IT 지능형 운영 및 유지 보수는 다음과 같은 주요 측면을 포함하여 많은 기능과 어플리케이션을 포괄할 수 있습니다.
1. 예외 모니터링 및 예측: AI 기술은 IT 시스템의 데이터를 실시간으로 모니터링 및 분석하여 잠재적인 장애 및 예외 사항을 파악합니다. 지능적인 운영 차원은 과거 데이터와 모델을 기반으로 발생할 수 있는 문제를 예측하고 적절한 조치를 취하여 시스템의 안정성과 신뢰성을 높입니다.
2. 자동화 운영 및 유지 보수: 지능형 운영 및 유지 보수는 자동화 도구를 통해 자동화 된 운영 및 유지 보수 관리를 달성 할 수 있습니다. 예를 들어 소프트웨어 배포 및 구성을 자동화하면 사람의 실수를 줄이고 배포 효율성을 높일 수 있습니다. 자동 자원 스케줄링 및 용량 계획은 비즈니스 요구 사항에 따라 자원 할당을 자동으로 조정하여 자원 활용도 및 대응 능력을 향상시킵니다.
3. 문제 해결 및 신속한 복구: 시스템 장애 발생 시 지능형 운영 차원을 통해 지능형 진단 기술을 통해 장애 원인을 신속하게 파악하고 적절한 수리 권장사항을 제공할 수 있습니다. 자동 장애 복구 메커니즘은 복구 작업을 자동화하여 장애의 영향과 복구 시간을 줄입니다.
4. 데이터 분석 및 의사 결정 지원: 지능형 운영 차원은 IT 시스템 및 운영 데이터를 분석하여 실시간 운영 및 유지 관리 지표 및 보고를 제공합니다. 이러한 데이터를 통해 기업은 시스템의 성능과 상태를 이해하고 최적화 및 개선을 위한 잠재적인 기회를 찾을 수 있습니다. 또한 지능형 운영 및 유지 보수는 운영 및 유지 관리 팀이 보다 정확한 의사 결정 및 방안을 결정할 수 있도록 의사 결정 지원을 제공합니다.
IT 지능형 운영 유지 관리를 도입함으로써 기업은 보다 효율적이고 지능적인 IT 운영 유지 관리 관리를 실현할 수 있습니다. 지능형 운영 및 유지 보수는 수동 운영 및 개입을 줄이고, 인적 오류의 위험을 줄이며, 운영 및 유지 관리의 효율성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 지능형 운영 유지 보수는 데이터 분석 및 의사 결정 지원이 향상되어 기업이 자원 구성을 최적화하고 비용을 절감하며 비즈니스 요구 사항을 보다 잘 충족할 수 있도록 지원합니다.