2009 년 제 1 회 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스에서 클라우드 컴퓨팅의 내포, 발전 추세 및 산업 및 사회 발전에 미치는 영향에 대해 논의하고 있었던 것을 기억하십시오. 1 년 후, 20 10, 제 2 차 대회의 주제는' 클라우드 컴퓨팅에서 이상부터 실천까지' 였다. 20 1 1 때때로 우리는' 클라우드 컴퓨팅이 정말 우리가 예상한 대로 성장하고 있는가, 특히 기업 정보화 분야에서는?' 라고 생각할 때가 있다. (윌리엄 셰익스피어, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅) 먹고 마시고 노는 클라우드 컴퓨팅 ≠ 엔터프라이즈급 클라우드 컴퓨팅은 이제 공급업체, 사용자, 통합업체, 정부 등 IT 가 약속한 대로 클라우드 컴퓨팅에 대해 이야기하고 있는 것 같습니다. 심지어 지하철에서 여러 차례 무심코 들은 회사의 클라우드 전략 시행에 대한 대화는 뜨겁습니다. 그렇다면, 이것은 클라우드 컴퓨팅이 이미 기업 정보화에 효과적으로 서비스되었다는 것을 의미합니까? 사실, 아니, 그것은 멀리 떨어져 있어. 클라우드 컴퓨팅은 기업 사용자 시장에서 훨씬 쓸쓸하다! 왜' 삭발' 이 나타날까요? 클라우드 컴퓨팅은 기업 정보화에 어떤 문제가 있습니까? 그리고 CIO 의 가장 큰 관심사에 대해 좋은 생각/방법론/이념이라면 클라우드 컴퓨팅이 기업 정보화에 적용될 수 있는지, 어떻게 착지할 수 있을까? 왜 이렇게 더워요? 인터넷 회사, 일부 통신 사업자, 장비 공급업체는 클라우드 컴퓨팅에 열중하고 있으며, 구호가 가장 크다. 국내와 외국의 인터넷 회사들 모두 그들의 기술 구조와 비즈니스 모델이 모두 개인 지향적이라는 특징이 있다. 성공의 대표적인 예로는 구글, 페이스북, 텐센트가 있다. "저는 그들의 클라우드 컴퓨팅을 먹고 마시는 클라우드 컴퓨팅이라고 부릅니다. 바로 게임, 채팅, 뉴스 검색, 타오바오에 가서 면세된 싸구려를 찾는 것입니다." 금나비 미들웨어의 사장인 펑성은 기술적으로는 구조화되지 않은 이산화된 정보 처리에 기반을 두고 있으며 기본적으로 약한 프로세스의 서비스라고 말했다. 비즈니스 논리는 간단하고 데이터 관련성이 적으며 사용자 간에 복잡한 조직 구조가 거의 나타나지 않으며 계층, 관리 수준 및 보고 관계가 없습니다. 따라서 현재 클라우드 컴퓨팅은 먹고 마시는 데 응용할 수 있지만 기업 정보화와 관련해서는 매우 중요한 문제입니다. 고려하지 않거나 해결하지 않으면 클라우드 컴퓨팅은 기업 정보화 분야에서 실력을 발휘하기 어려울 것이다. CIO 가 필요로 하는 것에 대해 우리 모두는 한 가지가 자신과 관련이 없거나, 그가 원하는 것이 아니거나, 내 문제를 해결할 수 없다면, 나는 보통 구매하거나 채택하지 않는다는 것을 알고 있다. 예를 들어, 나는 망치가 필요해서 벽에 못을 하나 두드려야 하는데, 네가 나에게 가위 한 자루를 건네줘. 마찬가지로, 클라우드 컴퓨팅이 다시 유행한다 해도 CIO 가 업무에서 발생하는 문제를 해결하는 데 도움이 되지 않는다면 소용이 없을 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 클라우드명언) 지난해부터 클라우드 컴퓨팅에 대한 세미나는 클라우드 컴퓨팅이 CIO 가 문제를 해결하는 데 어떻게 도움을 주는지, 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 논의를 포함하여 무수히 많았습니다. 하지만 지금의 CIO 들은 이미 더 이성적이고 실용적으로 변했습니다. 당신이 약속한 것이 아니라, 바로 받아들이겠습니다. 