정보자원 조직의 단계 디지털 혁명의 심화와 인터넷의 급속한 발전으로 인해 인터넷은 엄청난 양의 정보가 쏟아져 들어와 세계에서 가장 광범위한 글로벌 정보 네트워크가 되었고, 미래 초고속 정보 네트워크의 기반이자 정보화 시대의 중요한 기둥이 될 것입니다. 이용자가 온라인 자원을 보다 완전하고 효과적으로 이해하고 활용할 수 있도록 네트워크 정보자원을 어떻게 구성하고 공개할 것인가는 정보자원 관리기관인 도서관이 직면한 주요 과제이다. 이제 저자는 네트워크 정보자원을 정리하고 관리하는 방법과 방법에 대해 자세히 설명하고 있는데, 이는 도서관 사업의 심층적인 발전과 이용자의 이해를 위해 남다른 의의와 실천적 가치를 지닌다고 생각한다. 1. 네트워크 정보 자원을 구성하는 방법 네트워크 환경은 정보 자원 관리를 위한 전례 없는 복잡한 환경을 조성했으며 정보 자원의 구성 및 관리에 대한 더 높은 요구 사항을 제시했습니다. 현재 널리 사용되는 네트워크 정보 자원 구성 방법에는 주로 파일 방법, 주제 트리 방법, 데이터베이스 방법 및 하이퍼미디어 방법이 있으며, 그 중 데이터베이스 방법과 하이퍼미디어 방법이 네트워크 환경에서 문서 자원을 구성하는 주요 방법입니다. 1.1 데이터베이스 구성. 즉, 획득된 모든 정보자원은 고정된 기록형식에 따라 저장되고 정리되며, 사용자는 키워드 및 조합질의를 통해 필요한 정보단서를 찾고, 정보단서를 통해 해당 네트워크 정보자원에 연결할 수 있다. 주요 특징은 다음과 같습니다. ① 대량의 정형 및 비정형 데이터를 고속으로 처리할 수 있습니다. 오늘날의 관계형 데이터베이스는 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)에 그래픽, 이미지, 사운드, 하이퍼텍스트 및 기타 멀티미디어 데이터에 대한 저장, 관리, 액세스 및 처리 기능을 추가하여 데이터 관리에서 개체 관리로 확장을 실현하여 효율성을 크게 향상시킵니다. 정보 관리; 객체 지향 데이터베이스는 기존 데이터베이스보다 더 많은 데이터 의미 정보를 포함하며 복잡한 데이터 객체를 표현하는 능력이 더 뛰어납니다. ② 정보 항목을 데이터 접근의 최소 단위로 활용합니다. 데이터베이스 기술은 데이터베이스에 있는 하나 또는 그룹의 데이터 필드에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 사용자 요구에 따라 쿼리 결과 집합의 크기를 유연하게 변경할 수 있으므로 네트워크 데이터의 부하를 줄일 수 있습니다. 전염. 데이터베이스 방법은 특히 대량의 데이터가 있는 환경에서 정보 처리를 위해 더욱 표준화되어 있지만, 사용자에게 특정 요구 사항을 제시하므로 사용자는 키워드 및 해당 조합을 포함한 특정 검색 기술을 숙달해야 합니다. 옵션. 데이터베이스 방식은 현재 네트워크 정보자원을 정리하는데 일반적으로 사용되는 방식이다. 1.2 하이퍼미디어 방법. 하이퍼미디어 방식은 하이퍼텍스트 기술과 멀티미디어 기술을 결합한 산물이다. 텍스트, 표, 사운드, 그래픽, 이미지, 비디오 및 기타 멀티미디어 정보를 하이퍼텍스트 방식으로 구성하여 사람들이 고도로 연결된 네트워크 구조를 통해 다양한 정보 베이스 또는 지식 베이스를 자유롭게 탐색하고 필요한 정보나 지식을 찾을 수 있도록 합니다. . 네트워크 정보자원의 정리에 있어서 하이퍼미디어 방식의 장점은 다음과 같다. ① 연관정보 조직방식을 갖는다. 하이퍼미디어는 노드와 체인으로 구성된 비선형 네트워크 구조를 사용하여 블록 정보를 구성합니다. 이는 인간의 연관 메모리 구조와 유사하며 사용자는 네트워크에서 능동적으로 탐색하고 탐색할 수 있습니다. ② 사진, 문자, 음성으로 정보서비스 기능을 가지고 있습니다. 하이퍼미디어 기술은 숫자, 문자, 소리, 그래픽, 영상 등을 유기적으로 통합하여 다양한 미디어 정보 간의 의미론적 관계를 편리하게 기술하고 확립하며, 사람들의 자연스러운 정보 교환 과정을 만족시킬 수 있습니다. 그러나 정보 검색을 위한 브라우징 방법으로 인해 하이퍼미디어 네트워크가 너무 큰 경우 사용자가 실제로 필요한 정보 노드를 빠르고 정확하게 찾는 것이 어려우며 필연적으로 사용자가 "길을 잃습니다". 따라서 현대 네트워크 정보 자원을 구성하는 가장 좋은 방법은 데이터베이스와 하이퍼미디어 방법의 조합입니다. 이는 네트워크 정보 자원 조직의 향후 발전 추세이기도합니다. 2 네트워크 정보 자원 정리 도구 많은 사람들은 인터넷을 통해 도서관의 모든 인쇄 문서가 온라인으로 디지털화되면 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있다고 믿습니다. 이것은 사실이 아닙니다. 질서정연하게 정리되지 않은 네트워크 정보는 분류와 가공 없이 땅바닥에 쌓여 있는 책더미와 같습니다. 따라서 네트워크 정보 자원의 전달과 사용자 활용을 용이하게 하기 위해서는 무질서한 정보를 분류하고 정렬된 정보로 분류해야 합니다. 2.1 분류.
