노동 임금 통계 조사 보고서
첫째, 노동임금통계제도의 역사 연혁 노동임금통계는 1950 년대에 시작되었고, 1952 는 국가통계국을 설립하고, 이후 도시와 농촌 노동력 취업 상황 조사를 실시했다. 이후 노동임금 통계는 일련의 변화를 겪었고 통계 대상의 범위는 계속 확대되고 있다.
(a) 1950 년대부터 80 년대까지 노동 임금 통계 범위는 도시 집단 이상 단위였으며, 주로 전 국민과 도시 집단 근로자의 수와 임금을 집계했다. 1990 2004 년 국가통계청은 전 국민, 집단 및 기타 소유경제단위 (내자: 주식협력, 합자, 유한책임회사, 주식유한회사 외국인 투자: 홍콩, 마카오, 대만 상인 투자; 외국인 투자), 향진기업, 사기업, 자영업자는 포함되지 않습니다.
(2)2005-2007 년, 노동임금 통계 범위는 도시 비공영 단위 외에' 삼상' 사기업 (규모 이상 공업, 건설업, 부동산업, 규모 이상 도매소매업, 숙박업사 사기업) 을 추가했다. 2007 년부터 다른 사영단위를 늘리기 시작했다: 19 명 이하의 단위는 전형적인 조사를, 20 명 이상의 단위는 샘플링조사를 실시한다.
(3)2008 년 이후, 노동 임금 통계 제도는 도시 비공영 단위와 사영 단위 두 가지로 나뉜다. 비공개 단위 조사 범위는 변하지 않고, 민간 단위 조사 범위는 다음과 같은 방식을 채택하고 있다. 기업 (즉,' 4 대' 기업, 통계 범위는 규모 이상 공업, 자격을 갖춘 건설업, 모든 부동산 개발 및 경영업, 규모 이상 도매와 소매업, 규모 이상 숙박업과 외식업, 국가 중점 서비스업, 성급 서비스업) 이 전면 조사를 진행한다. 기타 비단일 사영단위는 종업원별로 분류돼 전체 조사 100 명, 샘플 조사 20-99 명, 전형적인 조사 19 명이다. 그러나 종합조사와 샘플링조사는 별도로 진행되며 데이터는 병합되지 않았다. 또한 샘플 데이터는 카운티 차원에서 대표적이지 않으므로 인구를 계산하고 대중에게 공개할 수 없습니다. 현재 노동임금 통계는 직접 인터넷에 보고돼 노사보고서는 종이 언론 보고 방식에 작별을 고하고 있다 (은행 등 법인으로 간주되는 산업활동 단위 제외, 종이보고서 계속).
둘째, 노동 임금 통계의 현상과 주요 문제점
1. 통계 범위에는 몇 가지 제한이 있습니다.
