자동 인식 기술은 컴퓨터, 빛, 전기, 통신 및 네트워크 기술을 하나로 통합하여 인터넷, 이동 통신 등의 기술과 결합하여 전 세계적으로 상품의 추적과 정보 공유를 가능하게 함으로써 물품의 지능을 부여하여 사람과 사물, 사물 간의 교류와 대화를 실현한다.
사물의 인터넷에서 매우 중요한 기술은 물리적 세계와 정보 세계를 결합한 자동 인식 기술이며, 다른 네트워크 (예: 통신 네트워크 및 인터넷) 와 다른 네트워크의 가장 독특한 부분입니다. 자동 식별 기술은 각 품목을 식별 및 검증하고 실시간으로 데이터를 업데이트할 수 있으며, 글로벌 품목 정보를 실시간으로 즐길 수 있는 중요한 구성 요소를 구축하는 동시에 사물의 인터넷의 초석이기도 합니다. 일반적으로 자동 인식 기술은 물체를 "말" 할 수 있는 기술이다.
인간 사회가 정보화 시대로 접어들면서 사람들이 수집하고 처리하는 정보의 양이 점점 커지고 있다. 전통적인 정보 수집과 입력은 모두 수작업으로 입력되어 노동 강도가 높을 뿐만 아니라 데이터 오류율도 높다. 그렇다면 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요? 대답은 컴퓨터와 통신 기술을 기반으로 한 자동 인식 기술이다.
자동 인식 기술은 자동으로 데이터를 수집하고, 정보를 자동으로 인식하며, 컴퓨터를 자동으로 입력하므로 인간이 대량의 데이터와 정보를 적시에 정확하게 처리할 수 있습니다.
실생활에서는 각종 활동이나 사건이 사람, 물건, 재정, 구매, 생산, 판매 등을 포함한 이런 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터의 수집과 분석은 우리의 생산이나 생활 결정에 매우 중요하다. 이러한 실제 작업 조건에 대한 데이터 지원이 없으면 생산과 의사 결정이 공론이 되고 현실적인 기반이 부족할 수 있습니다.
컴퓨터 정보 처리 시스템에서 데이터 수집은 데이터 시스템의 분석 및 필터링을 거쳐 결국 의사 결정에 영향을 미치는 정보가 되는 정보 시스템의 기초입니다.
초기 정보 시스템의 상당 부분은 수동 입력을 통해 처리되었으며, 이는 엄청난 양의 데이터, 높은 노동 강도, 높은 데이터 오류율, 실시간 의미의 상실을 초래했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사람들은 다양한 자동 식별 기술을 연구하고 개발하여 과중하지만 매우 부정확한 수작업에서 사람들을 해방시켜 시스템 정보의 실시간 및 정확성을 높였습니다. 따라서 생산의 실시간 조정, 시기 적절한 재무 요약 및 올바른 결정에 대한 정확한 참조를 제공합니다.