태프트는 "그래픽은 데이터를 나타냅니다. 사실, 그것은 전통적인 통계 분석 방법보다 더 정확하고 고무적이다. " 편집, 디자이너, 운영 분석가, 빅 데이터 연구원 등의 경우 서로 다른 차원, 계층, 세분성이 다른 데이터 처리 통계에서 차트 및 정보 다이어그램으로 사용자 (정보만), 독자 (소비자 정보), 관리자 (정보를 사용하여 관리 및 의사 결정) 에게 테이블 형식이 다릅니다 데이터 시각화 기술은 컴퓨터 그래픽, 이미지, 인간-컴퓨터 상호 작용 등의 기술을 종합적으로 활용합니다. , 수집, 청소, 변환, 처리된 표준 및 사양 준수 데이터를 인식 가능한 그래픽, 이미지, 애니메이션 및 비디오에 매핑하고 사용자가 데이터 시각화로 상호 작용하고 분석할 수 있도록 합니다. 모든 형태의 데이터 시각화는 풍부한 내용, 매력적인 시각 효과, 세심한 제작이라는 세 가지 요소로 구성됩니다. 새롭고 흥미롭고 풍요롭고 효율적이며 아름다운 모습으로 요약할 수 있습니다.
[왜] 데이터 시각화가 필요한 이유는 무엇입니까?
어떤 직업과 응용 프로그램 시나리오든 데이터 시각화의 목적은 동일합니다. 즉, 정보와 지식을 정확하고 간결하게 전달하는 것입니다. 시각화는 보이지 않는 데이터 현상을 보이는 그래픽 기호로 변환하고, 복잡하고 알 수 없는 데이터와 연계되고, 규칙과 특징을 발견하고, 더 많은 상업적 가치를 지닌 통찰력과 가치를 얻을 수 있습니다. 적절한 차트를 사용하여 데이터를 직접, 또렷하고 직관적으로 표현하여 데이터 자체 해석의 목적을 달성하고 데이터를 말하게 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 자기관리명언) 인간의 우뇌 기억 영상은 좌뇌기억 추상 단어보다 1 만 배 빠르다. 따라서 데이터 시각화는 데이터에 대한 청중의 이해와 기억을 심화시키고 강화할 수 있습니다.
[방법] 신뢰할 수있는 데이터 시각화를 달성하는 방법
데이터 시각화에는 데이터 수집, 분석, 관리, 운영 및 마이닝을 포함한 다양한 복잡한 데이터 처리가 포함됩니다. 그런 다음 디자이너는 표현, 아마도 2 차원 차트, 아마도 3 차원 뷰, 어떤 정보지도든 설계한다. 마지막으로 프런트 엔드 엔지니어는 적절한 시각화 알고리즘과 프런트 엔드 렌더링 렌더링을 구현합니다. 데이터를 아름다운 차트로 바꿀 수 있다면, 고정 차원의 다른 스타일의 차트를 디자인하여 당신의 관점을 설명할 수 있다고 해서 이 결말이 충분하다는 뜻은 아닙니다. 이것은 단순한 시작일 뿐, 아름다운 소망의 싹일 뿐이다. 결과를 성공적으로 보고하고, 당신이 분석한 지표와 데이터를 상업적 가치를 지닌 견해로 효과적으로 변환하여, 그들이 사실 기반 결정을 지지할 수 있도록 하려면 더 많은 숙제를 해야 한다. (존 F. 케네디, 공부명언)
색상은 정보 시각화의 시각적 효과를 향상시킵니다. 정보 시각화는 모델링 요소를 통해 정보와 서술을 명확하게 전달하는 것을 바탕으로 시각적 요소의 색상 사용을 파악하여 그래픽을 더욱 생동감 있고 흥미롭게 만들고 보다 정확하고 직관적으로 정보를 표현합니다. 색채는 사람들이 정보를 심도 있게 분류하고, 생동감 있고 재미있는 비주얼 작품을 강조하고 희석하는 데 도움이 되며, 종종 관객들에게 시각적인 즐거움을 선사한다. 물론, 시각 효과는 기업 브랜드의 색조에 녹아들어야 하며, 기업의 브랜드 문화와 매우 일치하는 것이 기본 상식이다. 예를 들어, 기업의 브랜드 기조가 빨간색에 열중하고 있다면, 당신이 디자인한 시각 효과는 의식적으로 이 기조에 가까워야 한다. 하지만 코디할 필요는 없다. 빨간색의 시각 효과에는 보통 경고의 매력이 담겨 있기 때문에 빨간색은 경고, 알림, 강조 메시지에 적용된다.
