-응? 운영상 인공지능의 자동화된 의사 결정 및 처리 기능을 통해 인증, 필터링, 고객 서비스, 모니터링 등을 지능적으로 수행할 수 있어 워크플로우를 대폭 단순화하고 표준화할 수 있습니다.
금융업계는 노동집약적이고 지식집약적인 산업으로 인공지능이 반복적인 일을 대체할 수 있다. 인공 지능의 자동화된 의사 결정 및 처리 기능을 통해 인증, 필터링, 승인, 모니터링, 운영 및 유지 관리를 지능적으로 수행할 수 있습니다. 워크플로우 단순화, 인적 자원 절약, 금융 기업이 생산성과 정확성을 크게 향상시키는 동시에 워크플로우 표준화를 실현할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 고객에게 더 편리하고 편리한 서비스를 제공하여 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.
재무관리의 재세 관리는 기업의 효율적이고 질서 있는 운영의 중요한 구성 요소이다. 전통적인 재세 관리는 정보 수집 불편, 정보 관리 지연, 관리 비용 증가, 관리 효율성 저하 등의 개발 병목 현상을 겪고 있습니다. 30 년 동안 재세 관리는 수공 회계, 전산화, 운화의 세 단계를 거쳤으며, 지금도 지능화의 물결 속에서 기술 업그레이드와 산업 전환을 모색하고 있다. 현재 인공지능은 이미 재세 분야에 적용되었고, 디지털테크놀로지 기업들은 기존 금융기관에 스마트한 재세 솔루션을 제공하기 시작했다.
전통적인 회계 모델과 달리 디지털 기술 기업은 OCR 이미지 인식, 기계 학습, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로 금융 기관이 어음 입력, 회계, 세금 신고 등 전체 프로세스의 지능을 실현할 수 있도록 지원합니다. 어음 입력 과정에서 디지털 기술 기업은 OCR 이미지 인식 시스템 및 어음 분류 시스템을 통해 어음 자동 입력, 비준수 어음 자동 필터링, 규정 준수 어음 자동 분류 결제를 가능하게 합니다. 지능형 회계 과정에서 디지털 기술 기업은 대용량 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하고 정적 템플릿과 동적 데이터 분석 기술을 사용하여 기계 학습 알고리즘을 기반으로 하는 지능형 회계 엔진을 출시하여 회계 효율성을 크게 높였습니다. 세금 신고 과정에서 디지털 테크놀로지 기업은 원클릭 세금 신고 시스템을 구축하고 직접 세금 신고 인터페이스와 세금 신고 로봇 두 가지 모델을 사용하여 기업의 현재 재무 데이터를 자동으로 세금 신고서에 기입하고, 한 번의 클릭으로 현재 모든 세금 신고 작업을 완료합니다. 디지털 기술 기업은 또한 지능형 데이터 분석을 통해 금융 기관이 현재 회계 기간 동안의 모든 데이터 모니터링을 완료하고, 재무 문제와 세금 위험을 적시에 경고하며, 기업 재무 데이터의 품질을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 데이터가 더 축적됨에 따라 인공지능은 재세 분야에 풍부하게 응용하고, 회계 처리의 적용 범위를 자동으로 확대하고, 반복적이고 기계적인 수작업을 점진적으로 대체하고, 금융기관의 운영 효율을 높이고, 효율적인 재세 관리를 실현할 것이다.
현재 업무량이 급증하면서 인공고객 서비스 압력이 급증하면서 고객 만족도가 떨어지고 있다. 고객 서비스 로봇에 대한 기업의 수요가 빠르게 풀려 기술 지원을 요청하여 고객 서비스 업계의 변화와 업그레이드를 실현하였다. 이를 바탕으로 디지털 테크놀로지 기업들은 인공지능 기술을 제공하고, 심도 있는 신경 네트워크 기술을 사용하여 전통적인 고객업계를 개조하고, 스마트폰 고객서비스로 전환하여 기업이 고객서비스 운영의 효율성을 높이고 고객 만족도를 높일 수 있도록 지원합니다.
현재 지능형 고객 서비스 로봇은 대량의 데이터를 이용하여 자연어 처리, 심도 있는 신경망, 기계 학습, 고객 초상화 등 강력한 기술력을 이용하여 연중무휴 24 시간 무제한 고객 서비스를 완성할 수 있다. , 기업 비즈니스의 모든 측면을 포괄하고 의인화 대응 능력을 실현하며 평균 응답 시간이 1 초 미만, 응답 정확도가 90%, 고객 만족도가 80% 이상입니다. 디지털 기술 기업은 여러 기업의 다양한 비즈니스 유형에 따라 기업에 맞춤형 응답 모델 서비스를 제공하여 정확한 응답과 보다 편리한 백그라운드 유지 관리를 제공합니다. 인공지능을 기반으로 한 스마트한 고객 서비스는 과거 수작업이 필요했던 서비스 업무를 실현하고 기업의 인건비를 더욱 해방시켜 현재 새로운 고객서비스 방식의 대표적인 대표다.
빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅이 발전함에 따라 IT 인프라는 폭발적으로 증가하고 있습니다. 현재 대부분의 기계실의 순찰은 운비원의 수동 조작이 필요하지만, 순찰 시간이 길고 인건비가 높아 순찰 데이터의 정확성과 적시성을 완전히 보장할 수 없다.
기업이 기계실의 순찰과 유지 보수를 효율적으로 완성할 수 있도록 스마트 순찰 로봇이 등장했다. 바이오메트릭 인식, 컴퓨터 비전 등 선도적인 기술과 결합된 지능형 순찰 로봇은 효율적이고 저렴한 비용으로 AI 기술과 기존 운영 및 유지 관리 시나리오를 완벽하게 융합하여 기계실의 안정적인 운영을 보장하면서 운영 비용을 대폭 절감할 수 있습니다. 인력 비용을 최소화하기 위해 스마트 순찰 로봇이 처음 자동으로 도면을 지을 때 기계실 인원만 순찰점을 표시하면 스마트 순찰 로봇이 정해진 시간에 설정된 순찰 노선에 따라 자동으로 순찰한다. 고객의 개인화 요구를 충족시키기 위해 실제 시나리오 설계를 충족하기 위해 지능형 순찰 로봇은 대용량 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 기술 등의 종합적인 장점을 통합했습니다. 자동 탐색 장애물 회피, 자체 충전, 환경 상태 감지 (온도, 먼지, 연기, 가연성 가스, 소음, 누수, 화재 등) 기능을 제공합니다. ), 장치 감지 (장치 코딩, 지시등, 오류 분류, 검침, 스위치 위치, 장치 온도 등 ), 개인 인증, 개인 추적 및 모니터링, 오류 경보 등 , 오프라인 작업 스택 및 데이터 업로드를 지원합니다. 지능형 순찰 로봇은 데이터의 정확한 수집과 다차원 처리를 통해 인간의 효율성을 높이고, 경제적 비용을 절감할 뿐 아니라, 운영 및 유지 관리 데이터의 품질과 활용도를 높이고, * * * 운영 및 유지 관리 관리의 표준화, 자동화 및 인텔리전스 수준을 향상시킵니다. 현재 지능형 순찰 로봇은 기계실과 데이터 센터에서 엄격한 테스트를 실시하여 기업의 지능형 관리실을 위한 충분한 준비를 하고 있습니다.