데이터 시각화란 사람들이 데이터의 의미를 이해할 수 있도록 차트 또는 지도와 같은 시각화 형식으로 데이터를 표시하는 것을 말합니다.
데이터 시각화 대형 화면은 현재 시각화 분야에서 가장 많이 사용되는 어플리케이션으로, 일반적으로 정보 표시, 데이터 분석 및 모니터링 경보로 나눌 수 있습니다. 데이터 시각화의 큰 화면에는 두 가지 요점이 있습니다. 디스플레이 효과의 쿨함; 데이터 간의 계층 관계. 좋은 데이터 시각화 대형 화면은 레이아웃, 색상, 차트, 동적 효과의 종합 응용이다.
다음은 몇 가지 우수하고 대표적인 데이터 시각화 대형 화면 도구에 대해 설명합니다.
넷이서 번호 (/youdata)
넷이서 숫자는 넷이서 빅 데이터의 다음 빅 데이터 시각화 분석 제품이다. 제품의 포지셔닝은 빅데이터 시각화 화면일 뿐만 아니라 제품의 한 가지 기능입니다. 대형 화면 제작의 경우, 인터넷은 일반적으로 사용되는 몇 가지 대형 화면 템플릿을 제공하며, 대형 화면 디스플레이를 사용자 정의할 수 있으며, 차트가 풍부하고 사용이 간단하며, 로컬 배포를 지원합니다. Saas 주력판은 계좌당 연간 3888 원, 현지 배포판 40 만원/년.
큰 데이터 시각화 분석 제품으로서, 단지 큰 데이터 시각화 화면으로만 사용된다면, 그것은 좀 큰 재목이 될 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터명언) 데이터 모델링 및 데이터 분석은 이 제품의 핵심입니다. 큰 화면에서는 레이아웃 색상이 좋지만 탄성층과 같은 기능은 닭갈비입니다. 대형 화면과 보고서의 중요한 차이점은 대형 화면은 넣어야 하고 보고서는 컴퓨터에서 보고 조작해야 한다는 것입니다. 예를 들어, 데이터 드릴 탄층은 보고서에서 정상적인 수요이지만 큰 화면 배치에서는 거짓 수요입니다. 누가 큰 화면에서 드릴 폭탄 층을 석방하는 사건을 트리거할 것인가? NetEase 의 제품 매니저가 내 댓글을 보고 나를 뿌리지 않기를 바란다. 순전히 개인적인 이해이다.
DataV(/product/43570.html)
Datav 는 알리의 데이터 시각화 제품입니다. 풍부한 대형 화면 템플릿과 풍부한 차트를 제공합니다. 컬러 레이아웃에서도 뛰어나다. 이 제품은 사용하기 쉽고, 두 가지 방법으로 대형 화면을 구성할 수 있으며, 템플릿을 기반으로 만들고 사용자 정의할 수 있습니다.
Datav 제품 설계는 기존의 표 기반 레이아웃보다 유연성이 뛰어나 차트 사이를 덮을 수 있는 캔버스 계층 개념을 기반으로 합니다. 현재 주류 데이터 시각화 대형 화면 제품은 모두 이 모델을 기반으로 설계되었습니다.
현재 datav 에는 네 가지 버전이 있습니다. Basic, enterprise, developers 및 로컬 배포 버전.
기본판: 5 개의 대형 화면 프로젝트를 만들 수 있는 8 개의 템플릿 제공, 일반 차트 제공, LAN 데이터베이스 지원 안 함, 연간 비용 5 1 위안. 기본적으로 연구와 사용에 쓰이며 상업화 가능성은 비교적 낮다.
Enterprise edition: 모든 템플릿을 제공하여 20 개의 대형 화면 프로젝트를 만들고 차트와 지도를 제공하며 LAN 데이터베이스를 지원하지 않습니다. 연간 5 100 원입니다. 아리운에 배치된 앱에 사용할 수 있는 대형 화면 프로젝트. 다른 인터넷 서버나 LAN 에 배포된 어플리케이션을 위한 대형 화면 프로젝트의 경우 로컬 배포 라이센스를 별도로 구입해야 합니다.
개발자판: 가격은 연간 3 만원으로, 주로 개발자가 자신이 개발한 구성 요소를 업로드해 심사를 통해 아리운에게 판매할 수 있습니다. 기업 사용자에게는 적용되지 않습니다.
로컬 배포 버전: datav 의 로컬 배포는 "공용 네트워크 스타일 편집+로컬 데이터 구성" 모델을 사용합니다. 데이터 V 패키지를 로컬로 배포하는 대신, 큰 화면을 온라인으로 디자인하고, 편집한 후 로컬로 다운로드하고, 로컬로 로컬 데이터 소스 구성 요소 패키지를 시작하여 편집한 큰 화면을 로컬 데이터 소스와 연결해야 합니다. 계정이 만료되면 온라인 계정이 취소되고 편집된 대형 화면 항목은 영향을 받지 않습니다. 연간 654.38+0.4 만원, 연간 42 만원 갱신비.
아리운 datav 는 유사 제품 중 가장 풍부한 대형 스크린 템플릿을 제공하며 제품 성숙도가 높습니다. 하지만 아리운 자체가 인터넷 회사일지도 모른다. 그 제품은 인터넷 기반 서비스나 어플리케이션에 대한 지원이 매우 좋다. 특히 아리운에 배치된 서비스 (홈 통합 서비스, O (_ _) O). 그러나 기업 인트라넷에 배포되고 공용 네트워크 게이트웨이를 통해 액세스 서비스를 제공하는 엔터프라이즈 애플리케이션을 지원하는 것은 그리 우호적이지 않고 심지어 까다롭기도 합니다. 가격이 터무니없이 높을 뿐만 아니라 현지 배치에도 많은 제한이 있다.