조판 레이아웃은 정보 시각화의 내러티브를 향상시킵니다. 나는 술이 있다. 당신은 이야기가 있습니까? 조판 레이아웃의 네 가지 기본 원칙:
(1) 대비: 두 항목이 정확히 동일하지 않으면 달라야합니다. 완전히 달라야합니다.
(2) 반복: 디자인의 일부 측면은 작품 전체에서 반복됩니다.
(3) 정렬: 페이지에 요소를 임의로 배치할 수 없습니다. 각 항목은 페이지의 내용과 시각적으로 연결되어 있어야 합니다.
(4) 근접성: 관련 프로젝트를 함께 구성하여 물리적 위치가 서로 가까워지도록 합니다. 관련 항목은 하나의 내부 그룹으로 간주됩니다.
정보 시각화의 시각적 경험을 동적으로 증가시킵니다. 정보 시각화의 시각적 표현에서는 서로 분리된 다양한 정보 교환 형식을 유기적으로 통합하여 관련, 리듬 있는 정보 처리, 전달 및 구현을 수행합니다. 최종 목적은 데이터 간의 연계를 실현하고 데이터 표현 간의 구동 및 연결 관계를 해석하는 것입니다. 차트 스타일과 색상의 움직임을 통해 청중의 시각적 감각을 만족시키고, 정보 내용을 독자에게 더욱 심오하고 간결하게 전달하며, 전체 정보 전달 과정을 더욱 쉽고 편리하게 할 수 있습니다. 데이터 시각화를 위한 많은 도구들이 있습니다. 예를 들면 ECharts, iCharts, D3js, Flot, Rapha? L 과 같은 기능은 매우 강력하지만, 시각화를 전문으로 하는 것은 아니지만 차트와 자주 접촉하는 전문가에게는 휴대하고 실용적인 시각화 소프트웨어가 중요하다. Cognos, tebleue 등. 표시할 데이터 구조가 특히 복잡하지는 않지만, 데이터가 다채롭고 상호 작용성이 있어야 한다면 xcelsius 가 최선의 선택이다.
당신의 독자는 누구입니까?
전통적인 보고서를 작성하든 새로운 정보지도를 작성하든, 먼저 어떤 독자가 그 보고서를 읽었는지 자문해 보십시오. 그들은 토론할 내용에 대해 얼마나 알고 있습니까? 그들은 무엇이 필요합니까? 또한 표시할 정보와 데이터를 어떻게 사용합니까? 그리고 신뢰할 수있는 데이터 분석 보고서에 어떤 루틴이 있습니까? 이 책에서는 명확한 분석 목표와 방법이 얼마나 중요한지 언급합니다. 목표를 명확하게 분석해야 좋은 추진 과정을 가질 수 있기 때문입니다. 목표 중심 또는 분석 프로세스 중심, 후속 데이터 분석 작업 및 분석 보고서에 표시할 모든 콘텐츠 항목은 이 목표 주제를 중심으로 서비스를 제공합니다.