분류란 다양한 지식 분야(학문 및 그 연구 문제)를 나타내는 범주를 지식 분류 원리에 따라 체계적으로 배열하고, 범주를 나타내는 숫자와 문자 기호(분류 번호)를 문서 주제 식별자로 사용하는 정보 검색 언어의 일종입니다. 현재 인터넷에는 미국의 "듀이십진분류"(DDC), "의회도서관분류"(LCC), 유럽의 "국제십진분류"(UDC), 우리나라의 "중국도서관분류"가 있습니다. "중국 도서관 방법"(이하 "중국 도서관 방법"이라고 함) 및 기타 검색 시스템은 자료를 정리하기 위한 분류 도구로 사용됩니다. 이러한 시스템은 대부분 기존의 문서분류방식을 기반으로 하고 있으며, 가장 많이 사용되는 것이 DDC이다. 중국의 교육 및 과학 연구 네트워크 CERnet은 중국 도서관 방법(China Library Method)을 사용하여 자원을 정리합니다. 전통적인 문서 분류 방법은 네트워크 정보 자원을 구성하는 데 효과적인 역할을 하며, 네트워크 사용이 대중화됨에 따라 네트워크 자원에 대한 적용이 점차 강화될 것입니다. 물론, 문서 분류 체계는 네트워크 자원의 특성에 따라 정리되어 있지 않기 때문에 네트워크 자원을 처리할 때 그에 따른 조정 조치가 취해져야 한다. 예를 들어, 카테고리에 필요한 조정을 하고, 카테고리 시스템의 깊이를 제어하고, 카테고리 아래 설명을 강화하는 등의 작업을 수행합니다. 동시에 분류 방법을 기반으로 구성된 검색 시스템은 다양한 인터페이스 표시 형식, 다중 검색 방법의 조합, 다양한 처리 개체 수준 및 다중 준비 방법을 달성해야 합니다. 2.2 주제 방법. 토픽 방법론은 자연어 단어를 표준화된 처리 후 문서 주제 식별자로 직접 사용하는 토픽 검색 언어로, 참조 시스템 및 기타 방법과 결합하여 개념과 관계를 간접적으로 표시합니다. 사물의 이름에서 검색을 제공합니다. 토픽 방식은 동일한 개념의 정보를 함께 모을 수 있기 때문에 사용자에게 가장 직접적이고 직관적이며 간단한 질의 방식을 제공할 수 있습니다. 동시에 정보자원이 내포하는 지식을 완벽하게 설명할 수 있으며, 지식이 아무리 전문적이거나 고도화되어 있더라도 완벽하게 표현할 수 있습니다. 따라서 주제 검색 방식은 검색 엔진의 주요 검색 방식이 되었습니다. 네트워크 정보 자원을 정리하는 토픽 방법을 사용하여 사용자는 각 웹 사이트와 모든 기사의 모든 단어를 검색할 수 있으며(전체 텍스트 검색), 사용자에게 인터넷상의 모든 정보 자원을 검색할 수 있는 수단을 제공하여 사용자에게 가장 포괄적이고 유용한 정보를 제공합니다. 포괄적인 가장 광범위한 검색 결과입니다. 주제법에는 두 가지 주요 표준, 즉 미국 의회 도서관의 주제 목록 LCSH와 의료 주제 목록 MeSH가 있습니다. LCSH의 주제는 포괄적인 반면 MeSH는 의료에 특화되어 있습니다.