비즈니스 인텔리전스의 발전 추세는 다음과 같이 요약 할 수 있습니다.
기능은 구성 가능하며 유연하고 다양합니다.
BI 시스템의 범위는 서비스 부서의 특정 사용자부터 기업 전체의 모든 사용자로 확장됩니다. 동시에, BI 시스템은 기업 사용자 권한과 수요의 차이로 인해 다양한 용도에 맞는 기능을 제공합니다. 간단한 데이터 수집에서 웹, LAN, WAN 을 활용하여 의사 결정 정보 및 지식을 풍부하게 상호 작용, 분석 및 활용할 수 있습니다.
이 솔루션은 개방성, 확장성 및 맞춤형 기능을 제공하며 핵심 기술을 보장하면서 맞춤형 인터페이스를 제공합니다.
BI 시스템은 여러 기업의 고유한 요구에 따라 핵심 기술뿐 아니라 시스템 개인화, 즉 기존 시나리오를 기반으로 자체 코드와 솔루션을 추가하여 맞춤형 인터페이스 및 확장 기능을 향상시킵니다. 비즈니스에 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 하는 맞춤형 도구를 제공하여 시스템을 보다 유연하고 적용할 수 있도록 합니다.
개인 비즈니스 인텔리전스에서 임베디드 비즈니스 인텔리전스에 이르기까지
이는 비즈니스 인텔리전스 어플리케이션의 주요 추세입니다. 즉, 기업의 기존 애플리케이션 시스템에 재무, 인적 자원, 판매 등의 비즈니스 인텔리전스 구성 요소를 내장하여 일반적인 의미의 트랜잭션 처리 시스템에 비즈니스 인텔리전스의 특징을 부여하는 것입니다. 전체 BI 시스템이 아닌 BI 시스템의 한 부분을 고려하는 것은 쉬운 일이 아니다. 예를 들어, OLAP 기술을 응용 프로그램 시스템에 적용하는 경우 엔터프라이즈 문제 분석, 시나리오 설계, 프로토타입 시스템 개발, 시스템 응용 프로그램 등 상대적으로 완전한 비즈니스 인텔리전스 개발 프로세스가 필요합니다.
기존 기능에서 향상된 기능으로의 전환
향상된 비즈니스 인텔리전스 기능은 이전에 SQL 도구를 사용하여 쿼리를 구현했던 비즈니스 인텔리전스 기능과 비교됩니다. 기존의 BI 시스템 기능 외에도 대부분의 BI 시스템은 그림 2 의 데이터 분석 계층 기능을 사전 응용 프로그램에서 구현했습니다. 데이터 마이닝 및 엔터프라이즈 모델링은 BI 시스템이 시스템 성능을 향상시키기 위해 강화해야 하는 애플리케이션입니다.
시장 성장이 강하다.
비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 시장은 최근 몇 년 동안 급속히 발전했다. 2000 년에는 경기 침체의 한 해라도 BI 소프트웨어 시장은 여전히 22% 증가하여 36 억 달러에 달했다. IDC 는 2005 년까지 이 시장이 연평균 27% 의 속도로 발전하여 1 18 억 달러에 이를 것으로 전망했다. 이 시장에서는 최종 사용자 조회, 보고서 및 OLAP 도구가 절대 주류를 차지하며 65% 에 이릅니다. 사용자들은 기업 자원 계획 (ERP), CRM (고객 관계 관리), SCM (공급망 관리) 및 레거시 시스템에서 데이터 자산을 검색하고자 하므로 BI 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 요구 사항의 제기는 기업이 일상적인 업무를 처리하기 위해 단순히 소프트웨어에 의존하는 것에서 벗어나는 것이 아니라, 소프트웨어를 이용하여 자신을 돕고, 기업 데이터를 기반으로 더 빠르고 빠른 결정을 내리고자 한다는 것을 보여준다.
또한 분석 애플리케이션에 대한 수요 증가는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어에 대한 수요를 계속 자극할 것입니다. 이러한 소프트웨어는 복잡한 예측, 비교적 직접적인 실행 보고, 다차원 분석 도구를 기반으로 하는 고객 분류 애플리케이션에 주로 사용됩니다.
비즈니스 인텔리전스 솔루션이 곧 완성될 예정입니다
국내 기업 사용자들의 세계 선진 비즈니스 인텔리전스 기술을 기반으로 한 로컬라이제이션 솔루션에 대한 수요가 높아지면서 IBM (중국) 은 최근 베이징에서 대규모 IBM 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 발표했습니다. 국내외 기술 전문가의 멋진 프레젠테이션은 IBM 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 첨단 기술, 강력한 기능 및 완벽한 서비스 지원을 생생하게 보여 주며 차세대 IBM 데이터 웨어하우징 및 지능형 마이닝을 기반으로 하는 우리나라의 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션에 대한 광범위한 애플리케이션 비전을 제시합니다.
중국 시장에 진출한 최초의 완전하고 현지화된 비즈니스 인텔리전스 솔루션인 IBM 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 출시는 국내 사용자가 비즈니스 인텔리전스 기술을 사용하여 전자 상거래를 수행하는 조건이 더욱 성숙해졌음을 의미합니다. 국내 기업은 세계 최고의 정보 기술을 통해 고객을 더 잘 이해하고, 고객 관계 관리를 보다 효율적으로 수행하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
BusinessIntelligent 는 기업에 이미 있는 데이터를 지식으로 변환하는 과정입니다. 기업은 장사를 하는 동시에 대량의 데이터를 얻었다. 해외로부터의 통계에 따르면 글로벌 기업의 정보는 평균 1.5 년마다 두 배로 증가했으며 전체 정보 데이터의 7% 만이 활용되고 있습니다. 지식 경제 시대가 도래함에 따라 고객 및 시장 데이터와 정보 활용을 기록하는 능력이 기업의 생존을 결정하는 핵심 요소가 되었습니다. 점점 더 많은 국내외 기업들이 정보 흐름과 데이터 분석 기술에 따라 기업을 재구성하고 있으며, 기존의 데이터 기록 방식은 의심할 여지 없이 더욱 진보된 비즈니스 인텔리전스 기술로 대체되었습니다. PaloAlto 관리그룹의 예측에 따르면 200 1 년까지 전 세계 비즈니스 인텔리전스 시장은 700 억 달러에 이를 것으로 전망된다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 도움으로 기업 사용자는 기존 데이터 자원을 최대한 활용하고, 정보를 캡처하고, 정보를 분석하고, 정보를 교환하며, 과거에 알려지지 않았거나 인정하지 않았던 많은 데이터 관계를 발견하고, 기업 관리자가 어떤 시장을 개척하고, 어떤 고객을 유치하고, 어떤 제품을 홍보하는 등 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 도울 수 있습니다. 또한 비즈니스 인텔리전스는 재무 분석, 위험 관리, 사기 분석, 판매 분석 등의 프로세스를 통해 운영 비용을 절감하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
국제 권위 IDC 의 조사 결과에 따르면 기업의 비즈니스 지능에 대한 투자 수익률은 평균 2.3 년 동안 400% 에 달했다. 데이터 웨어하우스는 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 기초입니다. 미국 MetaGroup 의 시장 분석에 따르면 향후 3 년 동안 기업의 92% 가 데이터 웨어하우스를 사용할 것이며 2000 년에는 전 세계 데이터 웨어하우스의 사용자 수가 10 만 명에 이를 것이며 인터넷 및 인트라넷에 대한 데이터베이스 액세스 ROI 는 68% 에 이를 것으로 전망된다