2. 데이터 시각화 프로그램 계획
데이터 시각화 시나리오는 확실히 사용자별 문제를 해결할 수 있습니다. 사용자별 문제를 해결할 수 있기 때문에 이러한 높이는 이러한 데이터의 현상과 본질에 대한 심층적인 이해를 바탕으로 합니다. 간단히 말해서, 데이터 분석의 결론, 정보 및 지식을 이해하고 잘 설명할 수 있는 시각화 방안입니다. 그리고 관리자는 당신이 계획한 시각적 경로를 따라 신속하게 결정을 내릴 수 있는 방법을 찾아 발견할 수 있다.
예를 들어, 기업의 실적이 미달될 때 (기업의 실적이 규정 준수를 달성하는지 여부는 기업의 가장 중요한 이익과 생존에 관한 것이다.) 시각화 시나리오의 설계 경로는 다음과 같아야 합니다.
Step 1, 전체 운영에서 거래 및 실적에 영향을 미치는 주요 요소를 파악합니다.
예: 유효 목록, 시범 품질, 고객 서비스, 제품 속성 등. 을 눌러 이러한 주요 요소에 해당하는 KPI 의 성과를 적절하게 검토합니다. 전반적인 성과에 있어 이러한 요소는 해당 KPI 가 STV 를 직접 구동하고 영향을 미치는 추진 요인이 됩니다. 이러한 주행 데이터의 시각화는 기초이자 해결책을 찾는 최종 출발점이자 발판이다. 이 수치들의 표현은 수술 성공 여부에 대한 가장 직접적인 견해이기 때문이다.
2 단계, 핵심 요소를 심층적으로 분석하고, 어떤 요소가 성과를 달성하지 못하게 하는지 결정하고, 성과가 표준에 미치지 못하는 근본 원인과 문제를 찾아 발굴합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
1, 비교 분석, 201601-201665438+2 월 모든 핵심 요소에 해당하는 KPI 의 성과를 하나씩 관찰 그런 다음 업무 부서의 진급을 이끌고 도울 수 있다.
2. 거래 및 성과를 촉진하고 개선하는 행동 계획의 착지 및 실행 진행 상황, 어떤 문제, 행동 계획 구현이 성과 기준에 영향을 미치는지 여부를 추적합니다.
세 번째 단계는 이러한 문제에 대한 목표 개선을 수행하고 성과를 높일 수 있는 방법을 모색하는 것입니다.
그렇지 않으면, 정보와 비즈니스 의사 결정 조언과 방안을 빨리 얻을 수 없다면, 아무리 아름다운 시각차트 디자인이 아무리 상업적이라도 무의미하다. 시각화는 허위와 사기의 결과일 뿐 화려하지만 실용적이지 않다. 이러한 모든 질문에 대한 답을 바탕으로 각 의사 결정자의 특정 요구에 맞게 데이터 시각화 시나리오를 사용자 정의해야 합니다. 데이터 시각화는 항상 고객에게 맞게 조정되어야 하며, 이러한 보고서에는 청중이 알아야 할 정보만 포함되어야 하며, 이러한 정보는 관련적이고 의미 있는 배경에 포함되어야 합니다.
3. 데이터에 명확한 제목을 시각화합니다.
당신의 보고가 신문이나 잡지의 뉴스와 같을 때. 이 제목에서 우리는 독자들에게 강한 충격을 줄 수 있다. 명확한 제목은 보고서의 주제와 이야기를 잘 설명할 수 있으며, 전체 보고서와 이야기의 총결산이다. 물론 운영 분석가가' 표제당' 을 하도록 독려하는 것은 아니다. 좋은 제목은 애매모호하거나 불필요한 것이 아니어야 합니다. 도표를 명확하게 설명하면 됩니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 이것은 청중이 주제로 곧장 달려가는 데 도움이 된다. 이렇게 하면 독자들이 문서를 대충 훑어보고 핵심을 빠르게 잡을 수 있다. 가능한 너의 제목을 두드러지게 해라.
4. 데이터 시각화를 전략 및 프로그램과 연결합니다.