하지만 그들은 실제 업무와의 융합과 일치 관계를 더욱 중요하게 생각합니다. 위의 분석에서 우리는 먹고 마시는 것에 기반한 클라우드 컴퓨팅이 맹목적으로 기업 정보화 분야로 옮겨질 수 없다는 것도 알고 있다. 그렇다면, CIO 의 진정한 관심은 무엇인가, 특히 클라우드 컴퓨팅이 기업 업무에 서비스를 제공할 수 있는가? "CIO 의 업무 책임은 주로 기업 내부 관리, 조직 수준의 복잡성, 데이터 연관성, 비즈니스 간에 복잡한 비즈니스 프로세스 처리 및 비즈니스 규칙 제어에 직면해 있습니다." 펭 이 와서 설명했다. 예를 들어 클라우드 컴퓨팅은 어떻게 ERP 와 같은 기업 정보를 클라우드 환경에서 사용할 수 있게 합니까? 단순한 비즈니스 프로세스와 이산 데이터 처리만 처리하고 복잡한 기업 정보화에 해당하는 비즈니스 논리에는 매핑할 수 없습니다. 이는 CIO 가 클라우드 컴퓨팅이 신뢰할 수 없다고 생각하는 핵심 문제입니다. 또한, 기업 정보화로 처리되는 데이터는 모두 구조화되고 관련된 응용이다. 대기업이 직면한 가장 큰 문제는 시스템이 많고 시스템 연관성이 높지만 지금은 시스템이 고립되어 있다는 것이다. 클라우드 컴퓨팅이 이 이 문제를 어떻게 해결하는지 설명해야 한다. 현재의 인터넷 기반 클라우드 컴퓨팅 모델은 Tencent, Sina, Baidu 를 포함한 CIO 의 핵심 문제를 전혀 이해하지 못합니다. 소셜 네트워크에 대해 매우 잘 알고 있으며, 사용자가 무엇을 하고 싶은지, 사용자를 일치시키는 방법을 알고 있습니다. 그러나 그들은 기업이 무엇을 염려하는지, 수요가 무엇인지 정말로 알지 못합니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅의 기업 정보화 분야에 대한 탐구는 클라우드 컴퓨팅 표면의 번영을 포착하는 것이 아니라 모든 당사자들의 공동 노력이 필요합니다. 기업의 정보 요구 사항을 충족할 수 없는 이유는 무엇입니까? 현재 클라우드 컴퓨팅은 대부분 개인 컴퓨팅의 비즈니스 모델입니다. 엔터프라이즈 컴퓨팅의 경우 데이터 센터 (IaaS/IDC) 를 볼 수 있습니다. 이는 IT 리소스 기반 비즈니스 모델이기도 합니다. 그러나 기업 정보화의 본질은 애플리케이션 기반 클라우드 컴퓨팅 모델인 애플리케이션 복잡성 문제를 해결해야 합니다. 현재의 클라우드 컴퓨팅이 기업 정보화 요구를 충족시키지 못한다는 것을 설명하기 전에, 우리가 주장하는 SaaS/PaaS/IaaS 가 어떻게 무색한지 살펴보도록 하겠습니다. 먼저 SaaS 를 분석해 보겠습니다. 그의 개념은 클라우드 컴퓨팅보다 빠르며, 여러분도 비교적 잘 알고 있습니다. 현재 많은 사람들이 SaaS 홍보의 실패를 기업의 불신 탓으로 돌리고 있으며, 데이터를 클라우드 서비스 공급업체에 두고 있습니다. 그러나, 사람들이 사전에 돈을 은행에 예금하지 않고 베개 밑에 두는 것처럼, 점차 은행의 보전과 처분을 받아들였다. 데이터 보안에 대한 걱정은 표면적인 현상일 뿐, 일종의 불안감일 뿐, 때로는 반드시 믿을 수 있는 것은 아니다. SaaS 가 이러한 보안 문제를 해결한다면 SaaS 가 기업에 실제로 광범위하게 적용될 수 있도록 몇 가지 더 깊은 문제를 해결해야 한다고 상상해 보십시오. 가장 먼저 언급해야 할 것은 개인화이다. 엔터프라이즈 어플리케이션의 개인화 요구 사항은 점점 더 강해지지만 확장성 및 맞춤형 맞춤형 기능이 없는 SaaS 서비스는 좀 더 큰 기업의 적합성에 큰 문제가 될 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 남녀명언) 둘째, 클라우드 컴퓨팅의 서비스 마이그레이션. 클라우드 컴퓨팅의 본질은 서비스 컴퓨팅이며, 소프트웨어를 자산으로 기업에 판매하는 것과 큰 차이가 있습니다. 