빅데이터 시대가 도래했고, 점점 더 많은 사람들이 이 판단에 동의한다. 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷 등 신기술이 발달하면서 전 세계 휴대폰, 태블릿, PC, 센서가 빅 데이터의 출처와 호스팅 방식이 될 것입니다. 전 세계 인터넷의 데이터 양은 2 년마다 두 배로 증가하여 20 13 년까지 인터넷의 데이터 양은 667EB( 1EB= 109GB) 에 이를 것으로 예상된다. 이러한 데이터의 대부분은 "비정형 데이터" 이며 기존 데이터베이스는 사용할 수 없습니다. 그러나 자연어 처리, 패턴 인식, 기계 학습 등 인공지능 기술이 발달하면서 이 방대한 데이터' 보물' 은 미래 세계의 새로운' 석유' 가 될 것이다.
빅 데이터는 새로운 블루 오션 (Blue Hai) 과 새로운 경제 성장 포인트의 탄생을 촉진하고 있으며 정부와 기업 경쟁의 새로운 초점이되고 있습니다. 20 12 년 다보스포럼은 "데이터는 화폐나 금처럼 새로운 경제자산 범주가 되었다" 는 보고서를 발표했다. 20 12 년 미국 정부는' 빅 데이터 연구 및 개발 계획' 을 내놓아' 빅 데이터' 를 국가 전략 수준으로 끌어올렸다. 기업에게 데이터는 인재를 대신해 기업의 핵심 경쟁력이 되고 있다. 간단히 말해서, 빅데이터가 가져올 수 있는 엄청난 상업적 가치는 20 세기 컴퓨터 혁명과 견줄 만한 위대한 변화를 이끌고 있는 것으로 여겨진다.
앞으로 빅데이터 시대는 상업기술에서 의료, 정부, 교육 등 인류 사회의 모든 측면을 뒤흔들 것이다. 하지만 현재 전자상거래는 의심할 여지 없이 가장 빠르게 성장하고, 응용이 가장 광범위하고, 가장 성공적인 분야 중 하나가 되었다.
빅 데이터 시대의 중국 전자 상거래 발전 기회
현재 중국 전자 상거래는 급속한 발전기에 처해 있다. 알리바바를 예로 들어 보겠습니다. 20 10 에서 20 12 까지 타오바오와 티몰 1 일 거래액은 각각 9 억, 33 억, 19 1 억이다. 20 1 1 일년 내내 타오바오와 티몰 총 거래액은 3600 억, 20 12 년, 이 수치는 1 조 원을 넘어섰다. 국가통계청에 따르면 20 12 년 전국 각 성 사회소비품 소매총액은 20. 17 조억, 1 조조는 총량의 4.8% 에 해당한다. 중국 전자상거래의 분출식 발전 뒤에는 소비자 데이터의 기하급수적인 성장이 있다. 주요 전자 상거래 기업들도 관련 기회를 보고 대용량 데이터 관련 애플리케이션을 적극적으로 배포, 탐색 및 탐색했습니다.
첫째, 전자 상거래 기업은 빅 데이터 응용 프로그램을 통해 혁신적인 비즈니스 모델을 사용합니다.
빅 데이터의 중요한 추세는 데이터 서비스의 변화이며, 사람들을 여러 그룹으로 나누고 각 그룹 및 모든 사람에게 목표 서비스를 제공합니다. 소비 데이터의 증가는 전자 상거래 기업에 사용자 집단과 개인 네트워크 행동 패턴을 정확하게 파악할 수 있는 기반을 제공합니다. 빅 데이터의 응용 프로그램을 통해 전자 상거래 기업은 개인화, 개인화, 정밀화, 지능적인 광고 푸시 및 홍보 서비스를 탐색하여 기존 광고 및 제품 홍보 형식보다 가격 대비 성능이 뛰어난 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있습니다. 동시에, 전자업체들은 큰 데이터를 파악함으로써 사용자 점도를 높일 수 있는 더 나은 방법을 찾고, 새로운 제품과 서비스를 개발하여 운영 비용을 절감할 수 있다.
사실, 외국 전통 소매 거물들은 이미 빅데이터의 응용과 실천을 시작했다. 음악 구매는 세계에서 두 번째로 큰 이익 소매상이다. 회원 카드의 구매 기록에서 사용자의 행동을 충분히 이해하고 이를 바탕으로 일련의 경영 활동을 진행한다. 예를 들어 메일이나 편지를 통해 사용자에게 보내는 프로모션은 더욱 개인화될 수 있고, 상가 내 상품과 프로모션도 주변 사람들의 취향과 소비 시간에 따라 더욱 표적이 되어 상품의 유통성을 높일 수 있다. 이 방법은 음악 구매에 막대한 수익을 가져다 주며, 한 가지 상품을 시장에 홍보하면 연간 3 억 5 천만 파운드를 절약할 수 있다. 분명히, 전자 상거래 기업은 데이터 플랫폼을 통해 사용자에게 소매 서비스를 제공하기 때문에 기존 소매 업체보다 이 점에서 더 유리할 것입니다.
국내에서 볼 때 우리나라 전자상기업은 빅 데이터 분야에서 적극적으로 배치와 육성을 하고 있으며, 이미 빅 데이터 응용이 전자상 발전에 미치는 중요성을 점차 인식하고 있다. 국내 유명 B2C 선두 기업인 범객성품을 예로 들어 보겠습니다. 최근 몇 년간의 빠른 발전을 거쳐 범객의 연간 판매량이 두 배로 늘면서 재고 문제가 점차 그 발전을 제약하는 주요 요인이 되었다. 20 1 1 년, 반케 고재고 문제가 완화되고 재고 회전율이 100 일에서 50 -30 일로 낮아져 운영비용을 효과적으로 절감할 수 있는 것으로 알려졌다.
