1, 해양 BDP
1) 지난 2 년 동안 매우 뜨거운, 업계 감사. BDP 는 기업이 신속하게 다중 데이터 통합을 완료하고, 통합 데이터 구경을 구축하고, 셀프 서비스 데이터 준비 (ETL) 를 지원하고, 유연하고 사용하기 쉽고 효율적인 시각적 탐색 분석 기능을 제공하고, 기업이 자신의 비즈니스에 적합한 기업 통찰력을 구축하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. BDP 는 다양한 데이터베이스 연결, OpenAPI 및 다양한 SaaS 플랫폼 API 를 포함한 다양한 데이터 소스에 유연하게 액세스하고 동기화할 수 있으며, 기업의 다양한 비즈니스 시나리오를 충족하고, 수억 행의 데이터에 초 단위로 응답하며, 데이터 정리, 통합 및 로드를 신속하게 수행하고, 끌어서 시각화 분석을 수행할 수 있습니다. 근거리, 깔때기, 욱일도, 원형, 막대, 선, 단어 구름, 레이더 등 30 가지 차트 유형을 지원하여 데이터를 보다 직관적이고 아름답게 만듭니다.
2) 엔터프라이즈 2)BDP 비즈니스 데이터 플랫폼의 핵심 가치는 데이터를 직관적이고 다차원, 실시간으로 표시 및 분석하고, APP 에서 실시간으로 보고 공유하고, 기업 내 데이터를 완전히 활성화하여 데이터 중심 성과로 급변하는 시장에 적응하는 것입니다. 현재 인터넷, 빠른 소매, 물류, 의료, 전기상, 호텔, 교육 SEM 등 많은 고객도 서비스하고 있습니다.
3) 저는 그들 회사에 접촉한 적이 있습니다. 서비스 태도가 좋고, 전문적이며, 비싸지 않습니다.
2, FineBI
1)FineBI 는 요트소프트 회사가 몇 년 전에 내놓은 것으로 국내에서는 좋은 입소문과 발전이 있다. 사용자는 Dashboard 에서 끌어서 다양한 데이터 시각화 정보를 생성하고, 데이터를 드릴, 링크 및 필터링하고, 자유롭게 데이터를 분석할 수 있습니다. FineBI 는 엔터프라이즈 IT 부서와 업무 인력을 대상으로 엔터프라이즈 통제 하에 있는 업무 인력에게 셀프 서비스 데이터 분석을 제공하고, IT 가 데이터 관리를 하향 조정하고, 기본 데이터를 최대한 활용하고, 프런트엔드 비즈니스 데이터 애플리케이션을 지원할 수 있도록 지원합니다.
2) 데이터 분석 기능은 전면적이고 실용적이지만, 제품 중 규정 준수, 그렇게 많은 하이라이트가 없다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터 분석, 데이터 분석, 데이터 분석, 데이터 분석, 데이터 분석)
3. 영홍
1) 영홍은 SQL 을 사용하여 데이터를 처리하고 프로그램 인터페이스를 지원하지 않으며 제 3 자에게 아웃소싱할 수 있습니다. 영홍의 기술은 주로 큰 데이터와 시각화로 나뉜다. 대용량 데이터의 경우, 열 스토리지, 분산 컴퓨팅, 메모리 컴퓨팅, 분산 통신 등의 기술을 통해 영홍은 고성능 대용량 데이터 컴퓨팅 엔진을 자체 개발하여 데이터 마트로 분석할 수 있으며, 초급 100 억 개의 데이터 계산을 실현할 수 있습니다.
2) 시각화의 경우 영홍은 복잡한 다차원 분석 기능을 배후에 숨기고 프론트 엔드의 간단한 클릭, 드래그 등의 시각화 작업을 통해 다양한 복잡한 분석 프로세스를 구현합니다.
3) 일정한 기술 문턱이 필요하고 상호 작용이 좀 복잡하다.