1. 수요 예측: 심도 있는 학습 알고리즘을 통해 역사적 판매 데이터를 분석하고, 미래 수요 추세를 예측하고, 예측 결과에 따라 생산 계획 및 재고 관리를 수행하여 재고 잔고 또는 제품 부족을 방지합니다.
2. 공급망 투명성: 심도 있는 학습 알고리즘을 통해 공급망의 데이터를 마이닝하여 공급망의 실시간 모니터링 및 추적을 실현함으로써 적시에 문제를 파악하고 해결하며 공급망의 투명성과 효율성을 높입니다.
3. 품질 관리: 심도 있는 학습 알고리즘을 통해 생산 과정의 데이터를 분석하여 제품 품질 문제의 근본 원인을 찾아 생산 공정과 품질 관리 시스템을 최적화하고, 제품 품질을 향상시키고, 품질 문제의 발생률을 낮춥니다.
4. 비용 관리: 심도 있는 학습 알고리즘을 통해 구매, 생산, 물류 데이터를 분석하고 비용 관리의 잠재적 문제와 개선 방향을 파악하여 비용을 절감하고 이익률을 높입니다.