 정보 흐름이 원활하고 물류의 각 부분을 운영하는 데 필요한 정보를 정확하게 피드백해야 합니다. 한편, 정보기술의 부단한 발전은 정보의 시기적절하고 대규모적인 전달에 조건을 만들어 물류 서비스 범위의 확대와 물류 조직 관리 수단의 지속적인 개선을 촉진하여 물류 능력과 효율성 향상을 촉진시켰다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 정보 기술, 정보 기술, 정보 기술, 정보 기술)

그림 4 는 특정 제품의 조립 프로세스 및 조립 프로세스, 자동 자재 관리, 지능형 관리 요구 사항에 대한 물류 및 정보 흐름 다이어그램으로, 상위 인터페이스와 도킹하여 라인 구현 제어, 프로세스 (내장, VPPC 임포트 지원), 작업 (수동 입력, VPPC 임포트 지원), 자재 (자재 창고) 를 구현합니다.

(4) 네트워크 구조

물류 정보 플랫폼은 지능형 물류의 효율적인 운영의 중심입니다. 정보 플랫폼의 주요 가치는 정보의 효율적인 시너지 효과와 각 부분의 원활한 정보 소통으로 공급망의 기업들이 물류 정보를 효율적으로 적시에 파악할 수 있게 해 주며, * * * 정보 공유를 통해 업계와 시장 간에 표준화된 협업 메커니즘을 구축할 수 있도록 지원하는 것입니다.

그림 5 는 대용량 데이터, 인공 지능 및 기계 학습, 자동 운전 차량, AGV 자체 유도 차량 및 트럭, 사물인터넷 센서, 로봇, 자체 구성 지능, 스마트 선반, 스마트 컨테이너, GPS, 무선 주파수 식별 (RFID), 전자 데이터 교환

-응? (5) 비즈니스 프로세스

그림 6 은 완전한 비즈니스 흐름도입니다. 주로 생산 작업, 생산 준비, 작업 제어, 생산 실행 및 생산 통계를 포함합니다. 먼저 생산 임무를 가져와 작성합니다. 언제든지 임무의 변경 로그를 질의할 수 있습니다. 둘째, 원자재 수집 및 보관; 인력 배치 스테이션 및 도구 준비 자재 창고의 구성도 이와 같습니다. 작업 실행 조건을 다시 질의합니다. 임무를 조정하고 하달하다. 작업 실행 진행 상황을 추적합니다. 작업 실행 품질 및 진행률과 같은 데이터를 익스포트합니다. 둘째, 생산현장에 대한 지능형 일정을 진행한다. 마지막으로, 데이터 통계를 통해 동적 데이터를 실시간으로 볼 수 있습니다. 생산 통계 및 품질 통계 트랜잭션 (문제 해결, 유지 보수 등). ) 로 이동합니다.

(6) 기능 모듈

그림 7 은 이 프로젝트를 위해 설계된 디지털 생산 라인 실행 관리 및 제어 시스템의 기능 모듈 다이어그램입니다. 주로 작업 관리, 생산 실행, 생산 물류, 통계 분석, 기본 데이터 관리, 생산 일정, 생산 라인 데이터 수집의 7 가지 주요 기능을 포함합니다. 조립 라인과 일부 조립 라인에 필요한 자재의 준비, 선택 및 재료 기능을 실현하고 AGV 를 사용하여 각 작업장에 스테이션 자재를 자동으로 배송합니다. AGV 에 맞춰 역 물자를 각 역으로 자동 배송합니다. 디지털 라인 실행 관리 시스템은 생산 작업, 품질, 근로 시간을 자동으로 기록, 경보, 원격 조회, 통계 및 통계로 추적 관리할 수 있습니다.

3. 기존 제조에서 지능형 제조로 업그레이드

이 프로젝트는 전통적인 제조업의 설비, 인력, 관리 등의 복잡한 문제를 진정으로 해결했다. 완전 자동화 작업에서 인건비 절감, 프로세스 시간 단축, 프로세스 단축, 인력 및 프로세스 비용 절감, 기존 제조업의 폐해 변경, 기존 제조에서 지능형 제조로의 업그레이드 실현 (그림 12 참조)

셋째, 요약

지능형 물류 시스템은 단순한 장비 조합이 아니라 하드웨어 및 소프트웨어 간의 원활하고 빠른 도킹을 위해 장치 기능을 체계적으로 적용하는 복잡한 글로벌 최적화 프로세스입니다. 시스템 통합의 방법을 이용하여 각종 물자를 가장 합리적이고 경제적이며 효율적으로 유동하고 물류의 정보화, 자동화, 지능, 신속화, 합리화를 실현하여 상품의 저장 형식을 정적 저장에서 동적 저장으로 전환시키고, 화물이 필요에 따라 창고에서 자동으로 액세스할 수 있도록 하여 창고를 기업 생산 물류의 중요한 부분으로 만듭니다. 단기 저장을 통해 구매품과 제조 생산품은 지정된 시간에 자동으로 다음 공정으로 익스포트되어 지능적인 물류 작업 프로세스를 형성합니다. 스마트 물류는 이산지능으로 제조된 조립 라인에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다. 창고 물류 설비 제조업의 급속한 발전에 따라 더 많은 하드웨어 및 소프트웨어 기술이 지능형 제조 생산에 적용될 것이다. -응?

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