중국 교통정보화신문 기자 최현, 차세대 범용 기술의 산업혁명이 일어나 디지털화, 지능화 생산생활에 전복적인 변화를 가져왔다. 새로운 발전의 물결을 거쳐 인공지능 (AI) 은 이미 사람들의 생산생활의 모든 측면에 스며들어 차세대 범용 기술의 대표가 되었다. "새로운 인프라" 에서 "AI+" 를 둘러싼 새로운 응용 프로그램, 새로운 형식, 새로운 모델이 끊임없이 등장하면서 인공지능은 "기러기" 효과를 충분히 발휘했다.
새로운 인프라' 물결의 중요한 출발점으로 스마트교통 분야가 주목받고 있다. 인공지능, 5G, 산업인터넷 등 디지털 기술의 발전 이념, 관리 모델, 서비스 경험은 전 세계적으로' 지능 변화' 를 맞이하고 있다. 오늘날 각지의 고속도로 지능형 건설이 한창이다. 전국 고속도로가 본격적으로' 인터넷 한 장' 운영시대에 접어들면서 AI 는 고속도로에서의 응용이 빠른 발전 단계에 들어섰다. 제 22 회 중국 고속도로 정보화대회의 경험 공유를 바탕으로 지능고속도로에서의 인공지능의 통합 응용에 대해 간략하게 빗었다.
철수 작업이 순조롭게 완성됨에 따라 전국 고속도로는' 인터넷 한 장' 운행을 실현하였다. 이런 상황에서 세그먼트 관리 부서는 운영 관리에 대한 새로운 요구 사항을 제시했습니다. (1) 기술, 서비스, 관리, 조정 등의 방면에서 더욱 돌파하여' 효율성, 경제' 를 실현하는 소수의 사람, 무인 시나리오를 추진하고자 합니다. (2) 도로 구간의 세밀한 관리를 실현하고, 모든 통행료를 받고, 자신의 권익을 보장해야 한다. (3) 도로 구간의 다양한 도로망 설비는 변방 시설의 안전하고 안정적인 운영을 보장하기 위해 지능화 자동화 기술의 지원과 보장이 절실히 필요하다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 상공국 화소프트 정보유한공사는' AI+ 클라우드' 기술에 의존하여 지능요금 버전 2.0 을 만들고, 유료 감사, 운영 분석, 운영 유지 관리, 운영 모니터링, 기본 요금 업무를 전면적으로 조달할 수 있습니다.
AI+ 클라우드, 획기적인 시도
중국 상인 국은 통합 지능형 충전 클라우드 플랫폼을 구축하여 충전 업무 및 관련 운송 관리 업무를 클라우드로 마이그레이션하여 업무 간 다차원 협업 관리를 효율적으로 실현했습니다. 플랫폼의 지원으로 지능형 차선 로봇을 이용해 도로 경영기관을 위한 무인 톨게이트 솔루션도 만들었다.
무인 톨게이트는' AI+ 클라우드' 장면 응용의 파격적인 시도로, 도로 구간의 비용 절감 및 효율성 향상을 위한 실질적인 조치이자 스마트요금 개발의 필수 단계다. 프런트 사이드 차선 로봇의 AI 능력과 클라우드 스마트 유료 클라우드의 전반적인 계획 기능이 결합되어 현재 차선 요금의 서비스 가치를 크게 높였습니다.
아무도 청구하지 않고 지능을 보여줍니다.
차선 로봇은 무인 톨게이트의 지능형 프런트 엔드 AI 장비입니다. 전체 기계 통합 차선 요금에 필요한 다양한 하드웨어 모듈은 인간 상호 작용 엔지니어링 설계를 보완하고 에지 컴퓨팅, 스마트 음성, 4G/5G 등의 기술적 수단을 통해 무인 셀프 서비스 요금과 톨게이트 특수한 상황을 자동으로 처리합니다.
무인 톨게이트 솔루션은 프런트 엔드 장비 인텔리전스, 현장 지원 통합, 백 엔드 시스템 인텔리전스, 운영 투자 경제화를 실현했습니다. 기존 무료 모델에 비해 ETC 요금, MTC 요금, 혼합 요금 등 다양한 차선 어플리케이션 시나리오에 적합합니다. , ETC 카드, 위챗, 알리페이퍼, 중국은련 퀵패스 등 다양한 비현금 지불 방식을 지원하며, 앞으로 현금 지불을 받을 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. 통합 인공 지능 장치 지원은 차주 스마트 음성과의 상호 작용을 지원하여 현장 개입 없이 사용자 문제를 신속하게 찾아 차주에게 편리하고 효과적인 고객 서비스를 제공합니다. 동시에 도로 관리 부서의 인건비를 크게 줄일 수 있다.