투자 주체가 날로 다양화되고 다양한 경제 성분이 발전함에 따라 개인 사영 경제는 이미 경제 발전의 중역이 되었다. 20 13 년, 비국유경제증가액 GDP 비중은 86. 1% 였다. 그러나 현행 노동 임금 통계는 주로 도시 비사영과' 4 대 4' 사기업의 노동 상황을 반영하는 데 중점을 두고 있으며, 규모가 작은 사영, 자영업자, 향진기업은 포함되지 않기 때문에 통계는 점차 취업흡수주체가 되는 사영, 개인 등 경제적 성격의 취업상태와 임금 수준을 반영하지 않거나 실질적으로 반영하지 않으며, 통계 범위에는 뚜렷한 한계가 있다. 현재 경제 구조에 뒤처져 있는 이런 통계 법칙으로 인해 높은 중시를 받아야 할 임금이 낮은 대부분의 직원들은 통계 범위에 포함되지 않았다. 현재 임금이 높은 종업원을 모두 집계해 취업자의 평균 임금 수준을 어느 정도 높였기 때문에 통계부서에서 발표한 자료는 일반인이 받아들일 수 없게 됐다. 예를 들어, 도시 비사기업의 절대다수는 독점업계에 속하며, 임금 수준이 높고, 현 도시 비사기업의 임금 수준에 영향을 미쳤다. 20 13 년 전현시 비민간 단위 종사자 평균 임금 63848 원, 각각 전국, 성, 시 12374 원, 7277 원, 4065 원, 20/KLOC-
2. 통계 지표의 설정이 불합리하다
(1) 통계 지표 설정이 복잡하고 실용성이 부족합니다. 첫째, 통계 지표 설정이 복잡하다. 복잡한 지표 설정은 데이터의 정확성에만 영향을 줍니다. 기층통계인의 변동이 잦아 지표 해독에 대한 심층적인 이해가 없고 자신의 이해만으로 지표의 의미를 기입한다. 예를 들어,' 단위 책임자' 라는 지표는 대부분의 사람들이 한눈에 법정 대표인으로 생각하지만, 실제로 지표 해석에는 단위 중간층이 포함되어 있다. 예를 들어, 직원의 세 가지 지표는 개인 유형별로 분류되어 있습니다. 즉, 재직 직원, 노무 파견공, 기타 직원, 각 지표에 대한 설명은 말할 것도 없습니다. 구별만 하면 머리가 아파요. 직장에 있는 직원은 원래 단위 사원에 속하며, 누가 임금을 지불하느냐의 원칙에 따라 노무파견인원은 누가 임금을 지불하느냐의 원칙이 아니라 실제 고용인 단위로 통일되어야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언) 노무 파견공의 정의는 일련의 해석이다. 현급 전문가는 또한 지표의 해석을 자세히 연구하여 경계를 결정해야 한다. 기층 단위의 통계자들은 대부분 자신의 이해에 따라 데이터를 기입하는 것을 상상할 수 있다. 재직 근로자의 임금 분류 지표도 있어 난해하고 이해하기 어려워 기층 통계원들이 모호해지기 쉽다. 예를 들어' 성과임금' 정부기관은 공직자 급여의 성과급일 뿐이라고 오인했고, 실제 지표는 보너스 성격의 임금으로 해석했고, 정부 관료들도 이 프로젝트를 했다. 둘째, 통계 지표는 실용성이 부족하다. 오랫동안 노동 임금 수준을 반영하는 지표는 주로 기말고사 취업자, 평균 취업자 수, 취업자 임금 총액, 취업자 평균 임금 등이다. 실용성과 유연성은 사회적 요구, 특히 각급 정부의 의사 결정, 기업 수요, 사회적 초점 문제를 반영하는 지표로 크게 뒤쳐졌다. 예를 들어 대학생 취업, 농민노동자 취업, 업종 고용 수요, 실직 근로자 재취업 등 사회보장핫스팟은 사회 각계의 관심을 받고 있다. 이 지수 그룹에서는 노동 임금이 여전히 비어 있다.
(2) 고용인의 임금 수준을 반영하는 지표가 단일이다. 현재의 노동 임금 통계에서, 본 단위 전체 근로자의 평균 임금만이 하나의 지표이다. 평균 임금은 전체적인 개념이며, 그것의 데이터와 증가폭은 전체 수준을 나타낸다. 단순 평균으로 인한 문제는 평균 이하의 불평등을 은폐하는 것이다. 한편으로는 다른 업종과 단위 간의 불평등을 감추었다. 20 13 년 노동임금 보고서에 따르면 업계 평균 임금은 최저업계 평균 임금의 6.3 배에 달한다. 반면에 단위 내부의 불평등을 가렸다. 현재 기업 사장과 일반 직원의 임금 격차가 갈수록 커져 수십 배, 심지어 수백 배나 차이가 난다. 한 단위의 평균 임금만 제공한다고 더 많은 불평등을 설명할 수는 없다. 임금 분배의 관점에서 볼 때, 전 사회 각 집단의 임금 수준은' 편향적' 분배이고, 고임금 인원수는 소수를 차지하고, 저임금 인원수는 다수를 차지하며, 기존 수치는 이러한 상황을 반영하지 못한다. 지표가 단일하고 심층적인 원인이 불분명하기 때문에 일반인들은 자신의 관점에서 이 데이터를 이해하고 있기 때문에 평균 임금 데이터가 사회에 발표될 때, 대중의 데이터에 대한 의문을 불러일으켜 통계적 서비스 품질이 떨어지는 현상을 야기한다.
