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국내에는 현재 몇 개의 회사가 큰 데이터 BI 를 만들고 있습니까? 차이점은 무엇입니까?

외국 BI: SAS BI, IBM Cognos, 오라클 BIEE, SAP BO, Power-BI, Informatica, Arcplan, QlikView, Tableau 등.

국내 BI: 해지 BDP, 스마트 bi, 친구 시계, 범소프트, 윤건보고, 영홍기술 등

이 세 단락은 국내 BI 에서 모두 비교적 익숙하다.

1, BDP 비즈니스 데이터 플랫폼

1) 지난 2 년 동안 매우 뜨거운, 업계 감사. BDP 는 기업이 신속하게 다중 데이터 통합을 완료하고, 통합 데이터 구경을 구축하고, 셀프 서비스 데이터 준비 (ETL) 를 지원하고, 유연하고 사용하기 쉽고 효율적인 시각적 탐색 분석 기능을 제공하고, 기업이 자신의 비즈니스에 적합한 기업 통찰력을 구축하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. BDP 는 다양한 데이터베이스 연결, OpenAPI 및 다양한 SaaS 플랫폼 API 를 포함한 다양한 데이터 소스에 유연하게 액세스하고 동기화할 수 있으며, 기업의 다양한 비즈니스 시나리오를 충족하고, 수억 행의 데이터에 초 단위로 응답하며, 데이터 정리, 통합 및 로드를 신속하게 수행하고, 끌어서 시각화 분석을 수행할 수 있습니다. 근거리, 깔때기, 욱일도, 원형, 막대, 선, 단어 구름, 레이더 등 30 가지 차트 유형을 지원하여 데이터를 보다 직관적이고 아름답게 만듭니다.

2) 엔터프라이즈 2)BDP 비즈니스 데이터 플랫폼의 핵심 가치는 데이터를 직관적이고 다차원, 실시간으로 표시 및 분석하고, APP 에서 실시간으로 보고 공유하고, 기업 내 데이터를 완전히 활성화하여 데이터 중심 성과로 급변하는 시장에 적응하는 것입니다. 현재 인터넷, 빠른 소매, 물류, O2O, 교육 SEM 등 많은 고객도 서비스하고 있습니다.

3) 저는 그들 회사에 접촉한 적이 있습니다. 서비스 태도가 좋고, 전문적이며, 비싸지 않습니다.

2, FineBI

1)FineBI 는 요트소프트 회사가 몇 년 전에 내놓은 것으로 국내에서는 좋은 입소문과 발전이 있다. 어리석은 작업을 통해 사용자는 게이지에서 간단히 끌어서 다양한 데이터 시각화 정보를 만들고, 데이터 드릴, 연계, 필터링 등을 수행하고, 자유롭게 데이터를 분석할 수 있습니다. FineBI 는 엔터프라이즈 IT 부서와 업무 인력을 대상으로 엔터프라이즈 통제 하에 있는 업무 인력에게 셀프 서비스 데이터 분석을 제공하고, IT 가 데이터 관리를 하향 조정하고, 기본 데이터를 최대한 활용하고, 프런트엔드 비즈니스 데이터 애플리케이션을 지원할 수 있도록 지원합니다.

2) 데이터 분석 기능은 전면적이고 실용적이지만, 중간 규칙으로는 그렇게 많은 포인트가 없다. Sailsoft 의 셀프 서비스 BI 제품과 경량 BI 도구로 배포가 쉽고 다차원 분석 방향으로 이동합니다. 나중에 jar 패키지로 업그레이드하여 유지 보수가 편리하고 가격 대비 성능이 가장 높았습니다.

3. 영홍

1) 영홍은 SQL 을 사용하여 데이터를 처리하고 프로그램 인터페이스를 지원하지 않으며 제 3 자에게 아웃소싱할 수 있습니다. 영홍의 기술은 주로 큰 데이터와 시각화로 나뉜다. 대용량 데이터의 경우, 열 스토리지, 분산 컴퓨팅, 메모리 컴퓨팅, 분산 통신 등의 기술을 통해 영홍은 고성능 대용량 데이터 컴퓨팅 엔진을 자체 개발하여 데이터 마트로 분석할 수 있으며, 초급 100 억 개의 데이터 계산을 실현할 수 있습니다.

2) 시각화의 경우 영홍은 복잡한 다차원 분석 기능을 배후에 숨기고 프론트 엔드의 간단한 클릭, 드래그 등의 시각화 작업을 통해 다양한 복잡한 분석 프로세스를 구현합니다.

3) 일정한 기술 문턱이 필요하고 상호 작용이 비교적 복잡하다.

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