시범 응용하여 착지 속도를 높이다
현재, 중국 청상국 소프트 스마트 유료운플랫폼은 이미 상공국 도로 계림 회사 및 주변 구간에 적용되어 운영 효과가 양호하여 일상적인 요금, 모니터링, 사찰 분석, 운영 유지 등의 요구를 기본적으로 만족시켜 도로 구간의 운송 및 관리 효율을 크게 높였다. 불산 일순환 서룡 톨게이트 북행 수출유료광장은 이미 무인 로봇 시범차선을 열었다. 하이다 고속의 모든 차선에 있는 차선 로봇도 이미 설치되어 가동되고 있다.
차선 요금의 실제 응용에서 유료 업무의 95% 는 차선 로봇의 지능형 논리 처리 능력에 의해 완성될 수 있다. 현장 처리가 필요한 부족 1% 문제의 경우 보병 작전 도구' 종합 서비스 피드백 제어 터미널' 을 통해 서비스를 제공할 수 있습니다.
2019165438+10 월 13 교통부 사무청에서' 전국 고속도로 영상 네트워크 감시 작업 실시 방안' 과' 전국 고속 영상 감시는 운영 관리 효율성과 공공 서비스 능력을 높이는 데 적극적인 역할을 했다. 대량의 비디오 데이터가 축적됨에 따라 지능형 모니터링의 실시간 감지, 동적 모니터링, 지능형 제어, 시기 적절한 서비스 및 정확한 예측을 실현하는 방법은 현재 기술 분야에서 중요한 과제가 되고 있습니다. 산시교통직업기술학원 장해량 박사는 산시고속도로 영상네트워킹 건설을 배경으로, 고속도로 영상운망에 AI 기술을 적용한 앱을 공유했다.
깊이 공부하여 재능을 과시하다.
아키텍처적으로 볼 때 고속도로 비디오 네트워킹은 클라우드, 에지, 엔드 3 계층 아키텍처를 사용합니다. 이 중 에지 지능형 분석 시스템은 차세대 비디오 교통 이벤트 지능형 모니터링 시스템을 사용하여 언제든지 액세스, 실시간 분석, 실시간 경보, 정확도가 높은 기능을 갖추고 있습니다. 데이터가 계속 누적됨에 따라 시스템 가동 시간이 길수록 인식 알고리즘이 지능화될수록 탐지 정확도가 높아집니다. 심도 있는 학습 기술을 기반으로 시스템은 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다.
교통 사고 및 교통 흐름 탐지: 심도 있는 학습 기술을 기반으로 한 다중 타겟 탐지 및 목표 추적 알고리즘을 사용하여 고속 비디오 클라우드 네트워킹의 비디오 데이터에 액세스합니다. 에지 지능형 분석 시스템은 도로 혼잡, 교통 사고, 차량 역행, 불법 주차, 보행자 침입, 투척, 변도, 건설, 불꽃놀이, 안개, 긴급 점유도 등의 교통 사건을 실현할 수 있습니다. 차량 구조 분석: 지능형 알고리즘을 통해 차량 특성 데이터를 추출하고 차량 구조 분석을 실현하여 차량 판단, 위법처벌, 도피비 탐지, 유료 감사 등의 업무에 적용한다. 비디오 화질 진단: 이미지 인식 알고리즘, 비디오 화질 진단 분석, 현장 장치 상태 순시 평가, 즉시 장치 문제 발견, 신속한 응답
데이터 분석 및 효율적인 관리
주정부 클라우드 플랫폼은 "AI+ 빅 데이터" 기술을 통해 세그먼트 비디오 데이터와 에지 지능형 분석 시스템의 대량 인식 데이터를 통합하고 대량 데이터 모델 교육 및 심층 학습을 통해 데이터 계산, 데이터 분석, 데이터 마이닝 및 종합 판단을 수행합니다. 지능형 감독, 교통 상황 분석, 예측 경보, 응급 처치 등의 지능형 모니터링 응용 프로그램을 구현합니다. 데이터 포털을 통해 외부 시스템 및 애플리케이션에 데이터 카탈로그, API, 데이터 애플리케이션 및 시각화 프레젠테이션을 제공합니다.