통계 작업은 무겁지만 데이터 사용률은 높지 않습니다.
(1) 통계 범위가 넓고 임무가 무겁다. 현재, 노동 임금 통계는 산업, 건축, 부동산, 도매 소매, 숙박 음식, 서비스 등 업종의' 사상' 기업뿐만 아니라 모든' 사하' 비사영 단위까지 포함해 총 400 여 단위의 업무량이 매우 무겁다 그러나 현재 온라인 직접보고 개통 시간이 짧아 기층통계원이 자주 변동하거나 겸직으로 활동하고 있다. 소수의 단위만이 보고 기간 내에 적극적으로 직접 보고할 수 있다. 대부분의 단위는 종종 현급 통계인원이 전화, QQ, 사무조수 등을 통해 여러 차례 알림, 독촉을 해야 하며, 개별 단위는 여러 차례 독촉을 해야 하는데, 난이도가 더 크다. 동시에, 규정된 시간 내에 현급 전문가는 대량의 독촉 업무뿐만 아니라 무궁무진한 비교 업무도 있어 업종, 단위별로 일일이 기입해야 하며, 작업량이 크게 증가하였다.
(2) 온라인 직접보고 운영 플랫폼이 개선되어야 한다. 노동 임금 통계 보고서 수집 방식이 종이 보고서에서 온라인 직보로 변경되어 기층 통계의 작업량을 줄였다. 하지만 통계기관이 많아지면서 에스컬레이션 시간이 짧고 시스템 안정성이 약하며 기업 간 협력 수준이 낮아 보고서 수집의 어려움이 커지고 있다. 첫째, 온라인 운영 플랫폼 제출 시간이 빠듯하다. 온라인 직접보고에는 시간 제한, 특히 분기별 보고서가 강합니다. 보통 전국적으로 개망에서 게이트웨이까지 시간이 상당히 짧아서 보통 5-7 일입니다. 현급 노동 전문가는 5-7 일 이내에 서둘러 수백 부의 노동 보고서를 보고하고 심사해야 한다. 짧은 에스컬레이션 시간, 많은 단위의 중앙 집중식 에스컬레이션, 일부 단위의 통계 인원도 동시에 다른 보고서를 에스컬레이션해 네트워크 혼잡을 초래하고 있다. 보고서 러시아워에는 홈페이지가 열리지 않거나 보고서를 제대로 볼 수 없는 현상이 자주 발생해 기업에 많은 불편을 끼치고 있다. 어떤 기관에는 규범적인 제도가 있어 임금을 지급하는 시간이 비교적 늦다. 에스컬레이션하기 전에 층층이 관문을 해야 하는데, 왕왕 규정된 에스컬레이션 시간에 따라 에스컬레이션하는 경우가 많다. 그래서 단시간 내에 각 부서에 보고하도록 독촉하는 것은 점점 더 어려워질 것이다. 둘째, 온라인 직접보고 조작 절차가 너무 번거롭다. 직접보고 시스템은 브라우저 요구 사항이 높습니다 (예: 이전 버전의 IE 브라우저 사용, 차단 소프트웨어 사용 안 함). 인증서를 성공적으로 다운로드하거나 보고서를 안정시킬 수 있습니다. 많은 기층 통계인들의 컴퓨터 조작 능력이 제한되어 있어, 인터넷 직접보고 운영 과정에 대해 종종 부적절한 경우가 많다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 컴퓨터명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 컴퓨터명언) 그들은 현급 노동 전문가의 전화 안내나 컴퓨터 원격 조작증 설치, 브라우저 설정 등의 절차가 필요하다. 비슷한 문제의 반복적인 조작은 많은 시간과 정력을 소모하여 전문가를 지치게 한다. 반복 작업이 실패하여 직보를 포기하고, 종이 보고서를 재발행하며, 데이터 수집을 어렵게 하는 부서도 있다. 셋째, 시스템 감사 공식은 충분히 엄격하지 않습니다. 시스템이 열리기 전에 감사 공식은 완전히 테스트를 통과해야 하지만, 실제로 시스템이 켜진 후 수시로 감사 공식을 추가하여 사후 감사의 작업량을 크게 증가시킨다. 