1. 일상적인 데이터에는 대량의 왜곡과 혼란스러운 데이터가 있으며, 기업은 이를 선별하고 규범화하는 효과적인 수단이 부족합니다. 디지털 연산의 실현 과정이 막히다.
2. 기업 정보화 자원 투입이 부족하고, 과학 계획이 부족하여 자원 낭비를 초래하여 데이터를 운영 생산성으로 효과적으로 전환할 수 없다.
3. 기업 각 부문 간 소통이 원활하지 않아 데이터 정보가 분산되고 조각화되고 심지어 서로 모순되어 데이터의 가치를 크게 떨어뜨리고 잘못된 의사결정에도 영향을 미친다.