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중국 세관 데이터 정보망 (중국 수출입 무역 빅 데이터 공개)

세계화가 진행됨에 따라 중국의 수출입 무역 규모가 지속적으로 확대되면서 수출입 무역 데이터의 처리와 분석이 점점 더 중요해지고 있다. 중국 세관 데이터 정보망은 중국 세관총국 산하의 사이트로 중국 수출입 무역 데이터를 수집, 정리, 분석 및 발표하는 플랫폼이다. 이 글은 중국 세관 데이터 정보망을 소개하고 이를 이용하여 중국의 수출입 무역 데이터를 분석하는 방법을 논의할 것이다.

첫째, 중국 세관 데이터 정보 네트워크 소개

1..1웹 사이트 개요

중국 세관 데이터 정보망은 중국 세관총국 산하의 사이트로 중국 수출입 무역 데이터를 수집, 정리, 분석 및 발표하는 플랫폼이다. 웹사이트는 세관 수출입 데이터, 세관 규제 데이터, 무역 통계 등을 포함한 대량의 수출입 무역 데이터를 제공한다. 이 수치들은 사용자가 중국의 수출입 무역을 이해하고 시장 추세와 잠재적 기회를 분석하는 데 도움이 된다.

1.2 웹 사이트 기능

중국 세관 데이터 정보 네트워크의 주요 기능은 다음과 같습니다.

(1) 수출입 무역 데이터 조회: 사용자는 이 사이트를 통해 세관 수출입 데이터, 세관 감독 데이터 및 무역 통계를 포함한 우리나라 수출입 무역 데이터를 조회할 수 있습니다.

(2) 데이터 분석 보고서: 웹 사이트는 사용자가 중국 수출입 무역을 이해하고 시장 추세와 잠재적 기회를 분석하는 데 도움이 되는 대량의 데이터 분석 보고서를 제공합니다.

(3) 데이터 다운로드: 사용자는 이 사이트를 통해 중국 수출입 무역 데이터를 다운로드할 수 있어 사용자가 연구 데이터를 분석할 수 있습니다.

1.3 웹 사이트 절차

중국 세관 데이터 정보망을 사용하여 수출입 무역 데이터를 조회 및 분석하려면 다음 단계가 필요합니다.

(1) 중국 세관 데이터 정보망 웹사이트:/customs/302249/302266/302267/index.html 을 엽니다.

(2) 조회할 데이터 유형 (세관 수출입 데이터, 세관 규제 데이터, 무역 통계 등) 을 선택합니다.

(3) 조회 조건 입력: 필요에 따라 조회 조건 (예: 시간 범위, 수출입 상품명, 수출입 국가 등) 을 입력합니다.

(4) 조회 버튼 클릭: 조회 버튼을 클릭하여 입력한 조회 조건에 따라 조회한다.

(5) 쿼리 결과 보기: 쿼리 결과가 웹 페이지에 표시되며 사용자가 데이터 테이블, 차트 등을 볼 수 있습니다.

(6) 데이터 다운로드: 데이터를 다운로드해야 하는 경우 사용자는 웹 페이지에서 Excel, CSV 등과 같은 다운로드 형식을 선택할 수 있습니다.

둘째, 어떻게 중국 세관 데이터 정보망을 이용하여 수출입 무역 데이터 분석을 할 것인가.

2. 1 수입 무역 데이터 분석

중국의 수입 무역 데이터를 분석하려면 다음 단계를 따라야 한다.

(1) 수입 무역 데이터 선택: 중국 세관 데이터 정보망을 열고 세관 수출입 데이터에서 수입 데이터를 선택합니다.

(2) 조회 기준 입력: 필요에 따라 조회 기준 (예: 시간 범위, 수입품명, 수입국가 등) 을 입력합니다.

(3) 수입 무역 데이터 조회: 조회 버튼을 클릭하여 입력한 조회 조건에 따라 조회한다.

(4) 수입무역데이터 분석: 조회 결과에 따르면 수입상품 종류, 수입국가 분포, 수입량, 수입금액 변화 추세 등을 분석한다.

(5) 차트 작성: 분석 결과에 따라 막대 차트, 선 차트 등과 같은 해당 차트를 작성합니다. , 사용자가 데이터를 직관적으로 분석할 수 있도록 합니다.

2.2 수출 무역 데이터 분석

중국의 수출 무역 데이터를 분석하려면 다음 단계를 따라야 한다.

(1) 수출 무역 데이터 선택: 중국 세관 데이터 정보망을 열고 세관 수출입 데이터에서 수출 데이터를 선택합니다.

(2) 질의 기준 입력: 시간 범위, 수출상품명, 수출국가 등과 같은 질의 기준을 입력합니다 (선택적).

(3) 수출무역데이터 조회: 조회 버튼을 클릭하여 입력한 조회 조건에 따라 조회한다.

(4) 수출무역데이터 분석: 조회 결과에 따라 수출상품 종류, 수출국가 분포, 수출량, 수출금액 변화 추세 등을 분석한다.

(5) 차트 작성: 분석 결과에 따라 막대 차트, 선 차트 등과 같은 해당 차트를 작성합니다. , 사용자가 데이터를 직관적으로 분석할 수 있도록 합니다.

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