후기에 늘어난 감사 공식으로 많은 부서가 보고했고, 감사 후 실수가 많았다. 현급 노동전문가는 문자 메시지나 전화를 통해서만 기업에 오류를 정정할 수 있으며, 어떤 기업은 신고 후 종종 흐지부지하지 않고 필요에 따라 설명을 수정하거나 작성하지 않는다. 거듭 재촉하면 기업 통계인들의 반감을 불러일으키기 쉽다. 또한 기층 단위의 통계자에게는 감사의 논리적 관계를 이해하고 적시에 오류를 수정하거나 해석할 수 있도록 보다 간단하고 명확한 오류 메시지 힌트가 필요합니다. 예를 들어, "단위 책임자" 는 원래 "관리자" 에서 진화했으며 "단위 책임자" 에 대한 올바른 이해는 중간 수준 이상의 관리자여야 합니다. 그러나 보고서 하단과 단위 기본 정보표에 모두' 단위 책임자' 라는 지표가 있어 통계인들이 쉽게 같은 지표와 혼동하여 모두 단위의 1 위 책임자라고 착각하기 쉽다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 단위, 단위, 단위, 단위, 단위, 단위, 단위, 단위) 이에 따라 많은 통계인들이 보고서에' 한 단위 책임자' 를 기입하는 또 다른 예는' 1- 분기' 다. 설정된 숫자와 부호가 분명하지 않기 때문에 통계자들은 이 열에 해당하는 보수를 이번 분기의 데이터로 오해하기 쉬우며, 종종 누적 보상을 이번 분기의 보상으로 오인한다. 파트 타임' 지표에 대해서도 통계자들은 학력 등의' 파트 타임' 으로 오해하기 쉽다. 또한 일부 지표에는 여러 구경이 있습니다. 예를 들어, 노동 표의 총 근로자 임금, 재무표의 근로자 임금, 그리고 많은 기층 통계인들을 괴롭히고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언) 말 그대로 두 지표는 모두 임금을 가리키지만, 실제로 임금 총액과 미지급임금은 같은 개념이 아니다. 차이점은 총 임금에는 단위가 납부한' 5 보험 1 금' 이 포함되지 않지만, 지급에는 이 부분이 포함되어야 한다는 것이다. 넷째, 데이터 품질을 보장하기가 어렵습니다. 현급 전문가의 경우 신고 단위 수가 많아 단시간 내에 제때에 신고하도록 독촉하기 어렵고, 각 부서에 대해 상세한 심사를 할 겨를이 없다. 보고 기간 동안 매일 수십 ~ 수백 통의 전화를 걸어 독촉을 해야 하며, 인터넷이나 전화를 통해 수시로 시스템 문제를 해결하고, 때로는 국가, 성, 시 통계부의 조회 피드백에 대한 명백한 오류를 확인하기도 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 시, 시, 시, 시, 시, 시, 시, 시) 단시간 내에 검토를 위해 보고서를 제출할 수 없으며, 명백한 오류가 있는 단위에 대해서만 대량 감사 또는 쿼리 감사를 수행할 수 있습니다. 기층통계학자에게는 에스컬레이션 시간이 짧고 통계사 보고가 급해서 데이터를 엄격하게 조사할 수 없다. 어떤 것은 단지 제때에 추정 데이터를 신고했을 뿐, 실제 데이터와 일정한 차이가 있다. 다섯째, 노동 사전 데이터베이스 업데이트가 제때에 이루어지지 않았다. 직접보고 플랫폼 노동사전 데이터베이스는 1 년에 한 번 카탈로그 데이터베이스에서 가져오지만, 기층 단위는 분기보고 시 법인 단위 기본 정보 테이블을 직접 수정할 수 없습니다. 시간이 너무 길면 사전 데이터베이스 정보가 정확하지 않아 기층 통계인의 반응이 크다.