바로 서비스의 연속성과 서비스의 마이그레이션입니다. 서비스는 어떻게 마이그레이션합니까? 만약 기업이 지금 이 SaaS 서비스를 사용하지 않는다면, 기업의 데이터는 어떨까요? 데이터는 기업에 속한다. 법적으로 말하자면, 기업은 SaaS 소프트웨어의 자산을 소유하지 않지만, SaaS 에서 생성된 데이터는 기업의 자산이다. SaaS 서비스를 중지한 후 기업에 속한 데이터 자산을 어떻게 회수합니까? SaaS 응용 프로그램이 없다면, 이 데이터는 당신에게 쓸모가 없습니다. 당신은 어떻게 조회와 처리를 했습니까? 서비스의 지속과 마이그레이션은 클라우드 서비스 업체가 고객 점도를 높이고, 사용자 잠금을 실현하며, 클라우드 서비스 업체에 유리하지만, 사용자의 선택권은 제한한다. 셋째, 클라우드 서비스의 상호 운용성. 지금까지 어떤 SaaS 공급업체도 기업에 모든 상용 서비스를 제공할 수 없었고, 앞으로도 SaaS 공급업체도 없을 것입니다. 이것은 질문을 제기합니다. 한 기업에서 여러 SaaS 서비스 공급업체가 제공하는 어플리케이션 서비스가 필요할 수 있습니다. 그렇다면 클라우드 서비스 간의 상호 운용성을 달성하는 방법과 이러한 클라우드 서비스 간의 통합을 해결하는 방법은 무엇입니까? SaaS 모델이 향후 추세라고 가정할 경우 SaaS 외에 SaaS 서비스 제공 업체를 "능가하여" 클라우드와 클라우드 간의 상호 연결을 위한 서비스 또는 플랫폼을 제공하는 운영 서비스 제공 업체가 있어야 합니다. 네트워크 간 연결로 생성된 네트워크를 인터넷이라고 하는 것처럼 클라우드와 클라우드 사이에도 클라우드가 있어야 합니다. 지금까지 인터넷 클라우드 기술, 개념 및 솔루션은 없었습니다. 따라서 SaaS 는 대기업이 필요로 하는 서비스를 제공할 능력이 없기 때문에 대기업이 SaaS 를 사용하는 조건은 아직 미성숙하다. 중소기업이 사용하지 않는 이유는 우리나라 중소기업이 아직 미성숙한 시장 메커니즘에 처해 있어 생존 상황과 시장 환경이 모두 열악하기 때문에 시간이 걸리기 때문이다. 둘째, PaaS 문제를 살펴 보겠습니다. 현재 모든 인터넷 회사들은 이른바 오픈 플랫폼으로 전환하고 있다. 자세히 분석해 보면 구글과 텐센트가 제시한 개방형 클라우드 컴퓨팅 개발 플랫폼은 실제로 사설 아키텍처를 기반으로 개인 애플리케이션을 위한 전용 2 차 개발 인터페이스를 제공한다는 것을 알 수 있습니다. 개발 언어별, 운영 플랫폼은 주류를 지원하지 않습니다. NET 또는 JavaEE 아키텍처는 실제 PaaS 라고 부를 수 없으며 엔터프라이즈 ERP 운영 및 개발을 지원할 수 없습니다. 본질적으로 이러한 소위 오픈 플랫폼은' 오픈' 플랫폼이 아니라 기껏해야' 오픈' 플랫폼이다. 일부 파트너에게 개방되어 인프라에 따라 새로운 애플리케이션을 확장할 수 있으며, 비즈니스 프로세스에 의해 구동되는 새로운 엔터프라이즈 애플리케이션 시스템을 개발하는 것은 거의 불가능합니다. 따라서 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원하기 위해 주장하는 모든 PaaS 플랫폼은 아직 갈 길이 멀다. 시장에는 진정한 오픈 PaaS 플랫폼이 필요하다. 마지막으로, IaaS 를 살펴 보겠습니다. IaaS 는 클라우드 컴퓨팅의 세 가지 계층 모델 중 가장 낮은 계층입니다. IaaS 는 하드웨어 및 관련 투자 비용 절감, 전력 절약, 하드웨어 서버 대여 (구매보다 저렴하다), 기계실 구축 안 함 등 비용 절감을 주장합니다. 그러나 분석을 통해 기업 정보화 비용 중 하드웨어 구매 비용과 전력 소비가 전체 정보화 투자 중 극히 일부에 불과하다는 것을 알 수 있다.