고속도로 비디오 네트워킹 후 대용량 데이터 분석을 통해 산업 운영 상황에 대한 실시간 모니터링, 예측 및 경보를 실현할 수 있을 뿐 아니라 산업 운영 관리 결정에 대한 과학적 근거를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 기능 및 비즈니스 프로세스 감독, 분산 도메인 관리 및 시각화 비즈니스 프레젠테이션에 대한 데이터 지원을 제공하여 운영 관리 효율성을 높일 수 있습니다. 논리적 아키텍처에서 AI 기반 성급 지능형 경보 플랫폼 및 성급 비디오 클라우드 플랫폼은 성급 센터에 배치됩니다. 프런트 엔드 정보 수집 터미널 장치, 도로 비디오 업로드 및 비디오 빅 데이터 지능형 분석 애플리케이션 플랫폼을 기반으로 클라우드 비디오 데이터 통합 애플리케이션을 제공합니다.
산서 시범은 현저한 성과를 거두었다.
최근 몇 년 동안 산서 고속도로는 고속도로 지능형 운영 모니터링 연구, 특히 고속도로 비디오 네트워크 지능형 분석 시스템 및 플랫폼 분야에서 많은 기본 작업을 적극적으로 수행해 왔습니다. 인공지능을 기반으로 한 지능형 플랫폼은 구체적인 실제 응용에서 이상적인 효과를 거두었다. 시스템 플랫폼 구축은 가장 앞선 고성능 GPU 클러스터를 물리적 캐리어로 사용하여 분산 심도 있는 학습 알고리즘과 멀티 태스킹 신경망 모델을 개척함으로써 시스템의 정확도와 병렬 효율성을 크게 향상시켜 다음 네 가지 측면에서 시스템을 매우 발전시켰습니다.
(1) 지식이 풍부하고 방대한 교육 샘플에 대한 심도 있는 학습을 통해 시스템 배포 및 적용이 증가함에 따라 시스템 정확도가 높아지고 있습니다. (2) 플랫폼이 선진적이다. 이 시스템은 데이터 흐름 기반 대형 데이터 컴퓨팅 엔진인 유현을 사용하여 신경망 분산 교육 플랫폼을 사용하여 수렴 속도를 높이고 교육 시간을 단축하며 모델 반복 효율성을 높입니다. (3) 알고리즘이 선진화되어 다양한 알고리즘이 개발되어 교통사건과 차량 정보를 정확하게 식별할 수 있다. (4) 끊임없이 진화하다. 특정 시스템 적용 과정에서 시스템 테스트 결과를 수동으로 확인한 후 양수 및 음수 샘플을 계속 추가하여 지속적인 학습과 진화를 실현합니다.
푸젠성 고속도로 정보기술유한공사의 선임 엔지니어인 황래영은 인공지능과 사물인터넷을 기반으로 한 푸젠성 인터넷 유료 운영 모니터링 시스템 방안을 공유했다. 주정부 톨게이트가 해지되자 ETC 유료 디스플레이 시스템이 최적화되고 푸젠성 네트워킹 유료 시스템이 전반적으로 원활하게 운영되고 있습니다. 네트워크 요금은 운영 모니터링에 크게 의존하며 주로 온라인 청구, 상태 목록 동기화, 전체 네트워크 최소 비용 할당, 포털 청구 모듈 업그레이드 등에 반영됩니다. 다양한 지점, 다양한 모니터링 내용, 복잡한 장비 유형, 운영 모니터링 요구 사항이 높은 어려움이 있습니다. 따라서 차선, 갠트리, 백엔드 시스템의 문제를 신속하게 진단하고 시스템 운영 및 유지 보수의 효율성과 정확성을 높이기 위한 체계적인 도구가 필요합니다. 푸젠 고속도로는 기존의 유료 운영 및 유지 보수 관리 시스템, ETC 차선 운영 모니터링 시스템, ETC 갠트리 운영 모니터링 시스템을 통합하고 푸젠 고속도로 네트워크 요금 운영 모니터링 시스템을 성공적으로 가동하여 각급 네트워크 요금 시스템의 정상적인 운영을 보장했습니다.