데이터 시각화의 목적이 구체적이고, 측정 가능하며, 실행 가능하며, 관련 있고, 시효적인 문제를 해결할 수 있는 데이터를 도입하는 것이라면, 시작 노트에 이러한 문제를 추가하십시오. 뒤이어 당신의 전략과 연계되어 이 데이터의 위치를 명확히 하여 독자들이 시각화 데이터의 관련성과 가치를 즉시 이해할 수 있도록 합니다. 결국, 그들은 더 잘 참여하고, 이 정보를 더 현명하게 사용할 수 있다. 데이터 시각화는 궁극적으로 기업의 원활한 운영에 도움이 됩니다. 이것이 바로 비즈니스 가치입니다. 기업의 전략과 행동 계획에 신경을 쓰지 않으면 연계 가치를 지닌 정보지도를 만들기가 어렵다. 예를 들어, 기업에서 실시하는 행동 계획은 일반적으로 기업의 전략적 목표를 달성하고 달성하기 위해 이러한 수단을 통해 린 (Lean) 관리 및 린 (Lean) 운영을 실현하는 것입니다. 따라서 시각화 솔루션은 전략 목표에 대한 실행 계획의 추진 역할, 개별 및 팀의 부서 전체 지표 및 KPI 추진 역할을 실현할 수 있어야 합니다. 관련 정보 뷰를 설정해야만 귀중한 데이터 시각화를 얻을 수 있다.
데모 차트를 현명하게 선택하십시오.
어떤 차트, 막대 차트, 선 차트, 레이더 차트 등 각 차트에는 고유한 장점과 한계가 있습니다. 완벽한 시력시계를 찾을 수 없습니다. 하지만 당신은 혼합 표현을 시도함으로써 시각적 표현을 좀 더 인간적으로 만들 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 모든 시각 효과는 가능한 한 간단하고 정확하게 정보를 전달해야 한다. 즉, 아무리 신예, 아름다움, 화려해도 디자인 데이터 시각화의 원래 의도는 아닙니다. 물론, 우리는 끊임없이 데이터의 아름다움을 추구하고 있다. 그러나 가장 좋은 균형은 적절한 데이터 시각화를 사용하여 적절한 정보와 지식의 가치를 해석하는 것입니다.
-응? 중요한 메시지를 전달하고 청중이 필요로 하는 관련 그래픽만 사용합니다.
-응? 페이지의 모든 공백을 채울 필요는 없다. 너무 많은 혼란은 중요한 정보의 수신을 방해할 뿐, 기억하기 어렵고 무시하기 쉽다.
-응? 색상을 적절히 사용하여 정보의 깊이를 높입니다. 또한 일부 색상에는 잠재적 의미가 있다는 점에 유의해야 한다. 예를 들어 빨간색은 경고나 위험을 나타내는 색상으로 간주됩니다. 적절한 경보량.
-응? 서로 다른 종류의 차트, 테이블 및 그래픽을 너무 많이 사용하지 마십시오. 다양한 차트를 비교해야 하는 경우 데이터를 해석할 때 동일한 차트를 사용해야 서로 쉽게 비교할 수 있습니다.
6. 적당한 곳에 메모를 합니다.
텍스트 설명은 언어로 데이터를 해석하는 데 도움이 되며, 차트를 상하문화하면서 내용의 깊이를 높일 수 있습니다. 숫자와 표는 스냅샷만 제공할 수 있는 반면, 텍스트 설명은 요점을 더 잘 이해하고, 댓글을 달고, 그 의미를 강조한다. 시청자가 방법론, 그래픽 디자인, 그래픽 생성 또는 기타 것이 아닌 그래픽의 주제에 대해 생각하도록 안내합니다.
-응? 데이터 왜곡의 원래 의도를 피하다.
-응? 방대한 데이터 세트를 일관되게 하다.
-응? 독자를 끌어들여 서로 다른 데이터 조각을 비교하고 대조하여 중점과 장단점을 강조하다.
-응? 주요 사상은 상당히 명확해야 한다: 설명, 발굴, 표, 시각적 자기 해석.