FineReport(/)
Sail 소프트 보고 도구는 큰 화면 데이터 시각화에도 사용할 수 있습니다. FineRoport 는 B\S 아키텍처 애플리케이션이 아니며 클라이언트를 로컬 (약 300 m) 로 다운로드해야 합니다. FineReport 를 사용하여 큰 화면을 만들려면 먼저 표의 레이아웃에 따라 레이아웃을 사용자 정의해야 합니다. 레이아웃 영역에 표시할 차트 요소를 구성하고 마지막으로 색상을 조정합니다. 아주 쓰기 좋다.
FineReport 는 우수한 보고 도구이지만 별도의 대형 화면 구성 요소는 없습니다. FineReport 는 큰 화면이나 보고의 정수이다. 테이블 기반 레이아웃은 메인스트림 (MainStream) 의 레이어 기반 대형 화면 차트 구성 방식보다 훨씬 뒤떨어져 있습니다. FineReport 의 보고서는 성공적이었지만, 데이터 시각화 화면에서는 보고서 구도를 벗어나지 못했고, 기술은 동급 제품보다 뒤처졌다.
설탕 (/집)
설탕은 바이두의 데이터 시각화 제품으로 보고서+대형 화면 솔루션을 제공합니다. 풍부한 차트, 여러 개의 대형 화면 템플릿, 캔버스 레이어 기반 디자인 패턴, WYSIWYG 구성 패턴, 사용 편의성, SaaS 서비스 및 로컬 배포 지원 현재 이 제품은 공시 단계에 있다.
라이센스 요금:
30 계좌: 30 * 3000 * 0.3 = 2 만 7 천/년.
50 계좌: 50 * 3000 * 0.3 * 0.9 = 40500 원/년.
80 계좌: 80 * 3000 * 0.3 * 0.9 = 6 만 4800/년.
100 계정:100 * 3000 * 0.3 * 0.85 = 76500/년.
무제한 계정 수: 65438+ 만/년
설탕은 내가 비교적 추앙하는 상품으로, 각 방면에서 잘 해냈고, 뚜렷한 결점이 없다. 충분하지 않다면 첫 번째는 대형 스크린 템플릿 수가 적다는 것이고, 두 번째는 엔터프라이즈급 애플리케이션을 위한 로컬라이제이션 배포 비용이 매년 부과되고 투자가 약간 크다는 것입니다.
SaCa DataViz? (/)
SaCa DataViz 는 chart show 의 데이터 분석 시각화 제품입니다. 사용하기 쉽고, 풍부한 시각화 차트, 다양한 업계 데이터 분석 보고서 템플릿, 다양한 형식으로 가져올 수 있습니다. 이 차트는 East Soft 에 인수되었음을 보여줍니다. Saas 서비스는 연간 5,000 위안입니다. 현지에서 프로젝트당 30 만 원을 배정하다.
SaCa DataViz 와 NetEase 는 매우 유사하며 시각적 인 데이터 분석 제품입니다. 대형 화면 디스플레이는 그 기능의 일부일 뿐이며, 데이터 시각화 분석 제품의 핵심은 알고리즘, 성능 및 정밀도에 초점을 맞춘 시각화 분석입니다.
로크트? (/)
Rokect 는 보고서+대형 화면+서비스 솔루션을 제공하는 데이터 시각화 제품입니다. Wysiwyg, 드래그 앤 드롭 구성 방법은 사용하기 쉽습니다. 다양한 데이터 소스 지원 풍부한 차트와 대형 스크린 템플릿이 내장되어 있습니다. 큰 평면을 만드는 템플릿과 사용자 정의 두 가지 방법을 지원합니다. 디자인은 주류 스케이트보드 레이아웃을 채택한다. 훌륭한 데이터 시각화 도구입니다. 현지 배포 일회성 비용 20 만 원, 새 버전은 평생 무료 업그레이드.
Rocket 은 몇 가지 다른 데이터 시각화 대형 화면 도구의 장점을 결합하고 다른 데이터 시각화 도구에서 사용할 수 없는 실용적인 기능을 추가합니다. 대형 스크린 회전, 대형 비디오 화면, 대시 보드 빠른 상속 등. 초브랜드의 제품 품질은 더 낮으며, 더 중요한 것은 소팀이 개발한 제품이 애프터서비스와 새로운 수요 대응에 있어서 대형 브랜드 회사의 제품보다 우수하기 때문이다 (대형 브랜드의 제품은 커스터마이징되지 않아 제품의 상품화에 영향을 미침). 보고서와 대형 화면이 필요한 기업 또는 개발 팀에게는 드문 데이터 시각화 도구입니다. 추천할 만해요.
이러한 대표적인 데이터 시각화 대형 화면 도구 외에도 데이터 시각화 도구가 있으며, 일부는 데이터 시각화 대형 화면을 만드는 데도 사용할 수 있습니다. 대표성이 없거나 약간의 결함이 있기 때문에 일일이 공유하지 않는다. 관심이 있는 사람은 깊이 연구할 수 있다. 예를 들면: 토온, 창업자 스티커, Qlik Sense, 윤간, 디지털 우박 등.