명확한 목표, 완벽한 기능
주정부 네트워크 요금 운영 모니터링 시스템 구축은 주로 ETC 고객 서비스 수준 향상이라는 네 가지 목표에 중점을 두고 있습니다. 단위 간, 다성 간 거래를 보장하여' 분할 요금, 통합 수출 요금' 을 실현하다. 제조업체의 제품 품질 및 애프터 서비스 수준 향상을 촉진합니다. 일상적인 전기 기계 유지 보수 수준을 높이다.
건설에는 차선 장비 모니터링, 차선 산업용 컴퓨터 모니터링, 차선 데이터 모니터링 및 차선 거래 모니터링을 포함한 차선 시스템 운영 모니터링이 포함됩니다. ETC 갠트리 장비 모니터링, 갠트리 호스트 모니터링, 갠트리 데이터 모니터링, 차선 거래 모니터링을 포함한 갠트리 시스템 운영 모니터링 백엔드 디바이스 모니터링, 백엔드 호스트 모니터링, 백엔드 애플리케이션 모니터링, 백엔드 데이터 모니터링 등 백엔드 시스템 운영 모니터링 ： 분류 경고, 위기 경고 프롬프트 및 경고 푸시를 포함한 시스템 경고 시스템 업그레이드 검사 도구, 매개변수 분포 검사 도구 및 문제 해결 검사 도구를 포함한 모니터링 도구를 실행합니다.
지능형 분석, 과학적 경고
이 시스템은 기계 학습 기반 NumPy, Pandas, scikits-learn 등의 구성 요소를 사용하여 의사 결정 트리 회귀 알고리즘을 통해 실패 원인을 분석할 수 있습니다. K-means 클러스터 알고리즘은 이상값을 발견하고 갠트리 또는 차선의 건강 상태를 분석하고 예측하는 데 사용됩니다. 소박한 베이시안 알고리즘을 사용하여 장비 고장을 예측하기 위해서는 후속 지능형 분석을 위해 미리 장비를 유지 관리해야 합니다.
1. 공급업체 주제 분석은 장비 공급업체를 분류하고 거래 성공률, 캡처율, 이상 수량 등의 데이터를 집계하여 장비 공급업체가 양질의 제품을 제공하고 애프터 서비스 수준을 향상시킬 수 있도록 합니다. 2. 사용자 테마 분석 (1) 동료 미디어 상태: OBU 전력 부족, 작동 중지, 손상 또는 유효 기대치 초과 알림. (2) 재충전 알림: 재충전 알림은 저장 가치 카드가 사용자의 통상적인 비율보다 낮을 때 발생합니다. (3) 새로운 상태 목록 알림: 사용자가 상태 목록에 포함될 때 사용자에게 알립니다. (4) 편대 규율과 사용자 서비스의 결합: 사용자의 편대 법칙에 따라 길을 따라 도로 상황과 서비스 (예: 서비스 지역) 정보를 제공합니다. (5) 지속적인 이상 알림: 차선과 용문틀의 OBU 이상 거래가 일정 임계값에 도달하면 사용자에게 경고하고 검사를 리콜합니다. 3, 고장 예측 경보 (1) 차선 시스템 고장 예측: 통행효율 저하, 이상 거래 비율 상승, 차선 시스템 고장을 예고할 수 있습니다. 차선 번호판 인식률이 떨어지면 번호판 인식이 실패하거나 유지 관리 최적화가 필요하다는 것을 나타낼 수 있습니다. (2) 갠트리 시스템 고장 경고: 갠트리 이상 거래 비율 상승, 캡처율 하락, 일반적으로 갠트리 시스템 고장에 대한 힌트 한 차선의 RSU 또는 번호판 캡처율이 하락하여 일반적으로 설비가 고장났거나 제때에 수리해야 한다는 것을 나타냅니다. (3) 장비 및 환경 관련 경고: 클러스터 분석 또는 관련 요인 분석을 통해 전력 점프와 뇌우 날씨 관계, 번호판 인식률, 날씨와의 관계 등 장비와 환경의 규칙성 관계를 식별합니다.