(3) 데이터 사용률이 높지 않습니다. 첫째, 연간 노동 임금 통계 지표가 너무 세밀하게 그룹화되어 데이터 활용률이 높지 않다. 20 13 연례 보고서에는 보충 정보가 없는 55 개의 통계 지표가 있어 정말 유용하지 않다. 시스템의 일부 지표 지방정부는 필요없고, 지방정부가 필요로 하는 지표시스템에는 없다. 각급 당정 지도자들은 도시 노동력 분포, 이전, 취업, 실업에 대한 통계를 파악하여 고용 정책을 더 잘 제정하고 도시 노동력 이전을 유도할 필요가 있다. 현행 노동통계법과 제도는 이 방면의 내용을 다루지 않아 통계부서는 기존 통계보고서에서 관련 데이터를 얻을 수 없다. 현급 통계부문은 오랫동안 상급 통계부서가 배정한 보고 임무로 바빴고, 지방경제의 발전과 지방적 특색을 지닌 지표에 대한 과도한 통계, 관심, 분석을 하지 않았다. 취업, 노동보상 등 통계지표가 GDP, 전 사회 고정자산투자총액, 농민 1 인당 순소득 등 지표보다 훨씬 낮기 때문에 리더십과 대중의 관심과 중시를 받아 노동통계인원이 많은 시간과 정력을 들여 만든 자료는 간과되고 있다. 이는' 힘들고 비위를 맞추지 않는다' 는 것이다. 두 번째는 보고서가 대표적이지 않고 데이터 개발 활용 가치가 낮다는 것이다. 현행 노동임금 통계 전문 데이터 발표 규칙은' 기업표 한 세트' 통계의' 4 강' 기업 데이터가 사회에 발표되지 않고 도시 비공사단위 데이터만 발표한다는 것이다. 현급 노동임금 전문가의 관점에서 볼 때, 온라인 직보를 실시한 후,' 기업 한 세트 테이블' 의 증가로 업무량이 배로 늘었지만, 이 어려운 통계는 정당한 역할을 하지 못하고 상급자가 내려준 임무를 완수하기 위해서였다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언) 도시 비민간 단위 통계 대상이 미비하기 때문에, 보고의 대표성이 높지 않고, 분석의 의의가 크지 않으며, 노동 통계인들의 데이터 개발 활용에 대한 적극성도 약화시켰다.
4. 기층통계인의 전문적인 자질은 통계 업무의 요구에 부합되지 않는다.
대부분의 기층 단위에는 전임 통계원이 없다. 기관사업 단위의 노동임금 통계자는 일반적으로 부서의 인사나 재무인원이 겸직하고, 기업은 재무인원이 겸직하고, 인원 변동이 잦아 보고서를 제때에 보고하지 못하는 경우가 많다. 동시에, 아르바이트원들이 많은 일을 병행해야 하기 때문에, 노동 임금 통계는 부수적인 일, 특히 기업에서 볼 수 있을 뿐이다. 통계인원은 본 부서의 일을 잘 해야 할 뿐만 아니라 재정 세무 공상 통계 등의 부서의 보고 업무도 책임져야 한다. 업무임무가 매우 과중하여, 대부분의 통계인들이 통계직에서 여러 해 동안 일했지만, 통계업무에 대해서는 여전히 아는 바가 거의 없어, 필요한 노동임금 통계 지식을 숙달할 수 없었다. 지표 해석의 의미, 통계 구경, 통계 범위, 계산 방법에 대한 이해가 적절하지 않아 보고된 보고서는 종종 오류가 발생하기 쉽고, 매우 불규칙하며, 데이터 품질을 보장하기 어렵다.
