단계는 다음과 같습니다.
1. Python3.8, PyCharm 등의 개발 도구를 설치해야 합니다. 크롤러 작성을 시작하려면 환경이 올바르게 설정되었는지 확인하세요.
2. 타겟 전자상거래 플랫폼을 분석해야 합니다. 웹사이트의 구조, URL형식, 페이지 레이아웃, 데이터 저장방법 등의 정보를 이해하여 필요한 데이터를 정확하게 찾아보세요.
3. Scrapy 프레임워크를 사용하여 크롤러 프로그램을 작성합니다. Scrapy는 강력한 크롤링 및 구문 분석 기능을 제공하고 웹 페이지 요청 및 응답을 자동으로 처리할 수 있으며 유연한 데이터 추출 및 처리 방법을 제공합니다. 크롤러 프로그램을 작성하면 크롤링 시작 URL, 페이지 구문 분석 규칙, 데이터 추출 논리 등을 정의할 수 있습니다.
4. 크롤러 프로그램을 작성할 때 대상 웹사이트에 과도한 부담을 주지 않도록 해당 웹사이트의 크롤러 규칙을 준수하도록 주의해야 합니다. 합리적인 요청 간격을 설정하고 프록시 IP 등을 사용하여 대상 웹 사이트에 대한 액세스 압력을 줄일 수 있습니다.
5. 후속 데이터 분석 및 처리를 위해 캡처된 데이터를 MySQL 데이터베이스에 저장하도록 선택할 수 있습니다. Scrapy에서 제공하는 데이터 저장 파이프라인을 통해 데이터를 데이터베이스에 편리하게 저장할 수 있습니다.