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인류 사회가 새로운 세기에 접어들면서 인류도 완전히 새로운 시대인 지식경제 시대로 접어들었다. 지식형 기업의 출현에 따라 지식은 점차 제 1 생산 요소가 되었다. 지식에 대한 효과적인 관리를 통해 이익을 극대화하고 기업 경쟁력을 높이는 방법은 이미 광범위한 관심을 불러일으켰다. 기업 지식 관리는 이미 관리학자와 기업 관리자들이 가장 주목하는 화제 중 하나가 되었다.
1 지식 관리
1..1지식 관리 출현
소위 "지식 경제" 는 "지식 경제" 입니다. 이 용어는 경제 성장에서 지식과 기술의 역할에 대한 완전한 이해에서 비롯되며, 인적 자본과 기술의 지식이 경제 발전의 핵심이며, 지식이 새로운 경제 및 사회 형태에서 자원으로서의 기본 특징임을 강조한다. 기업 경영의 경우 지식 관리의 영향은 크게 네 가지 측면이 있습니다.
(1) 경제 세계화는 조직 (기업) 에 엄청난 압력을 가하고 있다.
(2) 지식집약적 산업이 현대 경제 성장의 주도력이 되었다. 전통 산업의 경우,' 지식' 은 현 상태를 유지하거나 혁신을 이룰 수 있는 유일한 방법이 될 것이다.
(3) 지식은 독립적인 생산 요소로서 각종 요소의 투입에서 주도적 지위를 차지하고 있으며, 그에 따라' 지식노동자' 의 기업내 지위도 끊임없이 강화되고 있다.
(4) 정보기술의 빠른 발전과 정보인프라의 대폭적인 개선은 조직운영에 공업화 시대의 본질과는 다른 기초환경을 제공한다.
이러한 맥락에서 경영진과 기업 관리자들은 지식과 학습이 기업 (조직) 의 경쟁 우위의 중요한 원천이라는 사실을 점점 더 인식하고 있으며,' 기업 지식 관리' 도 생겨났다.
1.2 의 문제점
인터넷에는 수억 명이 넘는 사용자가 사용하는 수백 억 개의 문서가 있으며, 그 중 상당수는 기업 또는 조직 내 인트라넷에 있습니다. 네트워크가 계속 발전함에 따라 이러한 기업 서비스 문서가 점점 더 인터넷에 등장할 것이기 때문에 향후 기업의 정보 및 지식 관리가 네트워크에 편향될 것이라고 믿을 만한 이유가 있습니다. (윌리엄 셰익스피어, 「깨어링」, 「킹」, 「킹」, 「킹」, 「킹」, 「킹」, 「킹」, 「킹」) 그러나 현재 웹 기반 지식 관리 시스템에는 명백한 단점이 있습니다.
1) 정보 검색
현재의 정보 검색 방법은 주로 의미보다는 키워드에 기반을 두고 있다. 분명히, 이 방법의 단점은 동의어를 처리할 수 없다는 것이다. 이러한 결과는 기존의 키워드 기반 검색이 검색과 데이터 저장소와의 관계에만 초점을 맞추기 때문입니다. 이 검색에는 단어의 의미가 포함되지 않습니다.
2) 정보 통합
현재 인터넷상의 정보 통합은 주로 수동 처리에 의존하고 있다. 이 문제의 주요 원인은 현재의 자동 에이전트 소프트웨어가 텍스트 대표 상식을 처리할 수 없고 분산 자원을 처리할 수 없기 때문입니다.
3) 반정형 문서 유지
현재 조직의 많은 문서는 반정형 문서이지만 이러한 정보의 정확성과 일관성을 유지하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸리기 때문에 오류를 자동으로 모니터링하는 데 도움이 되는 로봇이 필요합니다.
1.3 지식 관리에 시맨틱 웹 적용
과거의 정보 통합 연구는 주로 인터넷상의 반정형 데이터에 적응할 수 없는 다양한 데이터베이스와 지식 기반을 통합하는 방법에 초점을 맞추었습니다. 우리가 필요로 하는 지식 관리 도구는 인터넷에 분산되어 있는 반정형 정보 자원을 통합해야 한다.
시맨틱 웹은 현재 인터넷의 확장입니다. 시맨틱 웹의 정보는 컴퓨터와 인간이 더 잘 협력 할 수 있도록 좋은 의미를 지닙니다. 의미망은 기계가 데이터의 의미를 이해할 수 있는 차세대 인터넷, 즉 의미망으로 정의됩니다. 시맨틱 웹의 목적은 인터넷을 거대한 지식 기반으로 바꾸는 것입니다. 사람들은 이해할 수있을뿐만 아니라 기계도 이해할 수 있습니다. 만약 실현된다면, 이런 인터넷이 우리 생활에 어떤 영향을 미칠지 상상할 수 있다.