셋째, 노동 임금 통계에 대한 몇 가지 생각
1. 수요에 적응하여 노동통계방법체계를 더욱 개선하다. 첫째, 통계 조사 방법을 개선하십시오. 임금 통계 제도를 혁신하여 노동 임금 통계를 전면적인 조사에서 표본 조사로 변경하다. 노동 임금 명세서의 많은 문제는 보고 단위가 너무 많기 때문이다. 샘플링 조사를 실시하면 신고 단위의 수를 줄일 수 있어 종합통계부서가 업무 정력을 독촉에서 감사 수정으로 옮길 수 있다. 샘플링 조사는 최신 기본 단위 명부를 샘플박스로 삼아 국민경제업계에 따라 샘플과 실제 상황을 선정해 검증한 후 노동 임금 통계조사 사전고에 샘플을 포함시켰다. 방법은 업종별 샘플을 취하고, 각 업종마다 요약 가중치 지수를 세우고, 모든 단위가 적은 소규모 업종을 조사하고, 샘플 데이터를 통해 전체 취업과 수입을 산정할 수 있다. 한편, 인력 조사는 인구조사와 인구샘플링 조사와 결합될 수 있어 인력과 재력을 절약하고 데이터 품질과 생산성을 높일 수 있습니다. 두 번째는 통계 조사 범위를 조정하는 것이다. 전 사회의 모든 노동자를 포괄하는 통계를 만들어 현행 노동임금 통계제도의 부족을 보완한다. 특수경제조직인 일반 자영업자를 노동임금 통계 범위에 포함시켜 전 사회 노동고용의 분포와 구성, 노동보수의 소득과 분배를 전면적으로 진실하게 반영해 정부와 사회 대중의 노동임금 통계에 대한 수요와 이용을 더욱 잘 충족시킬 것이다. 세 번째는 통계 조사의 빈도를 줄이는 것이다. 현행 노동통계 업무량이 많고 대표적 불량의 폐단을 감안하여 현행 분기 보고서를 연간보고서로 대체할 것을 건의합니다. 한 가지 이유는 분기별 데이터 변화가 크지 않기 때문입니다. 노동 임금 연보의 데이터는 본 지역의 취업과 임금 상황을 전면적으로 반영할 수 있다. 한편, 노동 보수는 월급뿐 아니라 많은 단위의 실제 상황에서도 연말 상여와 밀접한 관련이 있기 때문에 연간 수입이 한 지역 직원의 보수를 더 정확하게 반영할 수 있다. 반면, 이전 분기별 수치를 보면 직원 수는 분기별로 크게 변하지 않습니다. 설, 대학생 졸업계절 등 특수기간을 제외하고 1 년 중 대부분의 직장의 취업상황은 상대적으로 안정적이다. 우리는 연보에 증감인원 등 취업조사지표를 늘려 취업정책 제정과 지도의 요구를 충족시킬 수 있다. 두 번째 이유는 분기별 데이터 사용률이 높지 않기 때문입니다. 20 10 부터 5 대 업종을 제외한 분기별 데이터는' GDP' 회계에 사용되어 왔으며, 국가는 분기별 데이터가 더 이상 공개되지 않는다고 규정하고 있으며, 기본적으로 통일적으로 사용되지 않는 상황이다. 