터널에는 공간 폐쇄, 사고 발생, 처분난, 방제박약 등의 통증이 있다. 기존 기술을 바탕으로 새로운 터널 위험 예방 방지 기술과 설비를 개발해야 할 필요성이 절실하다. 새로운 인프라' 의 동풍에 동적 순항, 고도의 정확성과 실시간성을 겸비한 지능형 교순경 시스템 플랫폼이 등장했다. 충칭 교통대 마부교수는 회의에서 이 플랫폼을 소개하여 누수 검사, 균열 검사, 터널 환경 검사를 실현할 수 있게 했다. 교통 사고 순찰 검사를 실현하고, 교통 운행 상태, 중요한 교통 인프라, 교통량, 속도 등 교통 매개변수를 실시간으로 탐지, 분석 및 처리한다. 검출 정확도가 80% 보다 큽니다.
통합 혁신, 품질 향상
터널 클라우드 스마트 순찰 로봇은 플랫폼의 프런트 엔드 장비로 인공지능, 5G, 가상현실, 공업물인터넷 기술을 융합해 고급 과학기술 수단으로 터널 지능화 관리 수준을 높이고 국가' 새 인프라' 정책에 적극 대응한다.
터널 구름 지능형 순찰 로봇은 가장자리 인공지능 기술을 채택하고 있다. 이 기술은 기존의 클라우드 컴퓨팅 기반 접근 방식에 비해 짧은 대기 시간, 에너지 효율성, 개인 정보 보호, 대역폭 점유 감소, 실시간 및 높은 환경 민감성 등의 장점을 갖추고 있어 터널 순찰 로봇의 인식이 더욱 민첩해지고 위험 식별 및 긴급 의사 결정이 더욱 스마트해집니다. 5G 는 대역폭이 크고 지연 시간이 짧은 전송 기능을 갖추고 있습니다. 이 플랫폼은 적외선 카메라, 레이저/밀리미터 웨이브 레이더, HD 파노라마 카메라 등 다양한 첨단 기술을 통합하여 5G 네트워크를 고속도로 터널에서 사용하는 방법을 모색하는 에지 장치를 기반으로 하는 지역 대용량 5G 전송 네트워크를 구축합니다.
지능형 탐지, 안전하고 효율적인
클라우드 스마트 순찰 로봇은' 새로운 인프라' 와' 교통동력' 의 속도를 높여 도로, 다리, 터널의 전천후, 무인 지능 순찰을 실현하여 터널 안전을 극대화한다. 기존의 수동 검사에 비해 다음과 같은 장점이 있습니다.
(1) 클라우드 지능형 로봇을 통해 조명, 환기, 소방 등 기계 시스템을 하나로 연결하여 어댑티브 공동 제어를 가능하게 합니다. (2) 로봇에는 라이더, 열 카메라 등의 센서가 장착되어 있어 균열, 누출 등의 재해를 동적으로 감지할 수 있습니다. (3) 로봇은 첫 번째 시간에 현장에 도착하여 실시간 원격 교통 감시, 응급 구조 및 대피 지휘를 할 수 있다.
2020 년의 돌발 전염병은' 새로운 인프라' 에 대해 매우 절실한 요구를 했다. 전염병에 대한 원격, 비접촉, 지능화 대응은 새로운 시장 수요를 불러일으켰고, 전통적인 업계가 디지털 전환을 가속화하도록 강요했기 때문에 스마트한 교통의 건설은 도시 발전의 현실적인 수요가 되었다. 새로운 인프라' 의 주요 내용으로 인공지능이 대표하는' 구름과 대물전지혜' 등 신기술의 심도 있는 융합과 충돌로 차세대 정보 인프라의 핵심 기능을 형성했다. 교통 AI 는 대세의 추세이다. 이 글에서 설명한 내용 외에도 AI 는 도시 대중교통, 자동운전 등에서 중요한 역할을 했다. 지능형 고속 분야에서 AI 는 클라우드, 관리측, 변두리에 전력을 공급하여 충전, 감사 모니터링, 고속 진입, 상교 터널 등 어플리케이션 시나리오에 새로운 업그레이드를 제공합니다. 기술의 반복 속도는 놀라울 정도로 빠르며, 5G 의 물결이 빠르게 도래하고 있다. 트래픽의 폭발은 데이터 처리 및 분석 능력의 발전을 이끌 것이며, 인공지능도 새로운 기회와 도전을 맞이할 것이다. 차세대 정보기술이 급속히 발전함에 따라 모든 도로에는 무한한 지능의 미래로 향하는 강력한 전복력이 부여될 것이다.
원문은' 중국 교통정보화' 제 3 호, 202 1 에 발표됐다.