2 관련 기술
2. 1 전통 지식 표현
지식이란 실제로는 지식에 대한 설명이거나, 컴퓨터가 지식을 설명하는 데 사용할 수 있는 데이터 구조인 일련의 규칙입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 지식명언) 지식 표현의 과정은 지식을 일종의 데이터 구조로 인코딩하는 과정이다. 지식의 표현 방식은 다양하다. 주로 1 차 술어 논리 표현; ② 생산 특성화; (3) 상자 특성화; ④ 시맨틱 네트워크 표현; ⑤ 스크립트 표현; ⑥ 공정 특성화; ⑦ 페트리 네트 표현; 8 객체 지향 표현 등
같은 지식에는 여러 가지 표현이 있지만 효과는 다르다. 그래서 우리는 종종 여러 가지 표현을 함께 사용하여 장점을 보완하는 효과를 얻습니다. 예를 들어, 1 차 술어, 생성 규칙, 프레임워크 및 의미 네트워크는 지식 관리 시스템 개발에 적용되었습니다. 객체 지향 기술이 발전함에 따라 객체 지향 지식 표현 방법도 지식 관리 시스템 설계에 적용됩니다.
2.2 시맨틱 웹 프레임 워크
"디모데" Berners-Lee 는 의미망 기술 연구에 전념해 왔으며 의미망 기술의 발전에 초점을 맞추고 있습니다. 종합 의미망 연구 분야의 최신 성과를 바탕으로 그는 의미망 모델을 제시했다. 이 모델은 의미망 연구자들의 승인을 받았고, 그림 1 은 Berners Lee 가 제시한 의미망 계층도이다. 그림 1 에서 XML 레이어는 구문 계층으로 사용됩니다. Rdf (resource description framework) 계층은 데이터 계층으로 사용됩니다. 본체 레이어 (onto 1 본체 레이어) 를 의미 레이어로 사용합니다. 논리 계층은 지능형 추론 규칙을 제공합니다. 인증 계층은 에이전트 간의 증거 교환을 지원합니다.
RDF 는 Resource Description Framework 의 약어로 메타데이터, 특히 웹 메타데이터를 설명하는 기술을 제공합니다. RDF 스키마 (RDFS) 는 설명에 사용되는 "주어", "술어" 및 "목적어" 를 정의합니다. 여기서 우리는 객체 지향 생각으로 그것들 사이의 관계를 비교할 수 있다. RDF 가 실제 작업을 수행하는 데 사용되는 객체라면 RDF 스키마는 객체를 정의하는 클래스입니다.
RDF 는' 주어',' 술어',' 목적어' 를 포함한 자원을 삼원조로 묘사한다. 삼항 그룹을 설명하는 방법에는 여러 가지가 있는데, 그중 가장 중요한 것은 XML 이다. XML 설명의 장점은 사람들이 이해할 수 있을 뿐만 아니라 기계가 자동으로 처리할 수 있다는 것이다. 더 중요한 것은 인터넷에서 자유롭게 상호 작용할 수 있다는 것입니다.
RDFS 는 객체 지향 메커니즘을 사용하여 RDF 용어를 정의합니다. 즉, 정의해야 할 클래스는 미리 정의된 rdfs:Resource 의 하위 클래스이거나 이미 정의한 클래스의 하위 클래스입니다. 이렇게 하면 누구나 기존 어휘를 사용하여 새로운 어휘를 정의할 수 있어 작업량을 크게 절약하고 객체 지향 재사용 사상의 구현이 될 수 있다는 장점이 있다.
2.4 본체 및 OWL
본체론의 개념은 원래 철학 분야에서 기원하였으며, 기원전 고대 그리스 철학자 아리스토텔레스로 거슬러 올라갈 수 있다. 그것은 철학적으로' 세계 객관적인 존재에 대한 시스템 묘사, 즉 본체론' 으로 정의되며, 객관적인 존재에 대한 체계적인 설명이나 설명, 객관적인 현실에 관심을 갖는 추상적인 본질이다. 최근 몇 년 동안 컴퓨터 분야 온톨로지 연구 성과의 양과 질이 점차 증가하고 있다. 또한 1998 년 6 월 제 1 회 본체론 국제회의인' 정보시스템 형식 본체론 국제회의' 가 열리면서 이 연구 분야가 번영과 성숙으로 나아가고 있음을 알렸다.
의미망은 미래 네트워크에 대한 비전으로, 정보는 명확한 의미를 부여하며, 기계는 인터넷에서 사용할 수 있는 정보를 자동으로 처리하고 통합할 수 있다. 시맨틱 웹은 XML 을 사용하여 사용자정의 태그 형식을 정의하고 RDF 의 유연성을 사용하여 데이터를 표현합니다. 다음 단계에서는 네트워크 문서에서 용어의 명확한 의미와 그 관계를 설명하는 OWL 과 같은 온톨로지 네트워크 언어가 필요합니다.