계절보를 취소하면 기층 통계인의 부담을 줄이고 업무 효율을 높일 수 있다. "GDP" 회계와 관련된 비영리 산업의 경우 교육, 위생 또는 재무 회계 센터 등 관련 부서에서 관련 데이터를 얻을 수 있습니다. 넷째, 통계 지표 체계를 개선하다. 정확한 정의, 명확한 내포, 명확한 속성의 원칙에 따라 도시와 농촌, 소유제 형식, 종업원 신분의 제한을 돌파하고 시장 경제를 충분히 반영하는 노동임금 통계 지표 체계를 보완하고 제정하여 과학성, 예측 가능성, 적시성 및 상대적 안정성을 높이고 통계 지표 체계와 다른 부문의 연결에 주의해야 한다. 구식, 불필요한 또는 데이터를 정확하게 집계하기 어려운 노동 지표 (예: 인력 분류 중 노무 파견 인원, 직위별로 분류된 일부 인력 범주) 를 줄여야 합니다. 필요에 따라 "개인 주택 적립금", "연금 보험에 포함되지 않은 사람들", "농민공", "대학생 취업" 등 사회적 이슈와 초점 문제를 반영하는 특별 지표를 설정하면 인재, 노동력 이전, 교육 수준 등을 반영할 수 있으며, 경제사회 발전 변화를 더 잘 반영하고 당정 기관과 사회를 위한 것이다 동시에, 각 보고서의 지표를 통일하기 위해 간단하고 명확한 지표를 사용하는 것이 가장 좋다. 각 전문과 각 부서 간의 보고서와 지표를 공유하고 각자의 역할을 발휘하며 기층 단위의 부담을 줄일 수 있도록 하는 것이 가장 좋다. 예를 들어, "단위 책임자" 를 "관리자" 로 변경하면 대부분의 사람들의 사고에 맞게 인위적인 데이터 편차를 어느 정도 줄일 수 있습니다. 지표의 해석은 통계의 정확성과 진실성을 보장하기 위해 직관적이고, 이해하기 쉽고, 쉽게 작성해야 한다. 임금 수준 지수를 강화할 필요가 있다. 첫 번째는 사회 평균의 개념을 약화시키고 직업 평균 임금의 개념을 강화하는 것이다. 임금의 효과와 최저임금의 제정으로 볼 때, 아주 작은 데이터는 없지만, 비정상적으로 큰 데이터가 있어, 비정상적으로 큰 데이터가 약간 변하면 평균 임금 수준을 위로 올릴 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 최저임금, 최저임금, 최저임금, 최저임금, 최저임금) 비정상적으로 큰 임금 수준은 종종 경영진에 존재한다. 비교하면, 비경영진의 직업임금 격차는 그리 크지 않을 것이다. 따라서, 어느 정도까지, 직업별 평균 임금을 제공하는 것은 일반인의 심리적 취향에 더 가깝고, 통계 서비스의 수준과 질을 높일 수 있다. 두 번째는 취업자 임금의 중간 수준을 계산하고 발표하는 것이다. 평균 임금은 극치의 영향을 받기 쉬우며, 중간 임금은 최대값과 최소값의 편차 정도에 상대적으로 민감하지 않아 취업자 임금 상황을 반영하는 보충 지표로 사용될 수 있다.