둘째, 전자상기업은 빅데이터 앱을 통해 차별화된 경쟁을 추진한다.
현재 중국 전자상거래 발전에 직면한 두 가지 두드러진 문제는 비용과 동질화 경쟁이다. 빅데이터 시대가 도래함에 따라 특정 제품 및 서비스 형식을 포함한 개발 및 경쟁을 위한 새로운 방법을 제공하고 개인화된 혁신을 통해 기업의 경쟁력을 높일 수 있게 될 것입니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
알리바바를 예로 들어보죠. 알리바바는 타오바오, 티몰, 아리운, 알리페이, 왕만 등 업무 플랫폼의 자원을 통합하여 강력한 전기상 고객층과 소비자 행동에 대한 전체 산업 체인 정보를 형성하여 독특한 데이터 처리 능력을 창출했다. 현재 다른 전기상들은 모방하고 모방할 수 없다. 동시에 전기상들의 경쟁을 단순한 가격전에서 더 높은 수준으로 끌어올려 차별화 경쟁을 형성했다. 현재 타오바오는 데이터 큐브, 양자 상수, 슈퍼분석, 금메달 통계, 클라우드 미러 데이터 등 100 을 초과하는 데이터 플랫폼 제품을 형성하고 있습니다. 그 기능으로는 점포 기초 운영 분석, 상품 분석, 마케팅 효과 분석, 구매자 분석, 주문 분석, 공급망 분석, 산업 분석, 재무 분석, 예측 분석 등이 있습니다.
또한, 전자 상거래 회사는 빅 데이터 응용 프로그램을 통해 적극적으로 새로운 블루 오션-인터넷 금융 사업을 탐구하고 개발합니다. 현재 알리, JD.COM, 쑤닝 3 대 주요 전기상들은 이미 잇따라 물을 시험했다. 아리소대출 모델의 성공 외에도 JD.COM 모델도 점차 효과를 보이고 있다. 20 12, JD.COM 은 중국은행과 합작하여' 공급망 금융 서비스' 를 내놓았다. 공급자는 JD.COM 의 주문 및 영수증 문서에 따라 JD.COM 에 융자를 신청합니다. 이 서류는 승인을 받아 은행에 대출을 요청합니다. 보도에 따르면 이 서비스는 JD.COM 공급업체가 결제 주기를 대폭 단축하고 자본 수익률을 약 60% 에서 226% 로 높이는 데 도움이 될 것으로 알려졌다.
빅 데이터 시대의 중국 전자 상거래가 직면 한 도전
전기업체들은 이미 빅 데이터 시대의 최전선에 서 있지만, 빅 데이터의 아름다운 청사진을 계획하는 동시에 당면한 도전과 위험에 경계해야 한다.
첫째, 기업 정보화 투자는 대규모로 발전할 것이다. 전자 상거래 기업 내의 상업 거래 정보 (상품 및 물류 정보, 사용자의 소셜 정보 및 위치 정보 포함) 는 기업 빅 데이터의 주요 출처를 구성합니다. 그 정보의 양은 기존 엔터프라이즈 IT 인프라와 인프라의 수용 능력보다 훨씬 더 많으며, 실제로는 기존 컴퓨팅 능력보다 훨씬 더 많은 시간 요구 사항이 있습니다. 또한 전자 상거래 회사는 고립된 데이터, 데이터 품질 및 데이터 패턴과 같은 데이터 거버넌스 문제에 직면하게 됩니다. 큰 데이터로부터 이익을 얻기 위해서, 중국의 전자상거래 기업은 반드시 새로운 정보화 투자와 건설을 진행할 것이다.
둘째, 관련 관리 정책은 아직 명확하지 않다. 빅 데이터 시대에 클라우드 컴퓨팅은 전자 상거래 기업이 선택한 비즈니스 모델이 되어야 하며, 그 본질은 데이터 처리 기술입니다. 데이터는 클라우드가 데이터 자산의 보존 및 액세스를 위한 장소 및 채널을 제공하는 자산입니다. 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 서비스에는 소프트웨어 서비스, 애플리케이션 플랫폼 서비스, 인프라 서비스 등이 포함되지만 현재 우리나라의 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 관리 정책과 기술 표준은 아직 명확하지 않다.
셋째, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제가 두드러집니다. 한편, 대량의 기업 운영 데이터, 고객 정보, 개인 정보 보호, 각종 행위에 대한 상세한 기록 등 대량의 데이터 수집은 데이터 유출 위험을 가중시킬 수 있습니다. 전자상거래 기업은 클라우드에서 데이터가 손실되는 것을 방지해야 할 뿐만 아니라, 종단에서 데이터가 도난당하고 변조되는 것을 방지해야 한다. 한편, 일부 민감한 데이터의 소유권과 사용권은 아직 명확하게 정의되지 않았으며, 많은 대형 데이터 기반 분석은 관련된 개인의 프라이버시 문제를 고려하지 않았습니다.
변쇼가 빅 데이터 시대의 중국 전자상거래 발전 기회와 도전에 대해 공유한 내용입니다. 더 많은 정보는 전 세계 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.