네트워크 직접보고 시스템 프로그램을 최적화하고 직접보고 효율성을 향상시킵니다. 첫째, 네트워크 직접보고 시스템의 안정성을 강화하십시오. 프로그램 실행 속도를 높이고, 네트워크 불량으로 인한 불편을 줄이며, 신고가 성수기에도 정상적으로 신고할 수 있도록 합니다. 또한 시스템 운영난을 줄이고 브라우저 호환성을 강화하여 신고 기관이 인증서를 쉽게 다운로드할 수 있도록 합니다. 두 번째는 네트워크 직접보고 시스템의 기능을 강화하는 것이다. 한편, 지표 설계는 더욱 간결하고 명료하며, 시스템에 지표 해석이 추가되었습니다. 신고기관이 신고상자를 클릭하면 F 1 을 누르지 않아도 자동으로 지표의 상세한 설명이 튀어나온다. 반면에 시스템의 감사 공식은 개선이 필요합니다. 온라인 직접보고 소프트웨어의 공식 감사에 존재하는 문제에 대해 인터넷을 열기 전에 감사 공식을 반복적으로 테스트하고, 가능한 한 빨리 보완해 감사 공식의 무결성과 정확성을 확보하고, 신고 기관이 처음으로 고품질로 데이터를 제출할 수 있도록 해야 한다. 셋째, 단위사전 데이터베이스 업데이트 권한을 위임하고, 전공별로 네트워크 시스템을 슈퍼요약으로 설정하는 것이다. 현재 전국 표 단위 세트와 성 내 비표 단위 세트는 사전 데이터베이스의 업데이트 권한이다. 단위가 적시에 기본 정보를 업데이트, 증감 및 변경할 수 있도록 표 없는 단위 사전 데이터베이스의 업데이트 작업을 현급에 두는 것이 좋습니다. 이와 함께 은행 등을 법인 단위로 취급하는 산업활동단위를 직접보고 플랫폼에 올려놓고 종이 언론 보도 방식을 철저히 없애고 인터넷 플랫폼에 초요약 절차를 설치해 현급 전문가 도입 절차 등 일련의 업무량을 줄였다.
제 2 조 노동 임금 통계 조사 보고서
근로임금 통계의 기초를 더욱 다지기 위해 최근 야안시통계청 총통계사 주혜령이 팀을 이끌고 시 전체의' 대학습 대방문 대조사' 관련 활동을 결합해 루산현 천전현 경경현노동임금통계를 조사했다. 조사팀은 천전현 혜강 상무서비스유한공사, 경경현 흥항양강 서비스유한공사 등 샘플링조사업체에 깊이 들어가 기업노동임금 통계원과 심도 있는 교류를 하고, 기업통계인원이 노동임금 통계구구와 통계지표에 대한 인식을 이해하고, 임금대장부 건립 상황을 현장에서 살펴보고, 기업노동임금명세서의 문제점을 현장 지도했다.
제 3 조 노동 임금 통계 조사 보고서
노동임금 통계와 연구의 데이터 품질을 더욱 높이기 위해 금주시 통계청은 기층통계인의 책임의식 강화, 데이터 제출 및 감사 강화, 연구단위 규범 등 세 가지 측면에서 노동임금 통계와 연구를 추진했다. 첫째, 사상 인식을 제고하고 기층 통계인의 책임감을 증강시키는 것이다. "202 1 연간 노동임금통계조사 실시에 관한 통지" 를 발부하여 각 조사기관이 노동임금통계조사의 중요성을 깊이 인식하고 통계조사와 협조를 지원하고 통계보고의무, 진실, 정확성, 완전성, 시기 적절하게 통계자료를 기입하고, 근원에서 조사 데이터의 질을 더욱 다질 것을 요구하였다.
둘째, 사찰 메커니즘을 보완하고, 데이터를 강화하자마자 바로 사찰하는 것이다. 통계 데이터의 실시간 모니터링, 수시로 중점 업종 중점 단위 데이터 사찰 표 발행, 시 현 2 급 통계기구가 업종 극단 단위에 대해' 일대일' 전화 사찰 및 추출, 층층 사찰 데이터 변경 이상 단위, 조사 데이터 통일이 보장되고, 누출되지 않도록 해야 한다.
셋째는 시스템 심사를 규범화하여 연구 단위의 설명이 충분히 합리적인지 확인하는 것이다. 플랫폼 보고 시스템 감사에 대한 오류 설명을 하나씩 필터링하고, 일단 발견되면 데이터 변경 사유 설명을 연구 단위 수정으로 반환하여 데이터 변경 사유가 명확하고 근거가 있는지 확인합니다.